Mybatis中的CRUD操作(增删改查)中,简单的SQL操作比较直观,如查找操作: <select id="findBySrcId" resultMap="entityRelationResultMap"> SELECT * FROM ENTITY_RELATION WHERE SRC_ID=#{srcId} </select> 其中id对应同名java文件中的方法,resultMap对应的自定义的数据类型(当使用java自带类型就更容易了

Mybatis  一对多延迟加载,并且子查询中与主表字段不对应应用说明. 实现一对多关联(懒加载),一个教研组对应多个教师,既:教师的教研编号与教研组的教研编号关联,并且教师关联教研组外键与教研组编号不一致. 1.工程资源配置文件 1).本应用实际应用到了(开启延迟加载配置.关闭立即加载配置): 2) .外关联查询语句对应xml文件 :<mapper resource="com/mybatis03/mapper/teacherGroupToTeacherMapper.xml"/&

MySQL中的子查询 是在MySQL中经常使用到的一个操作,不仅仅是用在DQL语句中,在DDL语句.DML语句中也都会常用到子查询. 子查询的定义: 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中: 在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件. 特点(规范): ①子查询必须放在小括号中 ②子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性 ③子查询(小括号里的内容)可出现在几乎所

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子

子查询返回有单行,多行和null值:适用于单行子查询的比较运算符是=,>,>=,<,<=<>和!=.适用于多行子查询的比较运算符是in,not in,any和any.在子查询中不可回避的是会返回null值,下面就这个问题来讨论一下. 在单行子查询中 SQL> select last_name,department_id from employees where department_id is null; LAST_NAME DEPARTMENT_ID -----

SQLSERVER如何在子查询中使用ORDER BY 今天在使用公司的一个pager接口的时候,需要传递一个查询的SQL语句,因为我希望他能够在pager对他查询出来的结果排序之前自己先进行排序, 于是在这个SQL中添加了ORDER BY,但是得到的结果是这么个异常: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.子查询和公用表表达式中无效. 这个异常信息已经说的很清楚了,要解决这个问题只能指定TOP,可是这个变态的接口需要的是没有TOP条数

今天在使用公司的一个pager接口的时候,需要传递一个查询的SQL语句,因为我希望他能够在pager对他查询出来的结果排序之前自己先进行排序, 于是在这个SQL中添加了ORDER BY,但是得到的结果是这么个异常: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.子查询和公用表表达式中无效. 这个异常信息已经说的很清楚了,要解决这个问题只能指定TOP,可是这个变态的接口需要的是没有TOP条数的SQL,怎么办呢? 当时想啊,思路有两个: 1.查询

Mysql in子查询中加limit报错 select id from aa where id in ( select id from bb limit 10 ); 改写成 SELECT id FROM aa WHERE id IN ( SELECT * FROM (SELECT id FROM bb LIMIT 10) AS ids );

一．WITH AS的含义 WITH AS短语,也叫子查询部分(subquery factoring),定义一个SQL片断,该片断会被整个SQL语句所用到. 有时是为了让SQL语句的可读性更高些,也可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可. WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WI

1. 单元测试 在单元测试中,每个测试方法都需要执行相同的前置代码和后置代码,则可以自定义2个方法,分别在这2个方法中执行前置代码和后置代码,并为这2个方法添加@Before和@After注解,然后,在每个测试方法中,就不必再编写这些代码,最终,在执行测试方法之前,会自动调用添加了@Before注解的方法,在执行测试方法之后,会自动调用添加了@After注解的方法: private AbstractApplicationContext ac; private UserMapper userMap

UPDATE t_finance_certify_copy c SET c.biz_type=2,c.sub_biz_type=18WHERE c.finance_certify_id IN(SELECT finance_certify_id FROM t_finance_certify_copy WHERE biz_type=11) 执行语句报错: [Err] 1093 - You can't specify target table 'c' for update in FROM clause

