multiprocessing在每创建一个进程时,会将主进程的内存空间原封不动的复制一份到子进程,这样一来内存消耗很容易就翻几倍,导致程序无法运行. 究其原因,是启动进程时采用了os.fork(),使子进程继承父进程全部资源 那么如何解决呢? 1. 最有效的方法:创建完进程后,再加载大内存变量 import multiprocessing from multiprocessing import Process, Pool, Queue import numpy as np # 先创建进程池,只复

1.1       现象描写叙述 数据库节点响应缓慢,部分用户业务受到影响. 查看数据库告警日志,開始显示ORA-07445错误,然后是大量的ORA-04031错误和ORA-00600错误. 检查数据库日志,数据库仍处于活动状态的信息例如以下: Sat Jul 17 07:51:52 2010 Thread 1 advanced to log sequence 266272   Current log# 2 seq# 266272 mem# 0: /dev/rlv_redo121   Curre

1. 概述 win 10 内存时不时溢出 目前还没有跟踪完毕 有空继续跟踪 2. 问题 win10 内存动不动就 往上涨 只涨不降 看各个进程又是正常的 3. 思路 先看看内存情况 妈的我 jvm 的内存都分析不清楚, 这下要看 windows 的... 定位进程 能改就改, 不能改干掉 4. 初步诊断 获取 win10 的内存工具 RAMMap 偏向整体 vmmap 偏向具体进程 使用 rammap 结果 paged pool 使用的内存最多, 而且成 active 状态 保存当前内存的情况

相关概念 CHUNK: Shared pool物理层面上由许多内存块组成,这些内在块称为chunk.但是chunk是大小不一的,在内存中一个chunk是连续的. EXTENT:由多个连续的chunk组成 HEAP: 堆由一个或多个大小不一的extent组成 将shool pool内存dump出来 将shool pool内存dump出来: [oracle@oracle ~]$ sqlplus /nolog SQL> conn /as sysdba SQL> alter session set e

内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B

原文链接:https://support.oracle.com/epmos/faces/DocumentDisplay?_adf.ctrlstate=23w4l35u5_4&id=1523934.1用途   提出问题,得到帮助并分享您的心得   排错步骤   什么是shared pool?   专用术语   Literal SQL   Hard Parse(硬解析)   Soft Parse(软解析)   完全相同的语句?   Sharable SQL   语句的版本   Library Cac

本系列博客主要是以对战游戏为背景介绍3D对战网络游戏常用的开发技术以及C++高级编程技巧,有了这些知识,就可以开发出中小型游戏项目或3D工业仿真项目. 笔者将分为以下三个部分向大家介绍(每日更新): 1.实现基本通信框架,包括对游戏的需求分析.设计及开发环境和通信框架的搭建: 2.实现网络底层操作,包括创建线程池.序列化网络包等: 3.实战演练,实现类似于CS反恐精英的3D对战网络游戏: 技术要点:C++面向对象思想.网络编程.Qt界面开发.Qt控件知识.Boost智能指针.STL算法.STL.

一.问题: 1.SQL Server 所占用内存数量从启动以后就不断地增加: 首先,作为成熟的产品,内存溢出的机会微乎其微.对此要了解SQL SERVER与windows是如何协调.共享内存.并且SQL SERVER的内部对内存的管理机制. 2.在Windows 2003以上版本运行的SQL Server,内存使用量突然急剧下降: 内存是Sqlserver的生命线.在errorlog中,出现一下情况:       这类问题往往不是sql server导致的,而是Windows感觉到急迫的内存压力

最近在进行监控平台的设计,之前一直觉得C/C++中最棘手的部分是内存的管理上,远不止new/delete.malloc/free这么简单.随着代码量的递增,程序结构复杂度的提高.各种内存方面的问题悄然滋生.而且作为平台,后期的插件扩展在所难免.长时间运行的采集平台的特性更是提出了对稳定性的高要求.不是c#.java,没有虚拟机为你管理内存,一切都要靠自己.于是想看看nginx.python.lua这些C的经典之作在内存管理这块“要地”又是如何处理的. 先来看看nginx吧,因为网上都说nginx

在C++中,内存分成5个区,他们分别是堆.栈.自由存储区.全局/静态存储区和常量存储区. 栈:就是那些由编译器在需要的时候分配,在不需要的时候自动清除的变量的存储区.里面的变量通常是局部变量.函数参数等. 堆:就是那些由new分配的内存块,他们的释放编译器不去管,由我们的应用程序去控制,一般一个new就要对应一个delete.如果程序员没有释放掉,那么在程序结束后,操作系统会自动回收. 自由存储区:就是那些由malloc等分配的内存块,他和堆是十分相似的,不过它是用free来结束自己的生命的.

