下面这段sql是把两个表中各自符合条件的count值相加,返回结果是两个之和 SELECT sum(result) FROM ( SELECT COUNT(*) result FROM TEST_A WHERE name= #{param} OR desc= #{param} UNION ALL SELECT COUNT(*) result FROM TEST_B WHERE name= #{param} ) a

SELECT t.articleId articleId, comments.`comments` parentComment, t.commentId commentsId, comments.`id` parentId, comments.`parent_name` parentName, t.userId userId, comments.`group_id` groupId, t.thisComment comments, comments.`prase_num` praseNum, c

1.一对多跨表查询获取数据的三种形式:对象.字典.元组 例:有host与business两张表,host与business的id字段关联,business在host表中的对象名是b,  通过查询host表获取的querySet中的b来查询business表. 以下两种方式都是操作host表: a.以对象的形式跨表查询,查询business表的数据:row.b.caption,row.b.id b.以字典和元组的形式跨表查询,查询business表的数据,跨表查询的时候要用双下划线  'b__id

目录 一.ORM执行SQL语句 二.神奇的双下划线查询 三.ORM外键字段的创建 复习MySQL外键关系 外键字段的创建 1.创建基础表(书籍表.出版社表.作者表.作者详情) 2.确定外键关系 3.ORM创建 4.完整的创建代码 四.外键字段相关操作 五.ORM跨表查询 六.基于对象的跨表查询 七.基于双下划线的跨表查询 八.进阶操作 一.ORM执行SQL语句 django中的ORM提供的操作功能有限,在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时,可以在ORM中直接执行原生sql语句. Djan

今日内容 ORM执行SQL语句 有时候ROM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写sql的 方式1: models.User.objects.raw('select * from app01_user;') 方式2: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute('select name from app01_user;') print(cursor.fetchall()) 神奇的双下划线

昨日内容回顾 多表方案: 如何确定表关系呢? 表关系是在2张表之间建立的,没有超过2个表的情况. 那么相互之间有2条关系线,先来判断一对多的关系. 如果其中一张表的记录能够对应另外一张表的多条记录,那么关系线成立! 如果只有一条线成立,那么就是一对多的关系. 如果有2条线成立,那么就是多对多的关系. 比如book和publish.一本书不能对应多个出版社(常规是这样的,否则就盗版了),那么不成立. 一个出版社可以对应多本书,关系线成立.所以book和publish表的关系是一对多的关系 多对多的

sql server中如何将表A 和表B的数据合并成乘积方式,也就是说表A有2条数据,表B有3条数据,乘积后有6条数据, 这就要用到sql中的笛卡尔积方式了 1.什么是笛卡尔积 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join).所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表,笛卡尔积是关系代数里的一个概念, 表示两个表中的每一行数据任意组合.如果分步骤理解的话,内连接可以看做先对两个表进行了交叉连接后,再通过加上限制条件(SQL中通过关键字on) 剔除不符合条件的行的子集,得到的结果就是内

基于对象的跨表查询 一对多查询(班级表和学生表) 表结构创建 class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) cname = models.CharField(max_length=32) first_day = models.DateField() def __str__(self): return self.cname class Student(models.Model): id = models.Aut

[前言] 今天来给大家介绍下如何使用JDBC Request跨数据库查询后引用查询的结果作为下一个JDBC Request的入参! 因为我现在所测的系统模块中部分表在不同的数据库中,所以在用JDBC Request查询数据的时候遇到了这么一个跨数据库查询的问题,现在我就来说下我今天使用的办法,希望有不足之处大家多多指导下! 1.首先我们点击测试计划添加配置元件->JDBC Connection Configuration 2.然后我们新建一个线程组A,在线程组A下新建一个JDBC Request

Mybatis 中对于多表查询提供了非常强大的实现方式,主要是通过resultMap的结果映射对于多表查询后的返回值进行封装,让我们来看一下官网上对于resultMap的解释:resultMap 元素是 MyBatis 中最重要最强大的元素.它可以让你从 90% 的 JDBC ResultSets 数据提取代码中解放出来,并在一些情形下允许你进行一些 JDBC 不支持的操作.实际上,在为一些比如连接的复杂语句编写映射代码的时候,一份 resultMap 能够代替实现同等功能的长达数千行的代码.R

from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model

一.创建多表模型 一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表 创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以

目录 多表操作:增删改,基于对象/双下划线的跨表查询.聚合查询.分组查询.F查询与Q查询 一.创建多表模型 二.一对多增删改表记录 1.一对多添加记录 2.一对多删除记录 3.一对多修改记录 三.一对一增删改记录 四.多对多增删改记录 1.多对多增加记录 2.多对多删除记录 3.多对多清空记录 4.多对多修改记录 五.基于对象的跨表查询--多次查询.子查询 正向查询和反向查询 1.一对一基于对象的跨表查询 2.一对多基于对象的跨表查询 3.多对多基于对象的跨表查询 六.基于双下划线的跨表查询 1

五.Django学习之基于对象的跨表查询 正向与反向查询 关键在于ForeignKey字段写的位置.例如下面这段代码, 关系属性(字段)写在哪个类(表)里面,从当前类(表)的数据去查询它关联类(表)的数据叫做正向查询,反之叫做反向查询 Publish查询Book的内容就是反向查询 Book查询Publish的内容就是正向查询 class Publish(models.Model): name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharFie

ORM单表查询,跨表查询,分组查询   单表查询之下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11.22.33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__c

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

models之对于表的创建有以下几种: 一对一:ForeignKey("Author",unique=True),  OneToOneField("Author") 一对多:ForeignKey(to="Publish",to_field="id",on_delete.CASCADE) 多对多:ManyToManyField(to="Author") 首先我们来创建几张表 from django.db im

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"