原文:https://blog.csdn.net/ren814/article/details/81742242 <resultMap id="menuModelMap" type="com.yyzq.springboot.model.MenuModel" > <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" /> <result

问题描述: 如果三表(包括了关系表)级联查询,主表和明细表的主键都是id的话,明细表的多条数据只能查询出来第一条/最后一条数据. 三个表,权限表(Permission),权限组表(PermissionGroup),权限组与权限的关系表(PermissionPermissionGroupKey) 实体类就不写上来了. 原出错映射文件: <resultMap id="permissionGroupResultMap" type="cn.kx59.admin.entity.P

造成这个问题的原因是: 主表和明细表的id字段名相同造成的. 问题的关键在于resultMap中如果不定义类似主键之类的能够区分每一条结果集的字段的话,会引起后面一条数据覆盖前面一条数据的现象.

问题来源: Steed 2018/1/5 11:30:25 @流年 我用fetchsql查看的sql,发现数据都是最后一条 Steed 2018/1/5 11:30:39 我也不知道是什么问题,我打印数组时没问题的 Steed 2018/1/5 11:31:44 我试试新建个项目测试下 11:49:45 Steed 2018/1/5 11:49:45 @流年 我composer新建了个项目,没有问题 Steed 2018/1/5 11:50:00 可能是我目前的这个项目核心代码有问题 TODO:

select * from 表 where 条件 limit 10 这里想看多少条 limit 后面的数字就是多少

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 这次实验的环境仍然和上次的一样,只是插入时间cdate改为一条增加一秒,代码如下: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import jav

原因 axis客户端访问webservice默认是使用http1.0版本的,这个版本的http不能保持长连接,应该换成http1.1版本 具体修改步骤: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <deployment name="defaultClientConfig" xmlns="http://xml.apache.org/axis/wsdd/" xmlns:java

七种数据库中Select Top的使用方法 1. Oracle数据库 SELECT * FROM TABLENAME WHERE ROWNUM <= N 2. Infomix数据库 SELECT FIRST N * FROM TABLENAME 3. DB2数据库 SELECT * FROM (SELECT * ROW_NUMBER() OVER({ORDER BY COL1 DESC}) AS ROWNUM FROM TABLENAME) WHERE ROWNUM <= N 或者 SELEC

一.用到的实体类如下: Student.java package com.company.entity; import java.io.Serializable; import java.util.Date; public class Student implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private int id; private String name; private Date 

--做测试的时候使用.--缺点:结果集的数量,类型都要一样.INSERT INTO Student ( StudentID, StudentName, StduentAge, StudentBirthday, StudentGender, StudentPhone, StudentEmail, StudentAddress, Student_CourseID) SELECT StudentID, StudentName, StduentAge, StudentBirthday, StudentG

mybatis 一对多的注入 指的是连表查询时候 将不同的查询结果以列表存储对象形式 注入进去 多对一指的是 查询多条结果但都是一样的 只需注入一条

问题: 使用映射文件实现查询一对多或多对多时只返回一条数据问题 解决方法: 导致这种情况出现的问题是因为两个表中的主键是一样所以出现了数据覆盖问题. 解决方式一:修改数据库表中的主键(这种方法比较麻烦). 解决方式二:在查询语句中修改一个表的主键使其不一致即可,例子: 表User主键为id,表Book主键为id,映射结果集时设置表Book的主键id为b_id即可. <resultMap id="resultUserMap" type="books.com.boot.mo

问题描述:因为领导的一个需求,需要用到使用resultMap,很久没使用了,结果就除了点意外.就记录下这个问题 准备两个类:author(作者)和book(书),数据库创建对应的author->book一对多的数据 @Data public class Author { private Integer id; private String name; private String phone; private String address; private List<Book> book

一对多 MyBatis的resultMap只用于配置结果如何映射,id的唯一作用就是在嵌套的映射配置时判断数据是否相同,当配置id标签时,MyBatis只需要逐条比较所有数据中id标签字段值是否相同即可,可以提高处理效率.为了更清楚地理解id 的作用,可以临时对userMap 的映射进行如下修改.<resultMap id="userMap" type="test.mybatis.simple.model.SysUser"><id property

在做 mybatis 一对多查询的时候, resultMap 里面用到了集合标签 collection ,后来发现 当该条数据没有子集的时候, collection 会自动创建一个属性都是null的对象. 比如: Teacher —对应多个— Student 那么Teacher 里面应该有个 List<Student> studentList 对象,但是如果有一个Teacher里面没有Student的话,用collection会返回一个 属性都是null 的Student对象放在List里面.

springboot入门(三)-- springboot集成mybatis及mybatis generator工具使用 - FoolFox - CSDN博客 https://blog.csdn.net/travellersy/article/details/78620247 2017年11月28日 13:58:39 前言 mybatis是一个半自动化的orm框架,所谓半自动化就是mybaitis只支持数据库查出的数据映射到pojo类上,而实体到数据库的映射需要自己编写sql语句实现,相较于hib

person package com.kerwin.mybatis.pojo; import java.util.List; public class Person { private int id;    private String name;    private List<Orders> orderList; public int getId() {        return id;    } public void setId(int id) {        this.id =

  在学习MyBatis3的过程中,文档上面一直在强调一个id的东西!在做这个实验的时候,也因为没有理解清楚id含义而导致一对多的“多”中也只有一条数据.id和result的唯一不同是id表示的结果将是当比较对象实例时用到的标识属性.这帮助来改进整体表现,特别是缓存和嵌入结果映射.所以不同数据的id应该唯一区别,不然导致数据结果集只有一条数据. 一.表 二.实体 1.person package com.kerwin.mybatis.pojo; import java.util.List; pu

mybatis一对多关联关系映射 一对多关联关系只需要在多的一方引入少的一方的主键作为外键即可.在实体类中就是反过来,在少的一方添加多的一方,声明一个List 属性名 作为少的一方的属性. 用户和订单就是一对多的关系,从用户角度看就是一对多关系,从订单的角度来看就是多对一的关系. /** * 订单持久化类 */ public class Orders { private Integer id; private String number; setter/getter方法 } /** *用户持久化