本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎

支持Multi Range Read索引优化 原文:http://book.51cto.com/art/201701/529465.htm http://book.51cto.com/art/201611/521479.htm <MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控(第2版)>第2章MySQL 5.7与MariaDB 10.1的新特性,本章主要讲解MySQL 5.7 和 InnoDB 的一些增强性能,这些增强性能极大地提高了系统和MySQL的性能.下面将详细介绍每一个关键的增强性能及其实

MySQL源码:Range和Ref优化的成本评估 原文链接:http://www.orczhou.com/index.php/2012/12/mysql-source-code-optimizer-range-and-ref/ 在开始介绍index merge/ROR优化之前,打算先介绍MySQL是如何对range/ref做成本评估的.MySQL是基于成本(cost)模型选择执行计划,在多个range,全表扫描,ref之间会选择成本最小的作为最终的执行计划.仍然强烈建议先阅读登博的slide:<

MRR,全称「Multi-Range Read Optimization」. 简单说:MRR 通过把「随机磁盘读」,转化为「顺序磁盘读」,从而提高了索引查询的性能. 至于: 为什么要把随机读转化为顺序读? 怎么转化的? 为什么顺序读就能提升读取性能? 咱们开始吧. 磁盘:苦逼的底层劳动人民 执行一个范围查询: mysql > explain select * from stu where age between 10 and 20; +----+-------------+-------+---

本文基于 TiDB release-5.1进行分析,需要用到 Go 1.16以后的版本 我的博客地址:https://www.luozhiyun.com/archives/605 这篇文章首先会回顾一下整个 SQL 的执行过程,用来说明为什么要范围计算,最后从源码的角度讲解一下 析取范式 DNF (disjunctive normal form) 和 合取范式 CNF (conjunctive normal form) 是如何转化为范围区间. 优化过程解析 TiDB 在进行表扫描前会对查询条件,

建议如下: 检查数据库的cpu 消耗 ,Sql_id :***** 消耗过多资源,这个新上线sql, 20号才上线,是对log 进行分析,平均每次执行时间300s.,使用的是PARTITION RANGE ALL 相当于全表扫描,该表的数据量达到千万级. 建议如下: log 这个表建议做定时数据清理, --------------------------------------------------------------------------------------------------

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

转自 http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1673682  [MySQL]MySQL5.6新特性之Multi-Range Read 2015-05-27 14:13:09 分类: MySQL 一 介绍    MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性,其中之一就是 Multi-Range Read 多范围读(MRR) , 它的作用针对基于辅助/第二索引的查询,减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO,提高查询效率.二 原理  在没有MRR之前,

这几天看到mrr的东西,刚好看到以前我们组的一个小伙的博客,我看挺全的,就转过来了,原博客地址请戳 一 介绍    MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性,其中之一就是 Multi-Range Read 多范围读(MRR) , 它的作用针对基于辅助/第二索引的查询,减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO,提高查询效率.二 原理  在没有MRR之前,或者没有开启MRR特性时,MySQL 针对基于辅助索引的查询策略是这样的: select non_key_column from tb w

一 介绍    MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性,其中之一就是 Multi-Range Read 多范围读(MRR) , 它的作用针对基于辅助/第二索引的查询,减少随机IO,并且将随机IO转化为顺序IO,提高查询效率.二 原理  在没有MRR之前,或者没有开启MRR特性时,MySQL 针对基于辅助索引的查询策略是这样的: select non_key_column from tb wherekey_column=x; MySQL 执行查询的伪代码 第一步 先根据where条件中的辅

MySQL管理之道,性能调优,高可用与监控(第二版) 书中内容以实战为导向,所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展,同时也针对运维人员.DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟,并给出了解决方案.不论你目前有没有遇到过此类问题,相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴.本书适合所有希望构建和管理高性能.高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读. ​ 整本书的目录结构 第1章 MariaDB架构与历史 1.1 MariaDB的介绍 1.2 MariaDB

8.2.1.13 Multi-Range Read Optimization 多个range 读优化 读记录使用一个range scan 在一个secondary index 可以导致很多的随机磁盘访问 对于基表当表是大的 不是存储在storage 引擎的cache里. 使用Disk-Sweep Multi-Range Read (MRR) 优化, MySQL 尝试降低堆积磁盘访问的数量对于range scan 通过首先只扫描索引和收集相关行的keys 然后keys 是存储和最终记录是从基表被检

MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA 上一篇文章咱们对 ICP 进行了一次全面的分析,本篇文章小编继续为大家分析优化器的另外两个选项: MRR & batched_key_access(BKA) ,分析一下他们的作用.原理.相互关系.源码实现以及使用范围. 什么是 MRR MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段,咱们对比一下 mrr=on & m

一.ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎层的API获取数据的时候实现"非直接索引"过滤条件的筛选,而不是查询引擎层查询出来之后在Server层筛选.换句话说就是ICP在获取数据的同时实现了where的次选条件中无法直接使用索引的情况下的筛选,避免了没

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

一.Index Condition Pushdown(ICP) Index Condition Pushdown (ICP)是mysql使用索引从表中检索行数据的一种优化方式,从mysql5.6开始支持,mysql5.6之前,存储引擎会通过遍历索引定位基表中的行,然后返回给Server层,再去为这些数据行进行WHERE后的条件的过滤.mysql 5.6之后支持ICP后,如果WHERE条件可以使用索引,MySQL 会把这部分过滤操作放到存储引擎层,存储引擎通过索引过滤,把满足的行从表中读取出.IC

MySQL 5.6开始支持Multi-Range Read(MRR)优化.目的是味儿减少磁盘的随机访问,并且将随机访问转化为较为顺序的数据访问,这对IO-bound类型的SQL查询语句可带来性能极大的提升.MRR优化可适用于rangeref,eq_ref类型的查询 MRR优化的好处 a)MRR使数据访问变得较为顺序.在查询辅助索引时,首先根据得到的查询结果按照主键进行排序,并按照主键排序的顺序进行书签查找 b)减少缓冲池中页被替换的次数 c)批量处理对键值的查询操作 对于InnoDB和MyISA

高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引,这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,下面通过例子说明最左前缀原理. 一.最左前缀索引 这里先说一下联合索引的概念.MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列,这种索引叫做复合(联合)索引,一般的,一个联合索引是一个有序元组<a1, a2, …, an>,其中各个元素均为数据表的一列,实际上要严格定义索引需要用到关系代数,但是这里我不想讨论太多关系代数的话题,因为那样会显得很枯燥,所以这里就不再做严格定义.另外,单列索引可以看成联

目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第三篇 1 Multi-Range Read Optimization(MRR) 2 Block Nested-Loop(BNL) and Batched Key Access Joins(BKA) Mysql优化(出自官方文档) - 第三篇 1 Multi-Range Read Optimization(MRR) 当使用二级索引进行多范围查找的时候,往往会导致对磁盘大量的随机访问,这就导致了局部性非常差,因此,Mysql在遇到这种场景的时候,首先会利用

学习MySQL时我们都知道索引对于一个SQL的优化很重要,而EXPLAIN关键字在分析是否正确以及高效的增加了索引时起到关键性的作用. 这篇文章显示了如何调用“EXPLAIN”来获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出.EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,你可以学习到查询时如何执行的.学会解释EXPLAIN将帮助你了解MySQL优化器是如何工作的. 1.概念以及限制 当执行查询时,