一般来说,对于设备的关键性指标的统计,国际惯例中有三个指标用来进行统计,它们分别是: MTTR(Mean Time To Repair),平均修复时间.计算方法是:总的故障时间/故障次数.计算公式为:MTTR =∑(T2+T3)/ N.MTTR越短表示易恢复性越好. MTTF(Mean Time To failures),平均故障时间.计算方法是:总的正常运行时间/故障次数.计算公式为:MTTF =∑T1/ N.该值越大,表示系统的可靠性越高,平均无故障时间越长. MTBF(Mean Time

HA(High aviliable)高可用 高可用的需求 在很多公司里面,都会存在着一些不愿被中断的业务,但是由于硬件故障,软件故障,人为因素等各种因素,往往会不经意的造成我们重要的业务中断,因此高可用技术就由此而生. 评价的标准 A = MTBF / (MTBF + MTTR) MTBF: Mean Time Between Failover 平均无故障时间 MTTR: Mean Time To Repair  平均修复时间 一般来说,A的值越大,高可用性能就越好,通过增大MTBF或者减小MT

转自:   https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=402738153&idx=1&sn=af5e76aad269799e517607cdc2cfaf06&scene=0&key=ac89cba618d2d9764985895cc5dcd8413928f15cfa134812846b816487c1609c40778841d410e63dc802acd538e5cc5d&ascene=7&a

你好,我是悟空. 一.背景 不用想象一种异常场景了,这就真实发生了:B 站晚上 11 点突然挂了,网站主页直接报 404. 手机 APP 端数据加载不出来. 23:30 分,B 站做了降级页面,将 404 页面跳转到了比较友好的异常页面. 但是刷新下页面,又会跳转到 404 页面. 22:35 主页可以加载出数据了,但是点击动态还是会报 502 点击某个视频,直接报 404. 2021-07-14 02:00 之后 B 站开始逐渐恢复. 二.什么原因 今日凌晨 2 点,B 站发布公告称,昨晚,B

一.背景 一套监控系统检测和告警是密不可分的,检测用来发现异常,告警用来将问题信息发送给相应的人.vivo监控系统1.0时代各个监控系统分别维护一套计算.存储.检测.告警收敛逻辑,这种架构下对底层数据融合非常不利,也就无法实现监控系统更广泛场景的应用,所以需要进行整体规划,重新对整个监控系统架构进行调整,在这样的背景下统一监控的目标被确立. 以前监控被划分为基础监控.通用监控.调用链.日志监控.拨测监控等几大系统,统一监控的目标是将各个监控指标数据进行统一计算.统一存储.统一检测.统一告警.统一

background-position:value1 value2 value1和value2的值可以值绝对值也可以是百分数,大部分值都很好理解,但是50% 50%这两个值是如何计算的呢? 图片水平和垂直居中.与 background-position:center center;效果等同. 等同于x:{容器(container)的宽度—背景图片的宽度}*x百分比,超出的部分隐藏.等同于y:{容器(container)的高度—背景图片的高度}*y百分比,超出的部分隐藏. 例如: .contain

用SI9000如何计算微带线                一．几个概念: 阻抗的定义:在某一频率下,电子器件传输信号线中,相对某一参考层,其高频信号或电磁波在传播过程中所受的阻力称之为特性阻抗,它是电阻抗,电感抗,电容抗--的一个矢量总和. 阻抗匹配:是为了保证能量传输损耗最小,匹配就是上一级电路的内电阻要等于下一级电路的输入电阻.当电路实现阻抗匹配时,将获得最大的功率传输,反之,当电路阻抗失配时,不但得不到最大功率传输,还可能对电路产生损害. 目前常见阻抗分类:单端(线)阻抗.差分(动)阻抗

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION A common unit of measure for failure rates of electronic components is the Failure un IT (FIT), expressed as a rate of failures per billion device hours. Another well know

在<C程序设计伴侣>的8.7.3 向main()函数传递数据这一小节中,我们介绍了如何通过main()函数的参数,向程序传递两个数据并计算其和值的简单加法计算器add.exe.这个程序,好用是好用,就是太简单,还停留在幼儿园大班的水平,只能计算两位数的加法.我们现在基本都已经是大学生了,如果还是用这个简陋的加法计算器去向面试官展示我们的编程能力,肯定会遭到他们的笑话. 在看完<C程序设计伴侣>后,我们的编程能力已经今非昔比了.自然,我们也可以利用从这本书中学到的知识(函数,字符串处

如何计算IP地址及CIDR 一. IP地址概念 IP地址是一个32位的二进制数,它由网络ID和主机ID两部份组成,用来在网络中唯一的标识的一台计算机.网络ID用来标识计算机所处的网段:主 机ID用来标识计算机在网段中的位置.IP地址通常用4组3位十进制数表示,中间用“.”分隔.比如,192.168.0.1. 补充(IPv6):前面所讲的32位IP地址称之为IPv4,随着信息技术的发展,IPv4可用IP地址数目已经不能满足人们日常的需要,据权威机 构预测到2010年要充分应用信息技术,每个人至少需

