文件上传配置: <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"> <property name="defaultEncoding" value="utf-8"></property> <property name="m

可重复读隔离级别,不允许存在幻读,该隔离级别之所以能够有效防止幻读现象的出现,是因为可重复读这个隔离级别有用到GAP锁(间隙锁).下面我们以解析SQL语句为切入点,来解释个中原因. 前提条件:①数据库的存储引擎为InnoDB: ②数据库的隔离级别为“可重复读”. SQL:DELETE FROM user WHERE id = 10; (1)当id是聚簇索引或唯一索引时: 此时是没有使用到GAP锁的,但是也保证了幻读现象的出现. 原因:如果id是主键,那么主键必然是“唯一且不为空”的:如果id是唯

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

1.脏读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据.解决方法:把事务隔离级别调整到READ COMMITTED,即SET TRAN ISOLATION LEVEL READ COMMITTED.这时我们重复上面的动作会发现事务二会一直等到事务一执行完毕再返回结果,因为此时事务以已经把自己的更改ROLLBACK了,所以事务二可以返回正确的结果. 2.更新丢失: 3. 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同.解决方法:把事务隔离级别调整到REPEATABLE READ.使用SE

1. 不可重复读 所谓的不可重复读(Non-Repeatable Read)是指事务中两次查询的结果不一致,原因是在查询的过程中其他事务做了更新的操作. 例如,银行在做统计报表的时候,第一次查询a账户有1000元,第二次查询a账户有900元,原因是统计期间a账户取出了100元,这样导致多次统计报表的结果不一致. 不可重复读和脏读有点类似,但是脏读是读取了另一个事务未提交的脏数据,不可重复读是在事务内重复读取了别的线程已提交的数据. 2. 演示不可重复读 (1)b账户:首先在b账户中开启一个事务,

1.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 2.事务并发会产生什么问题 1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5

目录 背景脏读原因重现和避免不可重复读原因重现和避免幻读原因重现和避免嵌套事务导致的死锁备注 背景返回目录 昨天才发现如果一条数据被A事务修改但是未提交,B事务如果采用“读已提交”或更严格的隔离级别读取改数据,会导致锁等待,考虑到数据库默认的隔离级别是“读已提交”,在嵌套事务 + 子事务中有复杂的SQL查询,很可能会出现死锁,后面会给出嵌套事务导致死锁的示例. 先来看看:脏读.不可重复读和幻读. 脏读返回目录 原因返回目录 当B事务在A事务修改和提交之间读取被A事务修改的数据时,且B事务,采用了

创建不可重复读注意事项 语法:set transaction isolation level repeatable read. 指定语句不能读取已由其他事务修改但尚未提交的行,并且指定,其他任何事务都不能在当前事务完成之前修改由当前事务读取的数据. 对事务中的每个语句所读取的全部数据都设置了共享锁,并且该共享锁一直保持到事务完成为止. 这样可以防止其他事务修改当前事务读取的任何行. 其他事务可以插入与当前事务所发出语句的搜索条件相匹配的新行. 如果当前事务随后重试执行该语句,它会检索新行,从而产

引言 之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题.为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题.关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了.但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理? 测试: 创建一张测试用的表dept: CREATE TABLE `dept` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT

一.缘由 众所周知MySQL从5.5.8开始,Innodb就是默认的存储引擎,Innodb最大的特点是:支持事务.支持行级锁. 既然支持事务,那么就会有处理并发事务带来的问题:更新丢失.脏读.不可重复读.幻读:相应的为了解决这四个问题, 就产生了事务隔离级别:未提交读(Read uncommitted),已提交读(Read committed),可重复读(Repeatable read),可序列化(Serializable). 之前在看事务隔离级别的时候,基本是一知半解.再次碰到,还是浆糊,所以

MySQL和SQL Server两种数据库在REPEATABLE-READ事务隔离级别实现方式不同,导致使用上也存在差异. 在MySQL中,默认使用REPEATABLE-READ事务隔离级别,MySQL通过MVCC (Multiversion Concurrency Control)来实现REPEATABLE-READ事务隔离级别. 在MS SQL SERVER中,默认使用READ-COMMITED事务隔离级别,SQL Server通过LOCK来实现REPEATABLE-READ事务隔离级别.

