Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表 交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表.MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考.采用Sharding-JDBC 作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入.目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张. 配置经过生产环境的检验,

一般分表操作有垂直拆分和水平拆分.顾名思义. 1.  垂直拆分是指,这个表的列,即字段,要拆分成两个或多个表. 这个应用场景比如:这个表字段,几个都是int.datetime等,有那么一个是text类型的,而这个text的字段还不是被经常检索,而其他几个字段要被经常检索.当出现效率问题时,我们可以考虑垂直拆分表.把这个text字段拆出来,可以提高检索效率.两个表建立关系可以利用原来表的主键. 2.  水平拆分是指,把一个可能或者已经是大数据量的表拆分成多个表. 一个表数据量很大时,比如超过百万或

Mycat对表t_rc_rule_monitor做分表操作 在mysql上执行(没有t_rc_rule_monitor) DROP TABLE IF EXISTS t_rc_rule_monitor;CREATE TABLE t_rc_rule_monitor( id int(20) NULL auto_increment , system_id varchar(32) NOT NULL, group_no varchar(32) NOT NULL , rule_code varchar(30)

近期zabbix数据库占用的io高,在页面查看图形很慢,而且数据表已经很大,将采用把数据库的数据目录移到新的磁盘,将几个大表进行分表操作 一.数据迁移: 1.数据同步到新的磁盘上,先停止mysql(不停止同步的话就有问题): systemctl stop mariadb rsync -av /var/lib/mysql/ /mysql_data/ 2.修改mysql的配置文件/etc/my.cnf: datadir=/mysql_data 3.启动mysql: systemctl stop ma

前言 作为一个数据库,作为数据库中的一张表,随着用户的增多随着时间的推移,总有一天,数据量会大到一个难以处理的地步.这时仅仅一张表的数据就已经超过了千万,无论是查询还是修改,对于它的操作都会很耗时,这时就需要进行数据库切分的操作了. MyBatis实现分表最简单步骤 既然文章的标题都这么写了,不如直接上干货来的比较实际,我们就先来看看如何实现最简单的分表. 1.我们模拟用户表数据量超过千万(虽然实际不太可能) 2.用户表原来的名字叫做user_tab,我们切分为user_tab_0和user_t

为什么要分表 首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 表分割有两种方式: 1水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中. 水平分割通常在下面的情况下使用: 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. 需要把数据存

聚合 aggregate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 34.35} aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合

USE project;DROP PROCEDURE IF EXISTS project.delete_test_user;delimiter $$CREATE PROCEDURE project.delete_test_user()BEGIN set @vUser=1; #test_user~9 删除用户信息表中数据 while(@vUser<=10) do set @vSqlStr=concat('delete from `test_user_',@vUser%10,'`'); prepar

最近在开发一个新的项目,可能会产生大数据量,需要对部分表进行分表操作,故来研究学习MySQL的分表功能. 由于实验报告已经写成Exlce文件了,各位看过就直接下载吧:MySQL分表分析报告.xls 以下是此次实验的结论: Insert时,分表和不分表的性能所差无几: 大量数据Insert时,大量数据整合成一条Sql的性能比逐个Insert的性能提高很多: 分表与否并不影响查询操作,其返回的结果还是和不分表的是一样的: 实际数据的存储,并不是完全按照分表策略执行的,会存在一定的偏差: 查询如果不是

在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境.下面来介绍两种非常优秀的解决方案: 1. 数据库自增ID——来自Flicker的解决方案 因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助

支持MySql的数据库自动分表工具DBShardTools发布 前段时间参与了公司的一个项目,这个项目的特点是数据量.访问量都比较大,考虑使用数据库水平分表策略,Google了大半天,竟然没有找到分表工具.于是自己写了个数据库水平分表工具,支持MS Sql Server和 MySQL,对MYSQL支持比较好. 下面介绍下分表工具的使用方法. 首先是设置数据库连接界面 输入连接名称(也可以点击右边的选择框,从之前保存的连接中选择),选择数据库类型(目前支持Mysql和Sql Server),输入i

在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境.下面来介绍两种非常优秀的解决方案: 1. 数据库自增ID--来自Flicker的解决方案 因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助

转载一篇博客,里面有很多的知识和思想值得我们去思考. —————————————————————————————————————————————————————————————————————— 在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成

spring-mybatis-data-common-2.0新增分表机制,在1.0基础上做了部分调整. 基于机架展示分库应用数据库分表实力创建 create table tb_example_1( id bigint primary key auto_increment , eId bigint, exampleName ), exampleTitle ), exampleDate datetime )ENGINE ; create table tb_example_2 like tb_exam

单库分表已经在上篇写过了,这次写个分库分表,不同在于配置文件上的一点点不同 <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="app_house" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100&qu

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79368021 一.概述 之前,我们介绍了利用Mycat进行分库分表操作,Mycat分表操作是利用分库来进行的,单个库中的分表操作可结合MySQL的分区进行,这也是Mycat官方提倡的方式.那么,如何利用Mycat真正实现数据库的分库分表,可以私信我.今天,我们来看看sharding-jdbc,sharding-jdbc也是一款分库分表的“中间件”,不过,它并不向Mycat那样作为

项目中做个统一订单的基础服务(只记录订单的基本的公共信息),1.便与后续各种其他业务的接入~ 2.同时APP端提供统一订单信息的查询入口,后续其他业务不用升级 由于统一的订单服务,所以订单量会很大,所以目前考虑进行分表操作, 1.分表方案 一:基于Poxy MyCat中数据库中间件      优点:功能强大,对应用侵入小,不需要改代码          缺点:搭建更复杂,需要专门部署中间件 二:基于Sharding jdbc 开发框架         优点:轻量级java组件,部署简单~ 集成一

mysql分库分表 参考: https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53976153 https://blog.csdn.net/clevercode/article/details/50877580 https://www.cnblogs.com/phpper/p/6937896.html https://www.cnblogs.com/try-better-tomorrow/p/4987620.html 数据库分库分表策略的具体实现

  本文我们来介绍下MyCat的分库分表操作 分库分表 一.分片规则介绍   在rule.xml中定义了各种myCat支持的分片规则. 取模mod-long 自然月分片 sharding-by-month 按日期(天)分片sharding-by-date 按单月小时拆分sharding-by-hour 范围约定,提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片,auto-sharding-long 范围求模分片 取模范围约束sharding-by-pattern 分片枚举sharding-by-intfi

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越

MySQL分表分区是解决大数据量导致MySQL性能低下的两种方法. 什么是MySQL分表 从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变.MySQL分表分为垂直分表和水平分表. 1.垂直分表 垂直分表是按表中的字段来划分的,如下图所示. 在上图中,我们将本来分布在同一张表中的C1.C2.C3.C4四个字段垂直划分到两个表中.第一张表中分布C1.C3.C4三个字段,第二张表中分布C1.C2两个字段.拆分后的两个表通过C1这个共同的字段关联起来. 2.水平分表 水平