如何计算IP地址及CIDR 一. IP地址概念 IP地址是一个32位的二进制数,它由网络ID和主机ID两部份组成,用来在网络中唯一的标识的一台计算机.网络ID用来标识计算机所处的网段:主 机ID用来标识计算机在网段中的位置.IP地址通常用4组3位十进制数表示,中间用“.”分隔.比如,192.168.0.1. 补充(IPv6):前面所讲的32位IP地址称之为IPv4,随着信息技术的发展,IPv4可用IP地址数目已经不能满足人们日常的需要,据权威机 构预测到2010年要充分应用信息技术,每个人至少需

在团队纷纷谈起工作效率的时候,对运维工作者,他们通常喜欢用「故障的平均解决时间」来衡量团队的工作效率.然而这往往是不正确的.一个迅速解决大量突发事故的团队十分高效,而实际上这更有可能意味着该团队的基础设施十分脆弱易损.那我们应该使用什么标准来衡量团队的工作效率呢? 本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 翻译整理自Dan Turchin 2015 撰写的文章 <What is MTTR?Or why not to feed the baby cognac>, MTTR(平均恢复前时间)是

PPI,英文全称:pixels per inch,即像素每英寸,也叫像素密度,它是描述在水平的和垂直的方向上,每英寸距离的图像包含的像素(pixel)数目.因此PPI数值越高,即代表显示屏能够以越高的密度显示图像.当然,显示的密度越高,拟真度就越高. PPI是图像分辨率的单位,图像ppi值越高,画面的细节就越丰富,因为单位面积的像素数量更多.PPI也叫图像的采样率(在图像中,每英寸所包含的像素数目). 第一次接触到PPI,还是看到iPhone4的参数才得知的,所以这里不得提及iPhone4的屏幕

AQI如何计算     具体要计算PM2.5空气质量指数(AQI),SENBE申贝技术人员向您介绍如何计算的公式.     比如当实测浓度小于等于0.035时,根据实测浓度×50/0.035计算.例如,当天监测结果为0.0175,则当天的AQI指数为50×0.0175/0.035=25.     当实测浓度处于0.035和0.075之间时,根据以下方法计算,例如,昨天PM2.5的实测结果为0.043,根据50+50×(0.043-0.035)/(0.075-0.035)=60,当天AQI为60.

实例恢复时间:指的是将数据文件的最后一个检查点(检查点位置)推进到控制文件中记录的最新SCN 所需的时间.管理员可以通过设置MTTR 目标以及调整重做日志组的大小来控制该时间.MTTR 指导:Mean Time To Repair,即平均修复时间.是指可修复产品的平均修复时间,就是从出现故障到修复中间的这段时间.MTTR 越短表示易恢复性越好.在数据库中可以通过设置参数FAST_START_MTTR_TARGET(单位为秒),控制数据库对单个实例执行崩溃恢复所花费的时间.FAST_START_M

关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是英文,估计也没有几个人仔细阅读.那么SQL Server 2014中基数估计的预估行数到底是怎么计算的呢? 有哪一些规律呢?我们下面通过一些例子来初略了解一下,下面测试案例仅供参考,如有不足或肤浅的地方,敬请指教! 下面实验测试的环境主要为SQL Server 201

通常我们采集Redis的性能数据时,或者想要知道Redis当前的性能如何时,需要知道这个实例的QPS数据,那么这个QPS数据是如何计算的呢?我们都有哪些办法或者这个QPS ? QPS顾名思义就是每秒执行的指令数,猜想Redis里边肯定是有个计数器来对每次执行的命令进行一次累计操作,通过这个思路不难想到INFO stats 输出中有个 输出项:total_commands_processed ,相信大部分情况下我们都是通过两次获取这个值,然后取一个差值求平均得到的.那么除了这种办法外,还有其他办法

参考:莫烦. 主要是运用的MLP.另外这里用到的是批训练: 这个代码很简单,跟上次的基本没有什么区别. 这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能网上很多形式跟这里的并不一样. 这里一段时间会另开一个栏.专门去写一些机器学习上的一些理论知识. 这里代码主要写一下如何计算accuracy: def getAccuracy(v_xs,v_ys): global y_pre y_v = sess.run(y_pre,feed_dict={x:v_xs}) corre

MTBF,即平均故障间隔时间,英文全称是"Mean Time Between Failure".是衡量一个产品(尤其是电器产品)的可靠性指标.单位为"小时".它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力.具体来说,是指相邻两次故障之间的平均工作时间,也称为平均故障间隔.概括地说,产品故障少的就是可靠性高,产品的故障总数与寿命单位总数之比叫"故障率"(Failure rate).它仅适用于可维修产品.同时也规定产品在总的使用阶段

本文转载自:https://blog.csdn.net/liuhaoemail/article/details/50531489 MTBF测试 目前,终端侧的可靠性测试基本上是采用称为”MTBF测试”的专有测试活动来进行的. 中国移动2015版的MTBF测试的标准是:每轮测试5台终端并行连续循环执行以下用例7X24小时,期间记录系统级问题,包括死机.重启.白屏.脱 网等严重问题.最终计算终端的无故障运行时间 T:T = 5X7X24 /(故障数) 如果终端支持稳定性测试中对应的本地及通信类业务,