现在的一些互联网应用 为了提高性能,现在一般比较少的使用外键.不是不用,只是在创建数据库不标明外键关系,用程序去维护. 为了维护数据一致性,我们需要手动完成相关数据的删除 比如用户和用户的关注 当用户删除了以后,我们就要删除用户的关注. 那mybatis怎么执行多条语句? 这里使用的是mysql数据库 1.修改数据库连接参数加上allowMultiQueries=true,如: jdbc.url=jdbc:mysql://xx.xx.xx:3306/xxxxx?characterEncoding

1.打开地址,我们可以看到是一个正常的页面. 2..然后在地址后面加上-1,变成:http://site/news.asp?id=123-1,若返回的页面和前面不同,是另一个正常的页面,则表示存在注入漏洞,而且是数字型的注入漏洞 3.若在地址后面加上 -0,变成 http://site/news.asp?id=123-0,返回的页面和之前的页面相同,然后加上-1,返回错误页面,则也表示存在注入漏洞,而且是数字型的. 4.若在地址后面加上'%2B',变为:http://site/news.asp?

循环语句可以有一个else子句:当(for)循环迭代完整个列表或(while)循环条件变为假,而非由break语句终止时,就会执行这个else语句.下面循环搜索质数的代码例示了这一点: >>> >>> for n in range(2, 10): ... for x in range(2, n): ... if n % x == 0: ... print n, 'equals', x, '*', n/x ... break ... else: ... # loop fe

mysql怎么终止当前正在执行的sql语句 show processlist; kill 要杀的ID kill 7

今天上班例行的查看了下服务器的运行状况,发现服务器特卡,是mysqld这个进程占用CPU到了99%导致的. 比较好奇是那个程序在使用mysql导致cpu这么高的,通过show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,从而定位到了对应的程序,发现代码中有一个死循环在不停的查询导致cpu占用99%,原因找到了问题就好解决了. 这里简单的记录一下processlist的用法: processlist 命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这

虽然可以使用 kill -9 来强制删除用户进程,但是不建议这么去做. 因为:对于执行update的语句来说,kill掉进程,可能会导致Postgres进入到recovery mode 而在recovery mode下,会锁表,不允许链接数据库. 通常情况下:使用如下语句 =# select datname,procpid,query_start,current_query,waiting,client_addr from pg_stat_activity where waiting='t';

# tcpdump -n -nn -tttt -i eth1 -s 65535 'port 3306' -w tcpdump_mysql.ret -C 100 一个TCP包中包含多个mysql协议包,一个协议包就是一条mysql记录. 使用抓包工具开打tcpdump_mysql.ret 文件 使用tcpdump来抓取执行的sql语句. # tcpdump -i eth1 -s 0 -l -w - dst  port 3306 | strings $sudo tcpdump -i eth0 -A

linux平台 监控mysql执行的sql语句   为了做好配合开发做性能和功能测试,方便监控正在执行的sql语句, 可以在/etc/mysqld中添加如下:  log =/usr/local/mysql/var21005/mysql.log 就可以使用: tail -f mysql.log 来监控了  www.2cto.com     如果需要监控慢查询可以添加如下内容:  log-slow-queries = /usr/local/mysql/var21005/slowquery.log l

--查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户 SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名 FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c WHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value --查看正在

前言 IBatis.Net中Sql语句是些在配置文件中的,而且配置文件是在程序启动时读取的(我们开发的时候需要将其设置成较新复制或者是始终复制),而不是程序将其包含在其中(例如NHibernate的映射文件则是设成了嵌入式资源).很多时候我想获取程序执行了那些sql,当程序显示错误时,我们想跟踪sql,或者是查看sql是否正确,难道要我们去查看程序在跟踪到映射的配置文件查看吗.可以通过两种方式实现: 一.通过配置文件配置 为程序的配置文件(App.config或者web.config)文件中添加

oracle 监控执行的sql语句 select * from v$sqlarea a where module='PL/SQL Developer' order by a.FIRST_LOAD_TIME desc select * from v$sqlarea a where module='PL/SQL Developer' order by a.FIRST_LOAD_TIME desc 监视oracle的执行sql情况: select q.sql_text from v$session s

出错场景是升级oracle驱动,将版本从ojdbc14升级到ojdbc6,hibernate执行原生态sql语句会报如下错误:org.hibernate.MappingException: No Dialect mapping for JDBC type: -9org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:948)org.springframework.web.servl

包含用户名,所在数据库,执行的sql语句,执行开始时间,驱动程序,主机名称 SELECT     [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset / 2, (CASE WH

SELECT TOP 1000 ST.text AS '执行的SQL语句', QS.execution_count AS '执行次数', QS.total_elapsed_time AS '耗时', QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数', QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数', QS.total_physical_reads AS '物理读取次数', QS.creation_time AS '执行时间' , QS.* FROM s

描述 你可以从任意实现IDbConnection的类对象中调用Dapper的扩展方法"Execute".它能够执行一条命令(Command)一次或者多次,并返回受影响的行数.这个方法通常用来执行: Stored Procedure INSERT statement UPDATE statement DELETE statement 参数 下面表格中显示了Execute方法的不同参数 名称 描述 sql 要执行的sql语句文本 param command的参数 transaction 事

django框架采用的ORM模型,我们可以通过mysql的日志记录实时看到执行的sql语句,具体步骤如下: 第一步:找到mysql的配置文件 第二步:编辑mysql配置文件 第三步:重启mysql 第四步:查看日志开启的状态和log文件路径 第五步:实时查看执行的sql语句 是不是觉得很爽呢?如果你觉得本文章对你有所帮助,请持续关注我的博客. 本文章地址:http://www.cnblogs.com/robin201711/p/8470020.html

一: 执行sql语句,返回受影响的行数 在mysql里面,如果没有影响,那么返回行数为  -1 ,sqlserver 里面  还没有测试过 using (var ctx = new MyDbContext()) { ctx.Database.ExecuteSqlCommand("UPDATE Person SET Name = 'Michael' WHERE PersonID = 1"); } 二 : Database.SqlQuery<T>   EF5执行sql查询语句

total_worker_time AS [总消耗CPU 时间(ms)], execution_count [运行次数], qs.total_worker_time AS [平均消耗CPU 时间(ms)], last_execution_time AS [最后一次执行时间], min_worker_time AS [最小执行时间(ms)], max_worker_time AS [最大执行时间(ms)], , ( THEN DATALENGTH(qt.text) ) AS [使用CPU的语法],

看了非常多 MySQL 相关的书籍和文章,没有看到过如此优秀的专栏.所以未来一段时间我会梳理读完该专栏的所学所得. 当我们在执行该查询语句的时候我们在干什么 mysql> select * from T where ID=10: 让我们先来看一个架构示意图 MySQL 架构被清晰的分为了两层,服务器层 | 存储引擎层. 服务器层一般用于存放一些可以跨存储引擎执行的功能,Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日

---SQL Server查询正在执行的SQL语句及执行计划 select ds.session_id,dr.start_time,db_name(dr.database_id),dr.blocking_session_id,ds.host_name, ds.program_name,ds.host_process_id,ds.login_name,dr.status, dr.command,dr.wait_type,dr.wait_time,dr.open_transaction_count,

查看系统中最近执行的语句 ST.text AS '执行的SQL语句', QS.execution_count AS '执行次数', QS.total_elapsed_time AS '耗时', QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数', QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数', QS.total_physical_reads AS '物理读取次数', QS.creation_time AS '执行时间' , QS.* FROM sys.