前言:用mybatis也好几年了,mybatis在批量的增删操作也写起来也是比较简单的,只有批量更新这一块是特别坑,特此记录. 注:本文主要用来记录oracle和mysql数据库在使用mybatis的情况下批量增.删.改(更新)的常用写法 一.批量插入 1.oracle写法: <insert id="insertZaixcsList" parameterType="cc.eguid.Zaixcs">         insert into b_dbgl_

一.各种概念: 1.Loaders: 适用于Android3.0以及更高的版本,它提供了一套在UI的主线程中异步加载数据的框架.使用Loaders可以非常简单的在Activity或者Fragment中异步加载数据,一般适用于大量的数据查询,或者需要经常修改并及时展示的数据显示到UI上,这样可以避免查询数据的时候,造成UI主线程的卡顿. 即使是查询SQLite数据库,用Loaders来操作会更加的简便. Loaders有以下特点: 可以适用于Activity和Fragment. 可以提供异步的方式

一.ajax验证表单元素规范正确与否 以用ajax来验证用户名是否被占用为例 1创建表单元素<input type="text" id="t"> 2在js中用keyup事件来进行操作 3创建ajax格式和内容:格式: $.ajax({ url:"哪一个服务端处理器", data:{"自己起名",所需要传给处理器的数据}, type:"post", dataType:"json"

情景描述:数据库中有一张设备表,字段DWDM存放的是各个厂编号,字段ZNBH存放的是设备编号.其中DWDM跟ZNBH是一对多的关系.需要将数据库中的值加载到List<Dictionary<string,List<string>> 中. 其中内部List<string>存放的是一个站内编号ZNBH,Dictionary<string,List<string>> 存放的是一个厂的DWDM和所有的站内编号ZNBH, List<Diction

LoaderManager异步加载数据库数据,是在(Activity/fragment/其他UI等) 加载大量的本地Database库表数据,由于数据大在加载过程中会导致UI线程阻塞,导致用户体验不好,Android为来解决这个问题,就设计了LoaderManager异步加载数据库数据 以前我在深圳做项目的时候,公司研发的APP是给中国联通人员在山上工作办事的,对这款APP要求离线数据,大量的离线数据(成百上千条)都是存储在本地Database表里面的,常常在查询本地Database数据的时候,

1.工程maven依赖包 <properties> <spark_version>2.3.1</spark_version> <!-- elasticsearch--> <elasticsearch.version>5.5.2</elasticsearch.version> <fastjson.version>1.2.28</fastjson.version> <elasticsearch-hadoop.

https://blog.csdn.net/qq_33198758/article/details/82987805 在做网站的时候,会遇到需要首页加载数据库数据的情况.而web.xml配置的首页: <welcome-file-list> <welcome-file>index.jsp</welcome-file> </welcome-file-list>123可以看出首页直接进入了一个index.jsp.那么如果要是希望首页进入一个servlet怎么办呢?

最近公司要做功能迁移,原来的后台使用的Netty,现在要迁移到在uap上,也就是说所有后台的代码不能通过netty写的加载顺序加载了. 问题就来了,怎样让迁移到tomcat的代码按照原来的加载顺序进行加载(例如顺序:1.初始化spring容器,2.初始化线程池,3.加载业务代码,将数据库中数据加载到内存中).我个人首先想到的是在tomcat中加监听,tomcat启动时先加载监听中的方法.方法中的加载顺序也就是按照我拟定的顺序进行. 然后我查了一些资料,发现了两种解决方案: 1.通过tomcat的

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n

怎么样用ajax来提交数据到后台数据库,并完成交互呢????? 一.当我们在验证表单的时候,为了阻止把错误的也发送到服务器,我们通常这样设置:     $(function(){       var isusername;(定一个变量)        var ispwd;         $('form').submit(function(e){             if(!isusername || !ispwd){                 e.preventDefault();(

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5021858.html 输入输出一般分为下面几类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据.利用Web API操作网络资源. 1.读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候"需要运气",经常需要手工调整.因为其简单的文件交互语法.直观的数据结构,以及诸如元组打包解包之类的便利功能,Python在文本和文件处理方面已经成为一门招人喜欢的语言.pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFra

