最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分,表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成. 快下班的时候,小伙伴跑过来找我,:"快给我看看这问题,卡这卡了小半天了!".连拉带拽,连哄带骗的把我拉到他的电脑前面.这位小伙伴在我看来技术不算是大牛,但经验也很丰富了.他都卡了半天的问题,应该不是小问题,如果我一时半会搞不定,真的是耽误我下班了,所以我很不情愿的在他的位置坐了下来. 一.现象是这样的 下面我把异常的现象给大家描述一下,小伙伴建了一张表,表的主键是id

自定义主键生成策略 在entity类上添加注解 @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator = "custom-id") @GenericGenerator(name = "custom-id", strategy = "com.h5page-mapdiy.utils.CustomIDGenerator") @Column(name = "id")

问题 今天碰到一个问题,后端需要返回给前端Long类型的id,前端收到的id会发生精度丢失. 测试代码:后端返回的值为344739147160346624 但是前端获取的值为: 解决办法 将返回的值转为String类型. 代码实现: 也可以在返回的对象中的Long类型字段添加:@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class) 结果:

首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具用的是FastJson. 在开发的过程中遇到了一个问题:前端接收到的数据在回传给后端的时候ID总是不对,仔细排查发现,前端接收到的数据的ID末尾两到三位数字都变成了0.雪花ID的长度是19位数字,系统在bean中的ID用的是

项目集成seata和mybatis-plus,seata与mybatis-plus冲突问题(所有插件失效,自动填充失效,找不到mapper文件解决方案) 自动填充代码: package com.from.mybatis.handler; ​ import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.re

    由于公司数据库表的id是利用雪花算法生成的,所以实体类里面定义的数据类型为Long.但是这个数据传到前端时,发生了精度丢失的现象.本文记录了从java后端的角度如何解决这个精度丢失的问题,便于自己后续查阅. 一.问题的描述     前端通过ajax请求后端接口,返回json数据,然后将数据渲染到一个表格中.突然发现表格中id这一列出现了精度丢失的现象,这精度丢失是由前端引起的. 二.问题的解决 (1)提出方案     在后端代码中将Long类型改为String类型即可,但是由于采用的Sp

在应用程序中,经常需要全局唯一的ID作为数据库主键.如何生成全局唯一ID? 首先,需要确定全局唯一ID是整型还是字符串?如果是字符串,那么现有的UUID就完全满足需求,不需要额外的工作.缺点是字符串作为ID占用空间大,索引效率比整型低. 如果采用整型作为ID,那么首先排除掉32位int类型,因为范围太小,必须使用64位long型. 采用整型作为ID时,如何生成自增.全局唯一且不重复的ID? 方案一:利用数据库的自增ID,从1开始,基本可以做到连续递增.Oracle可以用SEQUENCE,MySQ

导读 网上的代码生成器,都不是自己想要的,今天下午研究了下,可以使用mybatisplus自定义模板,根据模板生成相应的代码,可以根据需求,改造相应模板即可.代码已上传github/百度云. 项目结构 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="h

CosId 通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器 介绍 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器. 目前提供了三类 ID 生成器: SnowflakeId : 单机 TPS 性能:409W/s JMH 基准测试 , 主要解决 时钟回拨问题 .机器号分配问题 并且提供更加友好.灵活的使用体验. SegmentId : RedisIdSegmentDistributor 单机 TPS 性能(步长 1000) :2950W+/s JMH 基准测试 , 每次获取一段(Step)

Mybatis-plus<一> Springboot框架使用MybatisPlus代码自动生成器 Mybatis-plus官网: https://mp.baomidou.com/ Demo GitHub下载地址(包含数据库建表sql,数据库数据与源代码):https://github.com/RJvon/Mybatis_plus_demo 未经作者同意请勿转载 Mybatis-plus简介 MyBatis-Plus (简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只