数据类型转换 --cast转换 select CAST(1.23 as int) select CAST(1.2345 as decimal(18,2)) select CAST(123 as varchar(10))     整型转换成字符串型 select CAST('123.333' as decimal(18,4))    字符串型转换成浮点型 --convert转换 select CONVERT(int,12.345) 子查询(嵌套查询) ---查找男同志里面年龄最大的人的全部信息(t

用some,any和all对子查询中返回的多行结果进行处理. 下面我们来简单介一下这几个关键词的含义. * Some在此表示满足其中一个的意义,是用or串起来的比较从句. * Any也表示满足其中一个的意义,也是用or串起来的比较从句,区别是any一般用在非“=”的比较关系中,这也很好理解,英文中的否定句中使用any肯定句中使用some,这一点是一样的. * All则表示满足其其中所有的查询结果的含义,使用and串起来的比较从句. Any 带[any]的嵌套查询和[some]的嵌套查询功能是一样

数据类型转换 --cast转换 select CAST(1.23 as int) select CAST(1.2345 as decimal(18,2)) select CAST(123 as varchar(10))     整型转换成字符串型 select CAST('123.333' as decimal(18,4))    字符串型转换成浮点型 --convert转换 select CONVERT(int,12.345) 子查询(嵌套查询) ---查找男同志里面年龄最大的人的全部信息(t

这里的in后面的句子可以理解为or拼接,简单举例即 in (9566,9839,null)可以等价于mgr=9566 or mgr=9839 or mgr=null, not in (9566,9839,null)可以等价于not(mgr=9566 or mgr=9839 or mgr=null)或mgr!=9566 and mgr!=9839 and mgr!=null. 为什么都是or拼接,in可以而not in不可以呢,可以把not in理解为后面的and表达式就知道了,因为mgr=nul

我们来看看下面的代码,这个代码是一个INNER JOIN的EF Core查询,其中用SubCategory表INNER JOIN了SubCategoryLanguage表,但是我们需要在SubCategoryLanguage表上只查询出其DataStatus等于1的行,所以需要用到子查询: ) .Join(dbContext.SubCategoryLanguage.Where(e => e.DataStatus == ), sc => sc.SubCategoryCode, sl =>

报表程序中的一段SQL运行很慢,代码如下: 优化前: 耗时:1337s INSERT INTO PER_LTE_ZIB_PB_COMMISSION_07 SELECT P.TOPACTUALID, Q.POLICYNO, Q.ENDORSEMENTNO, CASE WHEN Q.ENDORSEMENTSTATUS = '$$900002107001' THEN '1' ELSE NULL END AS ENDORSE_CFLAG, P.ROLEID, P.OURFLAG, P.HOSTFLAG,

当两个表需要join时,如果一个是大表,一个是小表,正常的map-reduce流程需要shuffle,这会导致大表数据在节点间网络传输,常见的优化方式是将小表读到内存中并广播到大表处理,避免shuffle+reduce: 在hive中叫mapjoin(map-side join),配置为 hive.auto.convert.join 在spark中叫BroadcastHashJoin (broadcast hash join) Spark SQL uses broadcast join (aka

先看示例: SELECT uin,account,password,create_user_uin_tree FROM sys_user 结果: 表中的create_user_uin_tree标识该条记录由谁创建. 创建新用户时,根据当前登录用户的uin及新创建的用户uin,有如下SQL: , 结果: 那么修改的create_user_uin_tree的标识SQL为: ,) ; 报错信息: Error Code: 1093. You can't specify target table 'sys

#子查询(不支持) limit ,); #改写 limit ,) t ; #子查询(不支持) delete from `user` where id in ( ) ); #改写 delete from `user` where id in ( select id from( ) ) t );

知识点:vue.js中,父组件的method中,触发子组件中的方法,获得子组件中的定义的属性 (1)子组件 : child_crud.js var html_child_crud= "<div>\n" + ...子组件页面内容 "</div>"; var child_crud= Vue.component('child_crud', { template:html_child_crud , data : function(){ return