Mybatis自定义插件生成雪花ID做为主键项目 先附上项目项目GitHub地址 spring-boot-mybatis-interceptor 有关Mybatis雪花ID主键插件前面写了两篇博客作为该项目落地的铺垫. 1.Mybatis框架---Mybatis插件原理 2.java算法---静态内部类实现雪花算法 该插件项目可以直接运用于实际开发中,作为分布式数据库表主键ID使用. 一.项目概述 1.项目背景 在生成表主键ID时,我们可以考虑主键自增 或者 UUID,但它们都有很明显的缺点 主

今天看了别人的mybatis的教学视频,自己手写了一个简单的自定义的插件,有些细节记录一下. 先看下mybatis的插件的一些说明: MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用.默认情况下,MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用包括: Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)          --执行sql Paramete

众所周知,Mybatis本身没有提供基于数据库方言的分页功能,而是基于JDBC的游标分页,很容易出现性能问题.网上有很多分页的解决方案,不外乎是基于Mybatis本机的插件机制,通过拦截Sql做分页.但是在像Oracle这样的数据库上,拦截器生成的Sql语句没有变量绑定,而且每次语句的都要去拦截,感觉有点浪费性能. Mybatis Generator是Mybatis的代码生成工具,可以生成大部分的查询语句. 本文提供的分页解决方案是新增Mybatis Generator插件,在用Mybatis

SpringBoot与Mybatis合并 一.创建SpringBoot项目,引入相关依赖包: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocat

mybatis插件(准确的说应该是around拦截器,因为接口名是interceptor,而且invocation.proceed要自己调用,配置中叫插件)功能非常强大,可以让我们无侵入式的对SQL的执行进行干涉,从SQL语句重写.参数注入.结果集返回等每个主要环节,典型的包括权限控制检查与注入.只读库映射.K/V翻译.动态改写SQL. MyBatis默认支持对4大对象(Executor,StatementHandler,ParameterHandler,ResultSetHandler)上的方

step1:定义Interceptor实现org.apache.ibatis.plugin.Interceptor import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ib

分布式主键ID生成方案 分布式主键ID的生成方案有以下几种: 数据库自增主键 缺点: 导入旧数据时,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构,多个Mysql实例可能会导致ID重复 UUID 缺点: 占用空间大 UUID一般是字符串存储,查询效率低 没有排序,无法趋势递增 使用Redis生成ID 缺点: 依赖Redis高可用 雪花算法 缺点: 依赖服务器时间,如果时间回调,将会导致ID重复 雪花算法原理 雪花算法是 Twitter 开源的主键生成算法 snowflake 它用64位二进制表示主键,

一.引言 上一篇.NET ORM框架HiSql实战-第二章-使用Hisql实现菜单管理(增删改查) 中菜单编号采用的是雪花ID,生成的编号无法自定义.比如本系统的一个申请业务,需要按前缀+日期+流水号的规则生成[申请编号],这样就可以用到hisql的自定义编号. hisql自定义编号不但可以生成雪花ID,很重要的是支持类似以下规则的编号: 规则1:20220001.202200001....到202299999 或到 2022ZZZZZ. 规则2:BH20220708000001.BH20220

先抄个雪花ID介绍,雪花算法: 雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等. 自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景.GUID:采用无意义字符串,数据量增大时造成访问过慢,且不宜排序. 算法描述: 最高位是符号位,始终为0,不可用. 41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年.时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序. 10位的机器标识,10位的长度最多支持部署1024个节点. 12位的计数序列号,序列号即一系列

Cordova提供了一组设备相关的API,通过这组API,移动应用能够以JavaScript访问原生的设备功能,如摄像头.麦克风等.Cordova还提供了一组统一的JavaScript类库,以及为这些类库所用的设备相关的原生后台代码. 一.安装cordova npm install -g cordova 二.创建项目 cordova create hello com.blue.sky.hybrid.app.hello HelloWorld 三.添加平台支持 cd hello cordova pl

1. Springboot mybatis 介绍 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数获取结果集的过程.MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录. 关于 Mybatis 的基础知识可以查询官方文档,十分的详细.mybatis 官方文档.

自动生成数据层代码,提高开发效率 1.pom添加插件,并指定配置文件路径 <!-- mybatis generator 自动生成代码插件 --> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId> <version></version> <conf

一.简介 1.1 MyBatis Generator介绍 MyBatis Generator 是MyBatis 官方出品的一款,用来自动生成MyBatis的 mapper.dao.entity 的框架,让我们省去规律性最强的一部分最基础的代码编写. 1.2 MyBatis Generator使用 MyBatis Generator的使用方式有4种: 命令行生成 Maven方式生成 使用Ant任务生成 使用Java代码生成 其中推荐使用Maven方式进行代码生成,因为集成和使用比较简单. 1.3

       使用Mybatis Genertor插件自动生MyBatis所需要的DAO接口,实体模型类,Mapping映射文件,将生成的代码赋值到项目工程中即可.     有命令行,Eclipse插件和Maven插件三种常用方法自动生成相关代码.介绍命令行的方法. 准备相关的jar包:数据库驱动包(mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar)和mybatis-generator-core-1.3.6包: 创建文件目录:在某磁盘根目录下新建一个文件目录(E:\gene

原文链接 我们这一篇博客讲的是如何整合Springboot和Mybatis框架,然后使用generator自动生成mapper,pojo等文件.然后再使用阿里巴巴提供的开源连接池druid,这个连接池的好处我就不说了,集合了所有连接池的好处,并且还提供了监控等功能,加大了可扩展性等等. 1. 创建一个springboot项目: 2.可以看到的是我们除了引入web依赖之外还引入了三个依赖,分别是MySQL,JDBC,Mybatis,我们如下观看一下完整的依赖情况: 1 <?xml version=

Eclipse 使用mybatis generator插件自动生成代码 标签: mybatis 2016-12-07 15:10 5247人阅读 评论(0) 收藏 举报 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.embody .embody_c{ disp

分布式ID常见生成策略: 分布式ID生成策略常见的有如下几种: 数据库自增ID. UUID生成. Redis的原子自增方式. 数据库水平拆分,设置初始值和相同的自增步长. 批量申请自增ID. 雪花算法. 百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳). 美团Leaf算法(依赖于数据库,ZK). 本文主要介绍SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法. 其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id.在分布式系统中

在前面的文章中,笔者详细介绍了 MyBatis 框架的底层框架与运行流程,并且在理解运行流程的基础上手写了一个自己的 MyBatis 框架.看完前两篇文章后,相信读者对 MyBatis 的偏底层原理和执行流程已经有了自己的认知,并且对其在实际开发过程中使用步骤也已是轻车熟路.所谓实践是检验真理的唯一标准,本文将为大家介绍一些 MyBatis 使用中的一些实用插件与自定义插件.本文涉及到的代码已上传至 GitHub: mypagehelper-demo . 话不多说,现在开始! 1. Lombok

一.目的 保证在分库分表中每条数据具有唯一性 二.修改配置文件config-sharding.yaml,并重启服务 # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding c

分布式系统下 我们每台设备(分布式系统-独立的应用空间-或者docker环境) * SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID左右. 所以我们可以为分布式系统下:分库分表主键,分库,多库的情况下的订单编号使用这种方式进行唯一number操作 虽然这种方法正常情况下还是可以凑合用的,但是假如设备出现时间差,在极度大的并发情况下,还是会出现问题的,设备掩码4