概述 ID 生成器也叫发号器,它的主要目的就是"为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识",但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服务,分布式的通常需要更大空间,中心式的则需要在一个合适的地方在会聚.这就可能涉及到锁,而锁意味着成本和性能的下降.所以当前的系统是否需要全局的唯一性,就是一个需要考虑的问题.比如在通讯系统里,聊天

业务系统需要什么样的ID生成器 ID 生成器在微博我们一直叫发号器,微博就是用这样的号来存储,而我微博里讨论的时候也都是以发号器为标签.它的主要目的确如平常大家理解的“为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识”,但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 下面我会分别讲每个作用后面的考虑和权衡,也会对比介绍一下业界已知的几种 ID 设计. 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服

MyBatis-plus  代码自动生成器 1.添加pom文件依赖 <!-- Mybatis-Plus 自动生成实体类--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus</artifactId> <version>2.0.6</version> </dependency> <dependency&g

snowFlake算法在生成ID时特别高效,可参考:https://segmentfault.com/a/1190000011282426 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 1位,不用.二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 41位,用来记录时间戳(毫秒). 41位可以表示241−1个数字, 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 241−1,减1是因为可表示的数值范

UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器.UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启.漂移等场景. 在实现上,                                     UidGenerator通过借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已生成的UID, 并行化UID的生产和消费, 同时

公司一部分数据是存在elasticsearch里面的,但里面的ID设计得特别长,我是打算把ID号考出来,用jmeter批量 删除的,但复制粘贴到excel里,ID就会精度丢失. 后来找到一个办法,解决excel精度丢失的问题 1.将excel所有的列都设置为文本格式 2.在es里ctrl+a,ctrl+c 复制所有 3.在excel 粘贴这个地方点击这个 粘贴后效果,没有精度丢失的问题了.可以直接把这一列拷出来了

1.前言 对于Long 类型的数据,如果我们在Controller层通过@ResponseBody将返回数据自动转换成json时,不做任何处理,而直接传给前端的话,在Long长度大于17位时会出现精度丢失的问题. 至于为啥丢失,我们在此处不探讨. 如图所示:后端返回数据如下: 而前端接收的数据时就丢失了精度 2.简单分析 首先,我们分析一下@ResponseBody是怎样将一个普通的对象转换成Json对象返回. @responseBody注解的作用是将controller的方法返回的对象通过适当

需求: 数据库使用飘雪算法保存唯一标识  是一个18位长整形 将数据输出到浏览器时出现了精度丢失问题,这是一个重大的BUG.如果没解决好整个项目都要改一遍. 讨论有三个办法 1.把所有实体 数据模型的long值手动换成string类型.——-这是一个工作庞大且极度无聊的事情,并且给人感觉很不好 2.将模型转换成json字符串,或者对象. ———前者是将工作丢给前端,然后前端不干了....略, ———后者需要定义一个规则,在需要更改的地方加上一个标识,json转换的时候就会将数据转换成string

UidGenerator是百度开源的Java语言实现,基于Snowflake算法的唯一ID生成器.而且,它非常适合虚拟环境,比如:Docker.另外,它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制.UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中. 压测结果显示,单个实例的QPS能超过6000,000. 依赖环境: JDK8+ MySQL(用于分配WorkerId) snowflake 由下图可知,雪花算法的几个核心组成部分: 1位sign标识位: 41位时间戳: 10位workI

问题 在开发过程中,我们的主键字段使用了数字作为主键ID,发现数字精度丢失的问题. 上图红框是后端日志的输出. 在浏览器端F12 看到的结果如上图,数据居然自动变化,这个是数字在浏览器丢失了精度,导致结果不准确. 解决办法: 在序列化时,将数字转序列化成 字符串输出.在springboot 中增加序列化配置,将Long型数据修改成字符输出. 这里将Long 类型输出为字符串. 再次查看浏览器输出. 如上图,数字转成了字符串,数字没有丢失精度.