#include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #include <map> #include <fstream> #include <sstream> void ReadDataFromFile(std::string &filename, std::vector<std::vector<std:

何谓海量数据处理? 所谓海量数据处理,无非就是基于海量数据上的存储.处理.操作.何谓海量,就是数据量太大,所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存. 那解决办法呢?针对时间,我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构,如Bloom filter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树,针对空间,无非就一个办法:大而化小:分而治之/hash映射,你不是说规模太大嘛,那简单啊,就把规模大化为规模小的,各个击破不就完了嘛. 至于所谓的单机及集群问

作者:July出处:结构之法算法之道blog 以下是原博客链接网址 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 微软面试100题系列 http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html 前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 作者:July出处:结构之法算法之道blog 前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结. 毕竟受文章和理论之限,本文将摒弃绝大部分的细节,只谈方法/模式论,且注

来吧骚年,看看海量数据处理方面的面试题吧. 原文:(Link, 其实引自这里 Link, 而这个又是 Link 的总结) 另外还有一个系列,挺好的:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/category/1106578 另: Given 1 billion number, get the largest 1 million. Large dataset means you cannot store all of them and sort. 注:因为1 mi

接着上回说道,我把双系统做好啦,开心.... 之后我就在想几个问题: 1.在Ubuntu装好后,重启电脑却还是win7,等我用EasyBCD之后,才可选择使用装好的Ubuntu呢? 2.在用EasyBCD时,为什么device要选择boot挂载点呢? 3.在分区的时候,我只看到了/dev/sda1. /dev/sda5. /dev/sda6…,那sda2,sda3,sda4都哪去了? 4.分区又是怎么回事,怎么才能何理的进行分区呢? 几个概念: 硬盘的扇区:硬盘上面的一种单位,大小为512Byt

python第一课代码笔记 hello world [root@heartbeat-data- python]# vim hello1.py #!/usr/bin/env python print ('hello world!') [root@heartbeat-data- python]# python hello1.py hello world! 注意 #!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器:#!/usr/bin/env

写了两篇<MySQL入门>以后我发现,写书的人还是都挺有本事的,起码人家知道怎么编排自己想讲的知识点,我实在是不知道该先说那里后说哪里,那我就想到什么讲什么吧. 一 写SQL 其实我是不想写有关SQL的部分的,因为这个部分其实很简单,基本上大学只要好好听听数据库概论这门课基本上都能写满足功能的SQL,但是后来想想,SQL其实是人和数据库交互的一种接口,不会SQL确实是不可以的,写的不好感觉不出数据库有多么的强大,甚至有可能会让人产生出数据库慢的坏印象. MySQL作为most popular的

1.int a[][4]={0,0};与int a[3][4] = {0}; 元素不够的就以位模式初始化为0 a[第一维][第二维] 的大小,也就是最多存几个 int a[][3]={1,2,3,4,5,6,7,8};实际上等于int a[][3]={ {1,2,3}, {4,5,6}, {7,8} };有3个一维元素,所以一维大小为3测试代码: int main(void) { ][] = {}; ; i < ; ++i) { ; j < ; ++j) { printf("%d &

这里是接着上一篇来优化的,上篇:ASP.NET MVC中错误日志信息记录 log4Net是用来记录日志的,可以将程序运行过程中的信息输出到一些地方(文件,数据库,EventLog等),日志就是程序的黑匣子,可以通过日志查看系统的运行过程,从而发现系统的问题. 1.引用log4net.dll bin\net\2.0\release,不要引用debug版本 2.在Web.Config添加配置 把下面配置信息加到web.config中 Log4Net配置 <configuration> <co

