故事的发生是这样的. . . . . . . 一天 我发现我们的页面显示了这样的汇总统计数据,看起来体验还不错哦-- 然后,我发现代码是这样滴:分开每个状态分别去查询数量. 额e,可是为嘛不使用简单便捷的 group by 语句呢 我们知道MyBatis提供了selectMap的方法,查询结果为hashmap.查询的时候,可以配置相应的传入参数和查询返回结果. 对应dao 层代码如下: //查询各状态对应的数量,三个参数分别对应,select的id,查询参数,返回hashmap的key publ

Hadoop在运行一个mapreduce job之前,需要估算这个job的maptask数和reducetask数.首先分析一下job的maptask数,当一个job提交时,jobclient首先分析job被拆分的split数量,然后吧job.split文件放置在HDFS中,一个job的MapTask数量就等于split的个数. job.split中包含split的个数由FileInputFormat.getSplits计算出,方法的逻辑如下: 1.  读取参数mapred.map.tasks,

xaddgroup A Ruby gem . Batch Add Group To Xcodeproj , map Real Dir. Install $ gem install xaddgroup $ xaddgroup --help Example Just Create newDir : $ cd project-rootDir $ xaddgroup path-to/newDir Batch Create Directorys : * newDir * Model * View * Vi

MongoDB查询 指定查询并排序 db.getCollection('location').find({"site.id":"川A12345","site.ts":{$gte : ISODate("2018-11-30T16:00:00.000Z"), $lt :ISODate("2018-12-30T16:00:00.000Z")}}).sort({"site.ts":-1}) 返回

阅读本文可以带着下面问题: 1.map和reduce的数量过多会导致什么情况? 2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数? 3.一个task的map数量由谁来决定? 4.一个task的reduce数量由谁来决定? 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks inSize = max {mapred.min.split.siz

Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下.先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct,例子: 实际论证 order_snap为订单的快照表 总记录条数763191489,即将近8亿条记录,总大小:108.87

package main import ( "encoding/json" "fmt" "reflect" ) func demo1() { txt := `{"a":,"b":,"c":[{"name":"","group":""},{"name":"","

因为想要做一个类似于调度中心的东西,定时执行一些Job(通常是一些自定义程序或者可执行的jar包),搭了一个例子,总结了前辈们的相关经验和自己的一些理解,如有雷同或不当之处,望各位大佬见谅和帮忙指正. 1.首先新建项目SpringBoot-Quartz ,选用的技术栈为 SpringBoot + Quartz + Spring Data Jpa.完整代码可见 : https://github.com/EalenXie/SpringBoot-Quartz pom.xml依赖 : <?xml ver

1.Quartz简介 ​ Quartz框架的核心是调度器.调度器负责管理Quartz应用运行时环境.调度器不是靠自己做所有的工作,而是依赖框架内一些非常重要的部件.Quartz不仅仅是线程和线程管理.为确保可伸缩性,Quartz采用了基于多线程的架构.启动时,框架初始化一套worker线程,这套线程被调度器用来执行预定的作业.这就是Quartz怎样能并发运行多个作业的原理.Quartz依赖一套松耦合的线程池管理部件来管理线程环境. 2.项目相关 ​ 该定时器Demo用于定时执行制定路径下的jar

参考资料: Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Celery简介 除Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worke

MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型,以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算. 阅读目录 背景 Map实现 Reduce实现 支持分布式 总结 背景 某平行世界程序猿小张接到Boss一项任务,统计用户反馈内容中的单词出现次数,以便分析用户主要习惯.文本如下: const string hamlet = @"Though yet of Hamlet our dear brother's death The memory be green, and that it us be

[转]原地址  http://blog.163.com/xygzx@126/blog/static/237809502011102010100331/ 效果显示图: 1.布局文件 main.xml(ExpandableListActivity布局文件) 注意事项: ExpandableListActivity的布局文件中必须包含一个ExpandableListView,并且id必须为="@id/android:list".还可以包含一个id为empty的TextView,在Expand

最近学习java字符串部分,用正则表达式做了一个简单的统计单词出现次数的小程序,目前只能统计英文. 整个程序包括三个包,分别为output,run,wordcount wordCount包 执行单词统计逻辑的工具包,使用HashMap存储某个字符串出现的次数. setPattern用来在类外部设置不同的正则表达式,从而使用不同的分词规则(策略模式的一个变种吧),默认使用[a-zA-Z]+ getMap返回存储统计结果的map,map用来给输出器(outputProcesser)将结果输出到控制台

android原生可扩展ExpandableListView就是可以伸缩的listView,一条标题下面有多条内容. 这个list的adapter对的数据要求与普通ListView的数据要求也有一些差别,这个list需要有两个数据源 一半需要 List<String> groups 作为group 和一个 Map<String , List<String>> children 作为children,他们最好意义对应 ExpandableListView使用起来和普通的l

2016-10-01/21:07:24 http://www.cnblogs.com/wuchanming/p/4019660.htmlhttp://czmmiao.iteye.com/blog/2055805 http://lookingdream.blog.51cto.com/5177800/1825286 还有些细节要仔细看 官网与相关标准 http://www.open-iscsi.com/ https://github.com/open-iscsi/open-iscsi http://

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原始json: { "listsn": "", "code": "fwq_add", "detail": { "appdate": "2016-06-28", "expectdate": "2016-06-30", "service_text": { "text": "NAT管理

http://www.aboutyun.com/thread-7548-1-1.html 这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容问题导读:1.hive输出格式的配置项是哪个?2.hive被各种语言调用如何配置?3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中?4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项?5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项?

今天要说的是给List分组,然后用Map来封装,可能你看了以后还是有一些模糊. 先看一下项目结构图: User类是一个VO类,主要逻辑还是在MapTestBak上面. 运行效果: 原理图: 1.在starsList中有两组人,共三人 2.在dolList中有一组人,共两人 3.经过marched操作,最后匹配到一组人到result中.即第一组人. 原理很简单. =================================================== 源码部分: ==========

  Metrics是以MetricsGroup来组织的 MetricGroup MetricGroup 这就是个metric容器,里面可以放subGroup,或者各种metric 所以主要的接口就是注册, /** * A MetricGroup is a named container for {@link Metric Metrics} and further metric subgroups. * * <p>Instances of this class can be used to re

Echarts使用心得总结(二) 前言: 前一段时间一直都挺忙的,各种事,也没来得及每周的总结,趁着晚上的一点时间把项目中用的Echart中常用的各种图表给抽象总结了一下,趁着周末跟大家分享一下.之前写过一篇相关的文章,当时主要是讲了如何引入.使用Echart,最新的Echart版本已经发布,之前讲的很多文件都可以删除了,下边会一一给大家细讲. 为了更好的讲解如何使用这个图形渲染插件,我会通过创建一个解决方案的形式一点点给大家讲解清楚. 1.  EChart最新的文档目录. 首先创建一个解决方案