建议缓存放到 service 层,你可以自定义自己的 BaseServiceImpl 重写注解父类方法,继承自己的实现.为了方便,这里我们将缓存放到mapper层.mybatis-plus整合redis作为二级缓存与mybatis整合redis略有不同. 1. mybatis-plus开启二级缓存 mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true 2. 定义RedisTemplate的bean交给spring管理,这里为了能将对象直接存取到redis中,

Mybatis提供了默认的cache实现PerpetualCache,那为什么还要整合第三方的框架redis?因为Mybatis提供的cache实现为单机版,无法实现分布式存储(即本机存储的数据,其他机器访问不到,其他机器存储的数据,本机也无法访问):同时为什么是二级缓存整合redis而不是一级缓存?因为一级缓存不跨session. 关于Redis,可查看相应介绍,. Mybatis如何整合Redis?提供了一个针对Redis接口的实现类,该类存在于mybatis-redis包中.所以具体操作步

  Mybatis一级.二级缓存   一级缓存 首先做一个测试,创建一个mapper配置文件和mapper接口,我这里用了最简单的查询来演示. <mapper namespace="cn.elinzhou.mybatisTest.mapper.UserMapper"> <select id="findUsers" resultType="cn.elinzhou.mybatisTest.pojo.User"> SELECT

1. 二级缓存的原理 前面介绍了,mybatis中的二级缓存是mapper级别的缓存,值得注意的是,不同的mapper都有一个二级缓存,也就是说,不同的mapper之间的二级缓存是互不影响的.为了更加清楚的描述二级缓存,先来看一个示意图:   从图中可以看出: sqlSession1去查询用户id为1的用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到该UserMapper的二级缓存中. 如果SqlSession3去执行相同 mapper下sql,执行commit提交,则会清空该UserMapper下二

一.聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户 public User getUserById(Long userId) { //定义缓存key String cacheKe

先说两句: 我们都知道Mybatis缓存分两类: 一级缓存(同一个Session会话内) & 二级缓存(基于HashMap实现的以 namespace为范围的缓存) 今天呢, 我们不谈一级缓存, 我们来谈一谈 二级缓存, 通过查看Mybatis源码发现, 他的二级缓存实现真的十分简单, 默认的实现类是 org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache 这里贴一下他的源码吧: /** * Copyright 2009-2015 the original aut

本文要解决的问题:细粒度控制mybatis的二级缓存.mybatis的二级缓存的问题:当更新SQL执行时只清除当前SQL所在命名空间(namespace)的缓存.如果存在2个命名空间namespaceA和namespaceB,当namespaceA下执行更新操作时,namespaceB的缓存并不会清除.正常的情况下,这种策略是不会有问题.但是,如果存在关联查询时就有可能出现问题了,例如namespaceA关联namespaceB,当namespaceB执行更新时清除namespaceB的缓存,这

增删改对二级缓存的影响 1.增删改也会清空二级缓存 2.对于二级缓存的清空实质上是对value清空为null,key依然存在,并非将Entry<k,v>删除 3.从DB中进行select查询的条件是: 1.缓存中根本不存在这个key 2.存在key对应的Entry,但是value为null 二级缓存的配置 <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOn

1.一级缓存 ​ MyBatis 默认开启了一级缓存,一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的.即,同一个SqlSession ,多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数,只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,以后直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库. ​ 但是不同的SqlSession对象,因为不用的SqlSession都是相互隔离的,所以相同的Mapper.参数和方法,他还是会再次发送到SQL到数据库去执行,返回结果. public static void

mybatis 二级缓存不推荐使用 一 mybatis的缓存使用. 大体就是首先根据你的sqlid,参数的信息自己算出一个key值,然后你查询的时候,会先把这个key值去缓存中找看有没有value,如果有,直接返回出来,就不查询db了.如果没有,那么查询db,然后将key,value保存到缓存中,以便下次使用. 1.1mybatis的一级缓存是基于sqlsession为生命周期的 当你这个session没有了,缓存就没有了,其次当你sql执行!isselect语句的时候,缓存也会被直接全部清理掉