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

Cookie是由服务器端生成,发送给User-Agent(一般是浏览器),浏览器会将Cookie的key/value保存到某个目录下的文本文件内,下次请求同一网站时就发送该Cookie给服务器(前提是浏览器设置为启用cookie).Cookie名称和值可以由服务器端开发自己定义,对于JSP而言也可以直接写入JSESSIONID用于标记一个会话(session),这样服务器可以知道该用户是否合法用户以及是否需要重新登录等,服务器可以设置或读取Cookies中包含信息,借此维护用户跟服务器会话中的状

Android图像格式类及图像转换方法介绍 一款软件的开发和图像密切相关,特别是移动应用程序,在视觉效果等方面是至关重要的,因为这直接关系到用户的体验效果.在Android程序开发的过程中,了解存在哪些图像格式类(ImageFormat.PixelFormat及BitmapConfig等)及图像(JPG.PNG及BMP等)的转换方法,对以后的开发多多少少会有些帮助. 关于图像格式类,介绍以下三个:ImageFormat.PixelFormat及BitmapConfig. 1.ImageForma

转自:Bannings http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/ 我们为什么需要Lucene? 任何的的查询功能都类似,都是对文本内容的搜索,说白了,就是找出含有指定字符串的的资源,只是查找的范围不同而已. 目前的主流搜索都是全文搜索,即根据程序扫描文章中的每一个词,为每一个词建立相应的索引,并且指明该词在文章中出现的次数和位置.当用户查询时,根据建立的索引进行查找,类似于通过字典的检索方式来查字的过程.我们做搜索,要保证几点,第一点就是

1)掌握多行函数与分组操作 2)掌握多表查询与子查询 3)理解集合查询与掌握Oracle分页语法 4)理解创建.修改和删除表和表约束 -------------------------------------------------------------------------------------准备篇 col empno for 9999;col ename for a10;col job for a10;col mgr for 9999; col hiredate for a12;co

会话技术 用户使用Web应用的过程实际是调用了一系列的Servlet来组合处理请求,从而完成整个业务流.不同Servlet组合起来为用户服务的时候就会遇到一个数据共享和传输的问题,如何让多个Servlets能识别用户?能否用request或者是context来保存attributes从而传递属性? 用request.getRequestDispacther(url).forward(request,response), 要求servlets业务流连续不能断裂,即用户一购物就立即结账 用conte

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎与我讨论. 1.Bloom filter  适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数.将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说

时间限制:0.25s 空间限制:4M 题意: 在n(n<=400)个点的图中,找到并输出两条不想交的最短路.不存在输出“No sulotion”: Solution: 最小费用最大流 建图与poj 2135 一样,添加S到1的流量为2权为0,n到T的流量为2权为0的边,其它边的流量为1,权为路径长度. 但是这道题麻烦不在要输出最短路,而在仅仅4M的内存上. 由于只有4M,我们最多存上400*400条边.但是图却是一个无向图,朴素的想法是存上400*400*2条边,但是这里内存不够. 所以我们首先

//题目是求N!的问题,思路:设定一个整形数组来存放每次计算过后的值 有两个for循环,第一个for循环每次加进一个数 然后在第二个for循环里面计算出此时的阶乘,比如9999,先给出i=2 在第二个for循环里面计算出2的阶乘,保存在数组里,然后i=3,在计算3的阶乘,后面以此类推... #include<stdio.h> #include <iostream> #include<string.h> #include<stdlib.h> #define N

MYSQL中的语句 decimal(8,2):最多存10位数的数字,小数点后保存两位.如:999999.99

位好,今天我的主题是 <DB运维的四个现代化> ,看标题就能明白,是关于DBA自动化运维平台的事情.http://dbaplus.cn/news-21-855-1.html 主要是分享下我在当当想到做到的一些事情,很多都是兄弟们一起努力的结果, 这篇文章也是对我们工作进行一次总结,整个平台的实现方法并没有用到什么高大上的框架,有亮点的地方我会着重说明,当然,有兴趣了解的同学,直接提问就好. 本次分享将分为以下三部分进行:    解密DB管理四大现代化    实例分析实践痛点    从信息展现开