import numpy as npimport tensorflow as tfnp.random.seed(0)x = np.random.sample((11,2))# make a dataset from a numpy arrayprint(x) dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x)dataset = dataset.shuffle(2) # 将数据打乱,数值越大,混乱程度越大dataset = dataset.batch(4
2 插件编写(80-81) 单个插件编写 2.1实现interceptor接口(ibatis) invocation.proceed()方法执行必须要有,否则不会无法实现拦截作用 2.2 使用@intercepts注解完成插件签名 2.3 将插件注册到全局配置文件中<plugins>标签 全局配置文件注册plugin时报错: The content of element type "configuration" must match "(properties?,s
一.MyBatis 完整示例 这里,我将以一个入门级的示例来演示 MyBatis 是如何工作的. 注:本文后面章节中的原理.源码部分也将基于这个示例来进行讲解.完整示例源码地址 1.1. 数据库准备 在本示例中,需要针对一张用户表进行 CRUD 操作.其数据模型如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS user ( id BIGINT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'Id', name VARCHAR(10) NOT