介绍 ehcache是一个分布式缓存框架. 我们系统为了提高系统并发,性能.一般对系统进行分布式部署(集群部署方式)  不使用分布缓存,缓存的数据在各各服务单独存储,不方便系统开发.所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理. mybatis无法实现分布式缓存,需要和其它分布式缓存框架进行整合.这里我主要介绍整合EhCache.下面开始实例. 实例 1.导入MyBatis-EhCache整合包 项目结构如下:  2.classpath下添加EhCache配置文件(ehcache.xml) <eh

mybatis一级缓存是指在内存中开辟一块区域,用来保存用户对数据库的操作信息(sql)和数据库返回的数据,如果下一次用户再执行相同的请求, 那么直接从内存中读数数据而不是从数据库读取. 其中数据的生命周期有两个影响因素. 对sqlsession执行commit操作时 对sqlsession执行commit操作,也就意味着用户执行了update.delete等操作,那么数据库中的数据势必会发生变化, 如果用户请求数据仍然使用之前内存中的数据,那么将读到脏数据. 所以在执行sqlsession操作

一.查询缓存的使用,主要是为了提供查询访问速度.将用户对同一数据的重复查询过程简化, 不再每次均从数据库查询获取结果数据,从而提高访问速度. 二.内置二级缓存... 由于MyBatista从缓存中读取数据的依据与SQL的ID相关,而非查询出的对象. 所以,使用二级缓存的目的,不是在多查询间共享查询结果(所有查询中只要存在该对象,就直接从缓存中读取,这是对查询结果的共享,Hibernate中的缓存就是 为了再多个查询中共享查询结果,但是MyBatista不是),而是为了防止同一查询(相同的SQL

Mybatis提供了缓存机制,可以减轻数据库的压力,提高性能 Mybatis的缓存分为两级:一个是一级缓存,一个二级缓存 一级缓存:即默认使用的缓存SqlSession级别的缓存,只在sqlsession内有效 二级缓存:mapper级别的缓存,同一个namespace公用一个缓存,所以对sqlsession是共享的 一级缓存:具体流程如下: 1,第一次执行select的时候,会把查到的数据写入sqlsession里面的hashmap里面缓存起来 2,然后第二次查询的时候,会从缓存中查数据,如果

1.一级缓存 MyBatis 默认开启了一级缓存,一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的.即,同一个SqlSession ,多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数, 只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,以后直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库. ​       但是不同的SqlSession对象,因为用的SqlSession都是相互隔离的,所以相同的Mapper.参数和方法,他还是会再次发送到SQL到数据库去执行,返回结果: 思考:在spring 管理的S

一级 默认session就有一级缓存,session有C/U/D操作或者session.clearCache();session.commit();都会清空缓存: 二级在mapper.xml中添加<cache/> 二级缓存实体必须实现序列化:

之前的文章中我们意见分析了一级缓存.二级缓存的相关源码和基本原理,今天我们来分享下了mybatis二级缓存和redis的结合,当然mybatis二级缓存也可以和ehcache.memcache.OSCache.Hazelcast结合使用.二级缓存相关的源码分享请参考<Mybatis源码分析之Cache二级缓存原理>.我们通过两种方式来实战,一种是自己编写缓存.另外一种是官方给出的demo地址:http://www.mybatis.org/redis-cache/ 一:自定义mybatis缓存

之前的文章中我们意见分析了一级缓存.二级缓存的相关源码和基本原理,今天我们来分享下了mybatis二级缓存和redis的结合,当然mybatis二级缓存也可以和ehcache.memcache.OSCache.Hazelcast结合使用.二级缓存相关的源码分享请参考<Mybatis源码分析之Cache二级缓存原理>.我们通过两种方式来实战,一种是自己编写缓存.另外一种是官方给出的demo地址:http://www.mybatis.org/redis-cache/ 一:自定义mybatis缓存

在Mybatis中允许开发者自定义自己的缓存,本文将使用Redis作为Mybatis的二级缓存.在Mybatis中定义二级缓存,需要如下配置: 1. MyBatis支持二级缓存的总开关:全局配置变量参数“cacheEnabled=true” 2.select语句所在的Mapper需配置了<cache> 或<cached-ref>节点 3.select语句的参数 useCache=true Mybatis配置文件如下: <settings> <!-- 这个配置使全局

一.Redis环境 Redis 官网 :http://redis.io/ windows下载:https://github.com/dmajkic/redis/downloads 1.文件解压缩 2.启动Redis服务器 3.启动Redis客户端 4.测试Redis缓存 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 set keytest valuestest 根据key.value加入缓存 get keytest 根据key获取值 flushall 清空所有缓存 5.设

SSM:是Spring+Struts+Mybatis ,另外还使用了PageHelper 前言: 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存.(这里需要明白对于注解写的SQL语句不会操作缓存,我的增加方法是注解写的就没有清空缓存,后来改为XML中写就清空缓存了,这个问题没有解决?) redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了