读完侯捷先生的<STL源码剖析>,感觉真如他本人所说的"庖丁解牛,恢恢乎游刃有余",STL底层的实现一览无余,给人一种自己的C++水平又提升了一个level的幻觉,呵呵~ 纵观全书,讲得最多.最透彻的就是C++的Generic Programming的思想.STL通过class template,function template将容器.迭代器.算法从数据类型中解脱出来,使其能"以不变应万变",并能针对不同数据类型的相关特性(type_traits),从

14.6.3.3 Making the Buffer Pool Scan Resistant 相比使用一个严格的LRU算法,InnoDB 使用一个技术来最小化数据总量 带入到buffer pool 而不被再次访问. 目标是确保频繁访问的热的Pages停留在buffer pool里, 即使预读和全表扫描带入到新的blocks 以后不会再被访问 新读取的blocks 是插入到LRU列表的中间, 所有新读取的Pages是插入在默认是3/8的位置lru 列表的尾部. pages会被移动到列表的前面(最常

/****************************************************************/ /*            学习是合作和分享式的! /* Author:Atlas                    Email:wdzxl198@163.com /*  转载请注明本文出处: *   http://blog.csdn.net/wdzxl198/article/details/9112123 /*************************

pool 内存池概述 通常我们习惯直接使用new.malloc等API申请分配内存,这样做的缺点在于:因为所申请内存块的大小不定.当频繁使用时会造成大量的内存碎片并进而减少性能. 内存池则是在真正使用内存之前,先申请分配一定数量的.大小相等(普通情况下)的内存块留作备用.当有新的内存需求时.就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存. 这样做的一个显著长处是尽量避免了内存碎片.使得内存分配效率得到提升. pool库概述 pool库实现了一个高速.紧凑的内存池库,不仅可以管理大量

原文:谁占用了我的Buffer Pool 转自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2011/01/11/buffer-pool.aspx 我在做SQL Server 7.0技术支持的时候有客户问我,"我的SQL Server buffer pool很大,有办法知道是哪些对象吃掉我的buffer Pool内存么?比方说,能否知道是哪个数据库,哪个表,哪个index占用了buffer Pool么?"当时我没有找到这个问题的答案,但是我一直记着这

原文:SQL SERVER 内存分配及常见内存问题(1)--简介 一.问题: 1.SQL Server 所占用内存数量从启动以后就不断地增加: 首先,作为成熟的产品,内存溢出的机会微乎其微.对此要了解SQL SERVER与windows是如何协调.共享内存.并且SQL SERVER的内部对内存的管理机制. 2.在Windows 2003以上版本运行的SQL Server,内存使用量突然急剧下降: 内存是Sqlserver的生命线.在errorlog中,出现一下情况:       这类问题往往不是

简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) 对于计算机来说,存储体系是分层级的.离CPU越近的地方速度愉快,但容量越小(如图1所示).比如:传统的计算机存储体系结构离CPU由近到远依次是:CPU内的寄存器,一级缓存,二级缓存,内存,硬盘.但同时离CPU越远的存储系统都会比之前的存储系统大一个数量级.比如硬盘通常要比同时代的内存大一个数量级.

前言 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂.本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL.Buffer Pool相关的源代码在buf目录下,主要包括LRU List,Flu List,Do

haproxy内存池概述 内存池按照类型分类,每个类型的内存池都有一个名字,用链表记录空闲的内存块,每个内存块大小相等,并按照16字节对齐. haporxy用pool_head 结构记录内存池 struct pool_head { void **free_list; /* 空闲链表 */ struct list list; /* 双向链表,链接每种类型的内存池 */ unsigned int used; /* 使用了多少内存块 */ unsigned int allocated; /* 分配了多

原文地址:http://support.microsoft.com/gp/anxin_techtip6/zh-cn SQL Server为啥使用了这么多内存? SQL Server的用户,常常会发现SQL进程使用了很多内存.这些内存大多数都是用来缓存用户要访问的数据,以达到最优的效率.那怎么能够知道哪些数据现在正缓存在内存中呢?其实,数据库管理员跑几句查询,就能得到答案. 谁占用了我的Buffer Pool? 我在做SQL Server 7.0技术支持的时候有客户问我,“我的SQL Server

SGA.PGA使用情况 select name,total,round(total-free,2) used, round(free,2) free,round((total-free)/total*100,2) pctused from (select 'SGA' name,(select sum(value/1024/1024) from v$sga) total, (select sum(bytes/1024/1024) from v$sgastat where name='free me