set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go /* 支持多表查询分页存储过程(事理改进)2012.3 --多表联查1 declare @Count int exec [proc_DataPagination] 'SL_Article a,SL_User u','u.RealName,a.*','a.UserId=u.UserId','',1,20,0,@Count output select @Count --多表联查2 declare @Count
Spring Data JPA 查询数据库时,如果两个表有关联,那么就设个外键,在查询的时候用Specification创建Join 查询便可.但是只支持左连接,不支持右连接,虽说左右连接反过来就能实现一样的效果,但是这就关系到谁是谁的外键的问题.外键搞起来有时候确实麻烦.所以为了查询个视图,没有找到更好的办法,只好在service层查两次合并起来了. 两个实体类: @Entity @Table(name="tb_user") public class UserInfo impleme
思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit (页码-1),每页记录数,这样即可返回指定页码的分页记录,类似SQL如下所示: select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里假设是第2页(limit 第1个值从0开始),每页100条 那如果是想将多张表的记录合并一起进行
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询,支持多字段排序. KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.com/down/下载整个解决方案源代码查看. 或者直接在线查看类的代码:http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.DBTools/KeleyiSQLHelper.cs 分页查询的方法(在KeleyiSQLHelper.cs中): public static D