@Options(flushCache = true, timeout = 20000)

------distinct 去重复查询 select * from  accounts acc join (select distinct accid from roles) r on r.accid=acc.ID -----不需要distinct select * from (select MAX(ID)roleid,accid from roles group by accid) rr join (select * from accounts) acc on acc.ID=rr.accid

下面是一张表的数据

MYSQL查询重复记录的方法很多,下面就为您介绍几种最常用的MYSQL查询重复记录的方法,希望对您学习MYSQL查询重复记录方面能有所帮助. 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people   where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字

查询公司与公司最新刷新的一条信息 select t1.userid,t1.id,t1.title,t1.RegType,t1.Salary,t1.SubjectID,t1.RefreshTime,t2.name,t2.logo,t2.[address],t2.CreateTime from info t1 inner join companyinfo t2 on t1.userid=t2.id where t1.id in ( info.id from info where userid = t

Django框架中views视图中如果多个函数都有同样的查询语句,例如: allcategory = Category.objects.all() remen = Article.objects.filter(tui__id=2)[:6] tags = Tag.objects.all() 如果不优化,会导致每执行一次函数,都会重新查询一遍数据库,现进行简要优化:步骤如下 第一步,将以上三行语句拷贝出来,重构成一个独立的函数如下: def global_variable(request): all

SELECT R.* FROM trans_flow R, (SELECT order_no, MAX(status_time) AS status_time FROM trans_flow GROUP BY order_no) S WHERE R.order_no = S.order_no AND R.status_time = S.status_time ORDER BY R.status_time DESC SELECT a.order_no,a.mem_no,c.card_no,c.ca

select EquipmentSID,MIN(MatureTime),MIN(ISlock) from table group by name String sql =” Select * from EM_INFO WNERE USERNAME like‘%”+ tbname.text.trim() + “%’  and  sex  like‘%” + tbsex.text.trim() + “%’” If(tbname.text.trim()!=”” && tbsex.text.tri

/*好处: 1. 性能更好,一份复制(类似SYS_TMP...),多份使用.       2. 结构清晰,预先定义.       3. 代码修改不必修改多处.       请注意观察语句1和语句2执行计划的差异,尤其是语句2的SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4这些奇怪的命名.其实这就表示是复制在内存中的数据,一次复制,多次使用.       */ drop table t_with;CREATE TABLE T_WITH AS SELECT ROWNUM ID, A.* FRO

前言 接上一篇关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询,主要是关系型数据库基本数据查询.包括子查询.分组查询.聚合函数查询.模糊查询,本文是介绍一下关系型数据库几种高级数据查询SQL语法,包括虚拟表.去重复查询.组合查询.连接查询. 去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段. 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 --查询所有班级名称 SELECT DISTINCT Class

最近在做项目的时候发现一个问题,oracle 在查询分页数据的时候,有几条数据重复查询了,并且有几条数据在分页的时候消失了.百度了一下发现,ORACLE 在查询数据的时候返回的行不是固定的,他只是按照顺序从数据中读取符合条件的数据返回到客户端,给用户误解为默认排序. 然而,当我加上排序的时候,还是查询有重复的数据,(指第一页数据在第二页也查询出来了),这是我就疑问了,当我检查数据的时候,发现我排序的字段有空的情况,而且有很多条,导致排序返回的 伪列并不是唯一的. 总结: oracle 分页查询数

本文列举一些工作中常用的SQL,以提升工作效率. 1 日期格式化 使用 DATE_FORMAT(get_date, '%Y-%m-%d') 函数进行格式化.其中:get_date 是需要被格式化的字段,'%Y-%m-%d' 是格式化后的日期格式.例如: select date_format('1997-10-04 22:23:00','%y %M %b %D %W %a %Y-%m-%d %H:%i:%s %r %T'); 结果: October Oct 4th Saturday Sat ::

简书作者:seay 文章出处: 关系数据库SQL之高级数据查询:去重复.组合查询.连接查询.虚拟表 回顾:[知识库]-数据库_MySQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询 Learn [已经过测试校验] 一.去重复(DISTINCT) 二.组合查询 三.UNION(并集) 四.连接查询 五.虚拟表 一.去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 -- 查

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student;   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(

这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取

name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 , ); --not in

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后