一.mysql 1.传入时间范围参数类型是字符串 <if test="startTime!=null and startTime.trim() neq ''"> and date_format(create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') >= str_to_date(#{startTime},'%Y-%m-%d %H:%i:%s') </if> <if test="endTime!=null and endTime.t

/** * 查询指定时间范围内的所有日期,月份,季度,年份 * * @param $startDate 指定开始时间,Y-m-d格式 * @param $endDate 指定结束时间,Y-m-d格式 * @param $type 类型,day 天,month 月份,quarter 季度,year 年份 * @return array */ function getDateByInterval($startDate, $endDate, $type) { if (date('Y-m-d', str

python 获取时间范围内日期列表 import datetime def dateRange(beginDate, endDate): dates = [] dt = datetime.datetime.strptime(beginDate, "%Y-%m-%d") date = beginDate[:] while date <= endDate: dates.append(date) dt = dt + datetime.timedelta(1) date = dt.st

1.问题        通过调用dbms_xplan包中DISPLAY_AWR函数(DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR)可以从AWR数据中查看到SQL语句的历史执行计划,但是,DISPLAY_AWR函数的可传入参数只有四种,分别为:sql_id.plan_hash_value.db_id.format,缺少与时间范围相关的参数.也没有instance_number相关参数.        使用dbms_xplan.display_awr的简单方式,一般为:          SQL>s

平常经常会求一段时间内的每一天统计数据,或者每一时点的统计数据.但是mysql本身是没有直接获取时点列表的函数或表.下面是自己用到的一些方法,利用临时变量和一个已存在的比较多数据(这个需要根据实际情况决定)的表做关联得到时点列表.希望对大家有所帮助. sql中用到的一些关键数据 #t_table表是系统上已存在的一个有比较多数据的表 一个月的每一天 #2017年7月份的每一天 SET @beginDate='2017-07-01'; SET @maxDate ='2017-07-31'; DAY

{ "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "range" : { "@timestamp" : { ,//或者"gt": "now-2m", "lt": "now" } } } } }, "aggs" : { "by_time" : {

直接上代码: import java.time.LocalDate; import java.time.LocalDateTime; import java.time.LocalTime; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Calendar; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.function

var beginval="2015-09-01";//这个时间可以是日期控件选择的,也可以是其他的任何日期时间 var endval="2015-09-01";//这个时间可以是日期控件选择的,也可以是其他的任何日期时间 var date1 = new Date(beginval);var date2 = new Date(endval);var curVal = (Date.parse(date2) - Date.parse(date1)) / 1000 / 6

1.获取日期列表 # -*- coding=utf-8 -*- import datetime def dateRange(beginDate, endDate): dates = [] dt = datetime.datetime.strptime(beginDate, "%Y-%m-%d") date = beginDate[:] while date <= endDate: dates.append(date) dt = dt + datetime.timedelta(1)

1.利用to_days函数查询今天的数据: select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); to_days函数:返回从0000年(公元1年)至当前日期的总天数.2.昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 13.7天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date

目录  前序 用途 功能及事项 使用方法 代码及注释 前序: 总体来说,我更应该是一个 android 移动开发者,而不是一个 phper,如果说只做移动端的 APP ,我也不会学这么多,这 2年来,几乎所有的服务器接口都也是 由我一手操办,用的是 pHp,我是在很不愿意的情况下完成这个类的,因为 项目分工的 后台程序员,没完善这块,所以等不了他了,只能自己来搞,但这样自己的任务时间就少了.这个类的功能还是挺强大的,适合很多地方. Whatever,enjoy this `Class`. 用途:

-- ============================================= -- Author: 蜘蛛王 -- Create date: 2015-10-29 -- Description: 可搜索 可排序 可分页存储过程 适用于sql2008以上 -- (非常重要,请认真使用) -- ============================================= create PROCEDURE dbo.list ( ),--表名或视图表 (必须) ),--排

翻译一篇:HBase MVCC and built-in Atomic Operations 作者:Lars Hofhansl HBase 有一些特殊的原子操作: checkAndPut, checkAndDelete - 检查列值作为执行 put 和 delete 的前置条件,检查成功则执行. Increment, Append - 对一个列 value 的原子操作,将一个整数值增加,或者在值的尾部附加(译注:我理解是非整数值,比如 String) checkAndPut 和 checkAnd

想网上找个生成随机天数的方法找不到,后面只得自己写了,贴给大家方便使用 思路:算两个日期的相差天数,然后在0到相差天数的范围内生成随机数,再用结束时间的天数部分减去这个随机数,代码: /// <summary> /// (在两个时间范围内)生成随机日期 /// </summary> /// <param name="startime">开始时间</param> /// <param name="endtime"&

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================================长长的分割线===================================

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,

最近我研究技术的一个重点是java的多线程开发,在我早期学习java的时候,很多书上把java的多线程开发标榜为简单易用,这个简单易用是以C语言作为参照的,不过我也没有使用过C语言开发过多线程,我只知道我学习java多线程开发是很难的,直到现在写这篇文章的时候,虽然我对java多线程里的API比以前熟悉更多了,但是如果碰到了生产开发里如何将多线程设计更好,我心里的底气还是不足的,哎,缺乏很有意义的实践,我现在要等待让我实践这部分技术的机会了. 话外话,研究多线程是因为我在一本讲并发编程的书籍里看

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(

zookeeper简介 zookeeper是为分布式应用提供分布式协作服务的开源软件.它提供了一组简单的原子操作,分布式应用可以基于这些原子操作来实现更高层次的同步服务,配置维护,组管理和命名.zookeeper的设计使基于它的编程非常容易,若我们熟悉目录树结构的文件系统,也会很容易使用zookeeper的数据模型样式.它运行在java上,有java和c的客户端. 协作服务因难于获取正确而臭名远扬,他们特别易于出错如竞争条件和死锁.zookeeper的动机是减轻分布式应用中从零开始实现协作服务的

1.Sentinel 哨兵 Sentinel(哨兵)是Redis 的高可用性解决方案:由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器,以及这些主服务器属下的所有从服务器,并在被监视的主服务器进入下线状态时,自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器. 例如: 在Server1 掉线后: 升级Server2 为新的主服务器: 2.Redis 主从分离 在讲解Sentinel 哨兵集群之前,我们先来搭建一个简单的主从分离(读写分离). 首先,我们

本文地址 原文地址 本文提纲: 1.  Nginx的模块与工作原理    2.  Nginx的进程模型    3 . NginxFastCGI运行原理        3.1 什么是 FastCGI        3.2 NginxFastCGI运行原理        3.3 spawn-fcgi与PHP-FPM        3.4 NginxPHP-FPM 4. Nginx+PHP正确配置         4.1 不应该在location 模块定义index         4.2 使用try