Hibernate中的事务隔离问题(脏读.不可重复读.幻读) 1.事务的特性 事务的四个特性: 1)原子性:事务是进行数据库操作的最小单位,所以组成事务的各种操作是不可分割的 2)一致性:组成事务的各种操作,要么全部成功,要么全部失败.其中有一个失败,事务无法完成 3)隔离性:在并发中,每个事务都是独立的 4)持久性:这是结果,表示在事务提交之后,数据将持久的保存到数据库 2.事务的隔离问题 事务的三个隔离问题: 1)脏读:一个事务读到了另一个事务还没提交的数据 如:A事务正在读一个数据a,但是

MySqlInnoDB的事务隔离级别有四个:(默认是可重复读repeatable read) 未提交读 read uncommit : 在另一个事务修改了数据,但尚未提交,在本事务中SELECT语句可能会查询到这些未被提交的数据,而发生脏读. 提交读 read commit : 在一个事务中发生两次SELECT查询,当第一次SELECT执行完查询到一些数据,接下来另一个事务修改了这些数据并提交了,当第二次SELECT执行的时候查询到的数据和第一次SELECT的不同,而发生不可重复读.幻读问题,但

1.数据库事物: 事物的概念 a给b打100块钱的例子 2.jdbc事物: 通过下面代码实现 private Connection conn = null; private PreparedStatement ps = null; try { conn.setAutoCommit(false);  //将自动提交设置为false ps.executeUpdate("修改1 SQL"); //执行修改1操作 ps.executeQuery("修改2 SQL");  /

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

关于相关术语的专业解释,请自行百度了解,本文皆本人自己结合参考书和自己的理解所做的阐述,如有不严谨之处,还请多多指教. 事务有四种基本特性,叫ACID,它们分别是: Atomicity-原子性,Consistency-一致性,Isolation-隔离性,Durability-持久性. 接着关于ACID的理解和隔离性语法都是转的网上资料,大家可以顺便再了解熟悉下. 1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事

一些需求要求两次查询数据之间不允许数据被修改,即可重复读取 可重复读REPEATABLE READ与串行化SERIALIZABLE的区别在于串行化要求满足该查询的数据不被修改且无新满足该查询条件的数据插入(使用范围锁),可重复读只要求数据不被修改(保留S锁至事务结束). 而在read commit事务隔离级别下,被更新的数据会被加S锁,并一直保持事务提交或回滚,因此数据在事务区间内不能被其他事务修改,也保证了两次查询得到数据不发生变化(数据的值而不是行数) 因此我们可以使用几种方式来保持数据不发

隔离级别 声明式事务的第二个方面是隔离级别.隔离级别定义一个事务可能受其他并发事务活动活动影响的程度.另一种考虑一个事务的隔离级别的方式,是把它想象为那个事务对于事物处理数据的自私程度. 在一个典型的应用程序中,多个事务同时运行,经常会为了完成他们的工作而操作同一个数据.并发虽然是必需的,但是会导致一下问题: 脏读(Dirty read)-- 脏读发生在一个事务读取了被另一个事务改写但尚未提交的数据时.如果这些改变在稍后被回滚了,那么第一个事务读取的数据就会是无效的. 不可重复读(Nonrepe

一 [背景]   今天上午文能提笔安天下,武能上马定乾坤的登博给团队出了一道题目,谁先复现问题,奖励星巴克一杯.激起了一群忙碌的屌丝DBA的极大热情.问题是这样滴,如下图登博提示了几个细节:   1. code上的uk并未失效.   2. rr隔离级别.   3. 有并发线程的操作.二 [原理分析]1 事务隔离级别的基础知识: 未提交读(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据. 提交读(Read Committed):只能读取到已经提交的数据

1.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 2.事务并发会产生什么问题 1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5

一般的DBMS系统,默认都会使用读提交(Read-Comitted,RC)作为默认隔离级别,如Oracle.SQL Server等,而MySQL却使用可重复读(Read-Repeatable,RR).要知道,越高的隔离级别,能解决的数据一致性问题越多,理论上性能损耗更大,可并发性越低.隔离级别依次为 SERIALIZABLE > RR > RC > Read-Uncommited 在SQL标准中,前三种隔离级别分别解决了幻象读.不可重复读和脏读的问题.那么,为什么MySQL使用可重复读作