一,当向数据表中插入一条数据时,一般先检查该数据是否已经存在,如果存在更新,不存在则新增  使用关键字  ON DUPLICATE KEY UPDATE zk_device_id为主键 model     PushBindRecord 二,批量查询 使用List 三,查询数据表一列中不重复的内容 使用关键字  distinct 四, 使用map批量插入,或者更新 当使用map批量插入或者更新的时候,要在链接数据库的地址上配置  allowMultiQueries=true  或者会报sqlexc

Mybatis批量更新 批量操作就不进行赘述了.减少服务器与数据库之间的交互.网上有很多关于批量插入还有批量删除的帖子.但是批量更新却没有详细的解决方案. 实现目标 这里主要讲的是1张table中.根据不同的id值,来update不同的property. 数据表:1张.Tblsupertitleresult.错题结果统计. 表结构: 表中每一条数据必须通过两个字段来确定:userHhCode+titleId 需要批量更新的字段是:correctDate,result,checkState. 1批

转:http://www.cnblogs.com/winkey4986/p/3915151.html Mybatis批量更新 批量操作就不进行赘述了.减少服务器与数据库之间的交互.网上有很多关于批量插入还有批量删除的帖子.但是批量更新却没有详细的解决方案. 实现目标 这里主要讲的是1张table中.根据不同的id值,来update不同的property. 数据表:1张.Tblsupertitleresult.错题结果统计. 表结构: 表中每一条数据必须通过两个字段来确定:userHhCode+t

MYSQL百万级数据,如何优化     首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null

Mybatis批量更新数据 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 第一种方式 <update id="updateBatch" parameterType="Map"> update aa   set a=#{fptm}, b=#{csoftrain} wher

我们知道循环中操作db会导致连接数满,严重影响数据库性能.所以在对db进行DQL与DML时,根据业务逻辑尽量批量操作,这里我们介绍下使用mybatis批量更新mysql的两种方式. 方式一: <update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="item" index="in

方法一:使用SqlBulkCopy实现批量更新或添加数据. SqlBulkCopy类一般只能用来将数据批量插入打数据库中,如果数据表中设置了主键,出现重复数据的话会报错,如果没有设置主键,那么将会添加同样的数据,导致数据重复.这里有两种方案可实行方案,实现批量将数据更新到数据表中.如果数据存在,就更新数据:如果不存在,则添加一条新的数据 这两种方案都需要添加一个新的用作临时存储数据的表,假如有两个表 BatchTableTemp和BatchTable, SqlBulkCopy类先批量将数据添加到

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

mybatis批量更新时语法写的都对,但是报错,需要在连接上面加上allowMultiQueries=true 示例:jdbc:MySQL://192.168.1.236:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true 默认情况下mysql是不支持批量更新操作的

mybatis批量更新update-设置多个字段值 2016年08月01日 12:49:26 姚一号 阅读数:29539 标签: mysql mybatis批量更新批量更新allowMultiQuerie更多 个人分类: mybatis   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/mingliangniwo/article/details/52084648 mybatis由于简单易用性得到大家的认可和使用 但是在批量更新操作中,网上介绍的

方法一:使用SqlBulkCopy实现批量更新或添加数据. SqlBulkCopy类一般只能用来将数据批量插入打数据库中,如果数据表中设置了主键,出现重复数据的话会报错,如果没有设置主键,那么将会添加同样的数据,导致数据重复.这里有两种方案可实行方案,实现批量将数据更新到数据表中.如果数据存在,就更新数据:如果不存在,则添加一条新的数据 这两种方案都需要添加一个新的用作临时存储数据的表,假如有两个表 BatchTableTemp和BatchTable, SqlBulkCopy类先批量将数据添加到

1.HSSFWorkbook 和SXSSFWorkbook区别 HSSFWorkbook:是操作Excel2003以前(包括2003)的版本,扩展名是.xls,一张表最大支持65536行数据,256列,也就是说一个sheet页,最多导出6w多条数据 XSSFWorkbook:是操作Excel2007-2010的版本,扩展名是.xlsx对于不同版本的EXCEL文档要使用不同的工具类,如果使用错了,会提示如下错误信息. org.apache.poi.openxml4j.exceptions.Inva

一次在做批量更新数据的时候报错 Parameter '__frch_item_0' not found. Available parameters are [list] 记过反复查找,最后才发现是一个字段的字母小写了. 下面给大家提供一个实例: xml:这里说明一下这个sql的意思是根据h_code去更新h_clientA的值 <update id="updateHards" parameterType="java.util.List"> <for

逐条更新 这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控. 代码 updateBatch(List<MyData> datas){ for(MyData data : datas){ try{ myDataDao.update(data); } catch(Exception e){ } } } mybatis中update的实现 <update> update mydata set ... where ... </u

转自 http://www.cnblogs.com/win7xt/p/3156334.html 使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识   最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.之前数据量小的时候,查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响,所以忽略了许多细节性的问题. 经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何

具体报错信息: org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter '__frch_ecoYksKpi_0' not found. Available parameters are [list, param1] at org.mybatis.spring.MyBatisExceptionTranslator.tran

1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上where col 条件.其中col列是表的主键之外的其他具有唯一约束索引的列.这样查询时速度会很快.就是可

我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个兼具深度与广度的程序员鼓励师,一个本打算写诗却写起了代码的田园码农! 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 如果你打算好好学习一下 MySQL,性能优化肯定是绕不过去一个问题.当你撸起袖子准备开始的时候,突然发现一个问题摆在眼前,本地数据库中没那么大的数据量啊,几条数据优化个毛线啊.生产库里数据多,但谁敢直接在生产环境动手啊,想被提前优化吗? 要知道,程序员从不轻言放弃,没有数据我们就自己创造数据

小问题 记一个开发过程中因为小细节的遗漏而引发的 "莫名其妙",公司中有个2B(to B)供应链项目,持久层用的是 JPA,这里我就不吐槽 JPA 了,这种 SQL 嵌入在代码里的方式真的不够简洁. 由于是新功能的开发,查询的功能中需要多字段的条件查询,涉及到多张表的关联操作.我试着用 JPA 来写,发现写的很头疼,于是干脆来个改造,将 Mybatis 引入到了项目中,自己掌控 SQL 的感觉还是蛮好的,而且 SQL 和业务代码分离. 报错了 查询,插入,删除,更新这些功能都还好,但是

想往某个表中插入几百万条数据做下测试, 原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉 DELIMITER $ CREATE PROCEDURE proc_initData() BEGIN ; DO INSERT INTO text VALUES(i,CONCAT('姓名',i),'XXXXXXXXX'); ; END WHILE; END $ CALL

一.批量更新 1.普通写法(一条记录update一次,性能比较差,容易造成阻塞.不建议使用) <update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" se