聚合函数查询 可以使用以下方法 QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select(" IFNULL( max(percent),0) as maxPercent"); Map<String, Integer> map = getMap(queryWrapper); return map.get("maxPercent"); 只查询指定字段(只查询三个字段

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           

1创建表 create database Mathgouse MathgoCREATE TABLE A(ID INT PRIMARY KEY IDENTITY,--自增主键ID_CARD VARCHAR(18) NOT NULL,--身份证编号Person_Type VARCHAR(3) NOT NULL,--是否在职Fee_Date DATETIME NOT NULL,--开销时间Fee_Amount DECIMAL(18,2) NOT NULL--开销金额)goINSERT INTO A V

create table `t_grade` ( `id` int , `stuName` varchar (60), `course` varchar (60), `score` int ); insert into `t_grade` (`id`, `stuName`, `course`, `score`) values('1','张三','语文','91');insert into `t_grade` (`id`, `stuName`, `course`, `score`) values(

使用聚合函数查询 group by关键字通常和聚合函数一起使用 .count()函数 count()函数用来统计记录的条数 举例:使用count()函数统计employee表的记录数 select count(*) from employee; 举例:使用count()函数统计employee表中不同d_id值得记录数 select d_id, count(*) from employee group by d_id; 注释:从这个例子可以看出,表中的记录先通过group by 关键字进行分组,

通常我们计算数据库中表的数据有几个常用的聚合函数 1.count : 计数 2.sum: 计算总和 3.avg: 取平均值 4.max: 取最大值 5.min: 取最小值 6.isnull: 当返回数据为空,默认设置为0 7.coalesce: 当返回数据为空,默认设置为0 1.count的使用 下面是一个student表的所有数据

Flask聚合函数 1.基本聚合函数(sun/count/max/min/avg) 使用聚合函数先导入:from sqlalchemy import func 使用方法: sun():func.sum count():func.count max() min() avg() 语法        注意:使用db.session.query()括号内必须要写东西,不能空着,不然都不知道从哪张表中查询数据 from sqlalchemy import funcdb.session.query(func

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份,可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 数据库还原 右键数据库-还原数

测试数据:create table test1 as select * from dba_objects where rownum<=10000;--10000条记录create table test2 as select * from dba_objects;--13438条记录 分析执行计划:SQL1:SQL> select * 2 from test 3 where object_id = 4 (select max(object_id) 5 from test1 6 where tes

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

一.子查询 子查询:把一条查询语句,当做值来使用子句的查询结果必须是一列子句可以返回多行数据,但必须是一列 子句返回的值为一个值的时候: 例如: 我只知道c026这个编号,我要查询比这个车价格低的全部车辆信息select *from car where price<(select price from car where code='c026')   --先执行括号内返回一个值,再执行外边.此时括号内返回的是一个值的时候 若子句返回的是一列值而不是一个值的时候: 例如: 查询油耗与c016相等的

使用is null 的时候 要确保 查询的列 可以为空! null:  01.标识  空值  02.不是0,也不是空串""  03.只能出现在定义 允许为null的字段  04.只能使用is  null 或者is not null 进行比较! 通配符_ 一个字符% 任意长度字符[ ] 括号中所制定范围内的一个字符[^] 不在括号中所指定范围内的一个字符 模糊查询like 好像,包含is (not) 是(否)= 拥有beween 1 and 2 范围查询(1-2)in 完全匹配查询or

该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程 所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址. 字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容.它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数. 默认查找类型为exact. 下表列出了所有的字段查询参数: 字段名 说明 exact 精确匹配 iexact 不区分大小写的精确匹配 contains 包含匹配 icontains 不区分大小写的包

***********模糊查询*********/ 关键字: like (!!!!字符串类型) in (,,)  匹配()内的某个具体值(括号里可以写多个值) between... and.. 在某两个值的区间范围中(前后都包括,小的写前面,大的写后面) **********通配符********/ 1.%  任意个数的任意字符 示例: LIKE 'CO%'    可取值CONST.COKE等Cd等  2._  匹配一个任意字符 示例: LIKE 'C_'      可取值CS. 3.[] 匹配

一.外键自关联(一对多) 1.建表 # 评论表 class Comment(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) content = models.CharField(max_length=255) push_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 父评论:自关联,一个评论可以没有父评论所以null=True pcomment = models.ForeignKey(

1.模糊查询 like % 表示多个任意字符 _ 表示任意一个字符 例如:查询黄姓同学 select * from student where name '黄%' select * from student where name '黄_' 2. 范围查询 in 表示在一个非连续的范围内 select id from student where id in (1,2,3) 优先级由高到低的顺序为:小括号,not, 比较运算符 ,逻辑运算符 and 比 or 先运算, 同时出现并希望先算 or ,需

    一.聚合函数    from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count,F,Q   #导入    # .查询图书的总价,平均价,最大价,最小价    # ret=Books.objects.aggregate(Avg('price'),Min('price'),Max('price'),Sum('price'))    # print(ret)    二.分组查询:以谁group by 就以谁为基表    # 查询名字叫lqz作者书的总价