标签(空格分隔): Python 读入读出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源. 读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,如下表所示: 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为, read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认的分隔符为制表符"\t" read_fwf 读取定宽列

技术渣,大家将就着看 首先我们需要一个xml数据保存到数据库,这里我从QQ下面找到一个loclist.xml文件 <CountryRegion Name="中国" Code="1"> <State Name="北京" Code="11"> <City Name="东城" Code="1" /> <City Name="西城"

如果你还没有接触过或者根本不了解什么是Entity Framework,那么请看这里http://www.entityframeworktutorial.net/EntityFramework-Architecture.aspx,其中的一系列文章以非常简单易懂的形式一步步介绍了Entity Framework的一些基本概念和操作方法.一句话,Entity Framework是微软新的数据操作框架,在项目中引入Entity Framework可以极大的方便开发人员完成程序与数据库的各种操作.在早期

实现虚拟模式的即时数据加载Windows窗体DataGridView控件 .net 4.5 原文地址 :http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms171624.aspx  译 Q:77811970    实现虚拟模式的原因之一 DataGridView控制只检索数据,因为它是必要的. 这就是所谓的 即时数据加载 . 如果你正在与一个非常大的表在一个远程数据库,例如,您可能希望避免启动延迟,只检索所需的数据显示和检索额外的数据只有当用户新行滚动到视图. 如

1. 数据加载问题: 任何系统都离不开数据的加载,下边就AE中几种常用的数据加载做一个列举.以便查阅: 1.加载个人数据库 个人数据库是保存在Access中的数据库.其加载方式有两种:通过名字和通过属性加载(也许不只这两种,AE中实现同一功能可以有多种方式). A.通过设置属性加载个人数据库. 首先通过IPropertySet接口定义要连接数据库的一些相关属性,在个人数据库中为数据库的路径,例如: IPropertySet Propset = new PropertySetClass(); Pr

上一篇讲解了添加菜单的方法,这一篇为大家讲解如何将数据保存到数据库中,并且显示在页面上,不会因提交表单时刷新页面输入框中内容消失.要实现这一功能我们需要借助WordPress函数来实现,下面就来讲解具体的实现方法,先把代码贴出来.还是根据之前的那个插件样例,大家可以直接在上面做修改. // 在WordPress后台评论处添加一个子菜单 add_action('admin_menu', 'comments_submenu'); function comments_submenu() { add_c

在开始学习之前,我们需要安装pandas模块.由于我安装的python的版本是2.7,故我们在https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2/#downloads 此网站上下载的0.16.2版本,下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下,并运行 python setup.py install安装,可能会出现报错:error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ca5799101013dtb.html 目前,虽然大数据与数据库一体机都很火热,但相当一部分人却无法对深入了解这两者的本质区别.这里便对大数据技术(如Hadoop等,主要指MapReduce与NoSQL)与数据库一体机(新一代的主流关系数据库)技术对比如下: 硬件架构 从本质上来讲,两者的硬件架构基本相同,都是采用x86服务器集群的分布式并行模式来应对大规模的数据与计算.但是,数据库一体机的商家大都会对硬件体系进行面向产品化的.系

原文:T-SQL问题解决集锦--数据加解密(2) 问题三.如何让指定用户可以对数据表进行Truncate操作? Truncate在对大表全删除操作时,会明显比Delete语句更快更有效,但是因为它不需要存放日志,并且一定是全表删除,所以造成数据的不可恢复性.也说明了它的危险性. 但是,执行Truncate需要有表拥有者.系统管理员.db_owner.db_ddladmin这些里面的其中一种高权限角色才能执行. 对此,可以使用05之后的EXECUTE AS表达式来实现权限内容的切换: 1.    

原文:T-SQL问题解决集锦--数据加解密 以下代码已经在SQLServer2008上的示例数据库测试通过 问题一:如何为数据进行加密与解密,避免使用者窃取机密数据? 对于一些敏感数据,如密码.卡号,一般不能使用正常数值来存储.否则会有安全隐患.以往的加密解密都有前端应用程序来辅助完成.而数据库一般只能加密不能解密. 从2005开始提供了数据库层面的数据加密与解密.其实现方式主要有以下: 1. 利用CONVERT改变编码方式: 利用该函数把文字或数据转换成VARBINARY.但该方式不具备保护数