在 mybatis 的 xml中,为一个SQL语句配置order by 子句时,需要这个排序的字段是前端传递过来的,而且排序的顺序(升序 OR 降序)也是由前端传递过来的.对于这种需求,我起初写成了下面这样: ORDER BY `#{condition.field}` #{condition.sortRule}1然后,预计它的输出应该是类似于下面这样的 ORDER BY `user_name` DESC1但是,真正运行时,你会发现,mybatis将会抛出异常,告诉你参数的个数不匹配. 我debu

八大排序算法~简单选择排序[记录下标k变量的作用] 1,思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 2,优化:通过记录下标进行优化,减少交换的次数 //简单选择排序思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 4, 0, 6, 2,

1.什么是表连接? 答:比如两张表,要获取的信息来自两张表,就需要通过外键的形式进行两张表的连接.最后产后组合信息. 表连接是通过join连接的.表连接说白了就是产生一个大表.表连接也都是用于查询上的,用户查询获得多种信息. 2.什么情况下用到分组? 答:涉及到每个“xxx字段”时,就是典型分组,要用group by xxx字段. 分组时,基本都要显示分组的字段,这样才能区分是哪个被分组的字段有什么数据. 比如从student表中查询每个院系有多少人 mysql> SELECT departme

如果两个坐标的列是(x1,y1).(x2,y2),那么他们之间的距离:SQRT((X1-X2)*(X1-X2)+(Y1-Y2)*(Y1-Y2)) sql排序 SELECT * FROM m_store ORDER BY SQRT((121.517759-`longitude`)*(121.517759-`longitude`)+(31.178469-`latitude`)*(31.178469-`latitude`)) PHP计算距离 /***求两个已知经纬度之间的距离,单位为米*@param

http://blog.csdn.net/dxnn520/article/details/8089149 -------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl258(Tony) -- Date : 2010-04-23 02:37:28 -- Version:Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X8

class Program { static void Main(string[] args) { , , , , , , , , -, , , }; //假设一个最小的值 ]; ; i < array.Length; i++) { if (array[i] < minnum) { minnum = array[i]; } } //假设一个最大的值 ]; ; i < array.Length; i++) { if (array[i] > maxnum) { maxnum = arr

问题: 给了我一个excel,要求以奖项和编码同时进行排序(奖项优先),但是单元格大小不一样,有数列都是合并了单元格的,同时编码的格式还不一样,有些是SMM-2-07,有些是2-07,所以根本无法进行排序 解决办法: 解决单元格格式不统一问题: 分解单元格:首先全选,右键取消合并单元格,但是原来的内容只会出现在最上面的单元格中,此时按住ctrl+G,选择值:空白,确定后,输入(不要点击上面的输入框,直接按键盘输入就行)第一个空白格复制的那个格子的坐标,确定即可,所有的单元格都会仿照此操作,从而填

题目网址:https://www.luogu.com.cn/problem/P1074 大意就是在一个9*9的数独中填数,要求行列宫都是九个互不相同的数字,给定一定的得分机制,要求求解最大得分.思路大致从零最少的行开始搜索(试想现实中你做数独一定是这样的方法),然后只要将0位置的信息保存,总数就是深度值.按照优先搜索的顺序逐个填写,为了节省计算资源,在搜索之前就预处理0位置的相关信息. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef u

和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

跳跃表的实现 - Redis 设计与实现 http://redisbook.com/preview/skiplist/datastruct.html 有序集合 /* ZSETs use a specialized version of Skiplists */ /*  * 跳跃表节点  */ typedef struct zskiplistNode {     // 成员对象     robj *obj;     // 分值     double score;     // 后退指针     s

A long-distance telephone company charges its customers by the following rules: Making a long-distance call costs a certain amount per minute, depending on the time of day when the call is made. When a customer starts connecting a long-distance call,

内部排序是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 排序是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素某个相知有序的序列.排序分为两类:内排序和外排序. 其中快速排序的是目前排序方法中被认为是最好的方法. 内部排序方法: 1.插入排序(直接插入排序): 2.快速排序: 3.选择排序(简单选择排序): 4.归并排序: 5.冒泡排序: 6.希尔排序(希尔排序是对直接插入排序方法的改进): 7.堆排序:   ——摘自百度百科 #if

By francis_hao    Dec 17,2016 排序数据记录查询 排序是指将筛选出符合条件的数据进行有序排放,有升序(ASC(默认))方式和降序(DESC)方式. mysql> select field1,field2-- from table_name [where 条件] order by fieldm1 [asc|desc],fieldm2 asc|desc,--; 这里的第二个排序字段,会在第一个排序字段相同的情况下进行排序.若第一个排序字段没有相同项,则第二个排序字段无作用

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止. •关键问

前些日子不是在做 使用Jquery-UI实现一次拖拽多个选中的元素操作嘛,在持续完善这个组件时遇到了一个关于拖放排序的bug.今天就着图片和代码重现一下,也顺便告诉大家如何解决这个问题. 首先先上图描述一下问题: 先来张正常的图: 如上图,整个div层被我设置了固定高度和滚动条.页面如上所示,在可排序区域(黄色列表区域)可见情况下,从左面向右边拖拽时,可以成功触发排序的操作. 接着再来张bug图 上图为bug触发说明图,将滚动条拖拽到底部(保证右侧可排序的黄色区域在div中不可见就行),此时是看

排序有内部排序和外部排序之分,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.我们这里说的八大排序算法均为内部排序. 下图为排序算法体系结构图: 常见的分类算法还可以根据排序方式分为两大类:比较排序和非比较排序.本文中前七种算法都是比较排序,非比较排序有三种,分别为: 1)计数排序(Count Sort)(复杂度O(n+k)(其中k是待排序的n个数字中最大值),参见<计数排序-Counting Sort>) 2)基数排序(

1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用. 直接插入排序示例: 如果碰见一个和插入元素相等的,那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面.所以,相等元素的前后顺序没有改变,从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序,所以插入排序是

看到网上有老外写的,就拿起自已之前完成的jmgraph画图组件也写了一个.想了解jmgraph的请移步:https://github.com/jiamao/jmgraph 当前演示请查看:http://graph.jm47.com/example/sort.html <!doctype html> <html> <head> <meta content="text/html; charset=UTF-8" http-equiv="co

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

用HTML5实现的各种排序算法的动画比较 http://www.webhek.com/misc/comparison-sort/ 几种排序算法效率的比较 来源:http://blog.chinaunix.net/uid-20773165-id-1847742.html 1.稳定性比较 插入排序.冒泡排序.二叉树排序.二路归并排序及其他线形排序是稳定的 选择排序.希尔排序.快速排序.堆排序是不稳定的 2.时间复杂性比较 插入排序.冒泡排序.选择排序的时间复杂性为O(n2) 其它非线形排序的时间复杂