Mysql中根据多个条件排序:(各个条件间使用逗号隔开)   首先根据class_name字符串长短升序排列,然后根据开始时间降序排列: SELECT * FROM signup_class s ORDER BY IFNULL(length(trim(s.class_name)),0) ASC,s.date_start DESC 注释:   trim(s.class_name):去除字符串中的空格   length(trim(s.class_name):去除空格后字符串长度   ifnull(e

多条件排序可以通过在order by语句后面使用case when then条件语句来实现. end 例子: 1.创建表case_test 共有id,case_type,case_location,case_way四个字段. 2.导入数据: ', '盗窃案', '台东', '技术开锁'); ', '谋杀案', '台东', '技术开锁'); ', '盗窃案', '江西路', '技术开锁'); ', '盗窃案', '台东', '暴力开锁'); ', '盗窃案', '江西路', '暴力开锁'); ',

sql语句之条件,分页,排序

ORACLE sql 排序 根据两个条件排序,根据id号由小到大排序,同时country字段是北京的排最前面前面,其次上海,..大连,最后是其他城市,怎么写? 写法如下:select * from proviceorder by (case when country='北京' then 0 when country='上海' then 1 when country='广东' then 2 when country='深圳' then 3 when country='杭州' then 4 when

问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理解查

    存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它.存储过程是数据库中的一个重要对象,任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程.存储过程优点:     1.重复使用.存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量.     2.减少网络流量.存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程

开心一刻 小明:为什么中国人结婚非要选一个好日子呢 ? 楼主:嗯 ? 那肯定啊,结完婚之后你还能有好日子吗 ? 小明:那结婚时所说的白头到老是真的吗 ? 楼主:这哪能是真的,你看现在,头发还没白就秃了 小明:那女生的公主病是怎么回事 ? 楼主:原因很简单,不是长得丑就是穷 小明:那又漂亮又有钱的呢 ? 楼主:别逗了,那不是公主病,那是真公主 ! 小明:那你的是有公主病,还是真公主 ? 楼主:别闹了,我的在硬盘里 问题描述 一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ?相信很多人都会对这个问题比较感兴

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

多条件排序可能有很多种思路,效率也各不相同,我的方法可能只适合自己用,毕竟目的是为了实现功能,所以采用了最笨的方法,不过效果还是很理想的,经过多次测试,6列1000行数据,平均排序时间大约是:28ms. 具体实现代码如下: function isArr(data) { return ({}).toString.call(data) == '[object Array]'; } function getIndex(arr) { var i = 0, len = arr.length keys =

曾经客户端的同事用as写一大堆代码来排序,在得知python排序往往只需要一行,惊讶无比,遂对python产生浓厚的兴趣. 之前在做足球的积分榜的时候需要用到多条件排序,如果积分相同,则按净胜球,再相同按进球数,再相同按失球数. 即按积分P.净胜球GD.进球GS.失球GA这样的顺序. 在python中,排序非常方便,排序的参数主要有key.reverse.参数cmp不建议使用了,在python3.0被移除了,用参数key代替. 对于多条件排序,也非常简单,只需要记住下面这句话就行. 即 参数ke

之前在统计导出各区服玩家消费的时候需要进行升序降序混搭的多条件排序. 需求是这样的.区服从小到大排,如果区服相同,则按消费从大到小排. 实现方法是利用python的sort算法是稳定排序,对数据进行多次排序,先排次要条件,后排主要条件. 还有一种更简洁的一行流的方法,不过只有当待排数据是数值的时候才有效.此方法利用相反数的性质,在前面加个负号. 下面上代码. #假设数据如下. data = ''' 区服,玩家id,累积消费 3,a,2380 1,b,11900 4,e,3250 1,k,100

首先,要知道sorted 内部实现使用了归并排序,而归并排序是稳定的排序,就是说当元素比不出大小时,其相对位置是不变的. 那么,利用稳定排序的特性,key函数有几个返回值就排序几次,先排序次要条件,后排序主要条件,用主要条件覆盖次要条件,主要条件相同时,又不会改变之前排好的次要条件的相对位置,就实现了多条件排序. 给我们的直观效果是,主要条件排不出先后顺序的元素,就按照次要条件排序. 在python中具体是如何实现的呢? sorted(iterable, key, reverse) key参数,

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

错误方式一: 在mybatis的动态sql语句中使用<if>标签可以判断sql中的条件是否成立. <select id="getPerson" resultType="com.lzj.bean.Employee"> select * from tbl_employee where <if test="id!=null"> id=#{id} </if> <if test="lastNa

Sort sort = new Sort(Direction.ASC, "sort").and(new Sort(Direction.DESC, groupField));//排序规则 多条件 Pageable pageable = new PageRequest(page-1, size, sort); 注意:条件排序,注意排序事时的顺序,先排序“sort”,后排序"groupField" ,从前往后.

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

利用lambda实现排序:要实现多条件排序,只需要依次指定排序的标准,具体实现如下 counter = {'是': 1, '不是': 1, '你': 3} counter_list = sorted(counter.iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 根据value的大小排序 # [('你', 3), ('是', 1), ('不是', 1)] counter_list = sorted(counter.iteritems(), key

我们都知道 sql语句中的排序有desc(降序).asc(升序),这两个都是按顺序排列的,最近有一个需求是不按顺序排序了 ,抽出个别的排在前面,并且这种需求是应对的问题中的数据是比较少的,而且没有规律可循,用程序处理的话虽然能实现,但是处理起来会复杂很多,下面我们就通过对order by 后面的排序语句进行处理达到我们想要的目的 在Company表中存储有id,Name(公司名称)等字段,其中id为自增 主键 首先我们按顺序查出前三条记录(默认升序,其中order by id ASC 可省略)

js的sort方法,我们一般传入一个回调用于单排序,也就根据某一个条件排序,那么一个场景需要多条件排序(多重排序),我们怎么处理呢? 如下例子,我们按学生的总分排序,如果总分相等,我们再按照语文成绩排序. var jsonStudents = [ { name: "Dawson", totalScore: "197", Chinese: "100", math: "97" }, { name: "HanMeiMei&

Array.sort(); sort()方法可以传入一个函数作为参数,然后依据该函数的逻辑,进行数组的排序. 一般用法:(数组元素从小大进行排序) var a = [9, 6, 5, 7, 11, 52, 15]; a.sort(function(return a-b;)); sort()方法,接收了一个函数作为参数时,排序主要根据传入函数的返回值是否大于0进行排序. 1)当 a - b < 0  时, 则 a 元素排在 b 元素的前面. 2) 当 a - b = 0 时, a , b 元素的位