1.问题 sqlite数据库 user表,create_time字段,类型DATETIME,设置默认值datetime('now') mybatis,User实体,createTime类型为java.util.Date 插入一条数据 @Test @Transactional @Rollback(false) public void insert(){ User user = new User(); user.setId("3"); user.setUsername("user

import sqlite3 from datetime import datetime conn = sqlite3.connect('data.db') print("Opened database successfully") for i in range(100): time = datetime.now() conn.execute("INSERT INTO test(time,url,imgPath) VALUES (?,?,?)", (time, &q

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作

using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(String.Format("Data Source={0};Pooling=true",fileName.ToString()))) { using (SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand()) { conn.Open(); cmd.Connection = conn; Stopwatch warch = new Stopwatch(); wa

这篇文章主要介绍了c#几种数据库的大数据批量插入(SqlServer.Oracle.SQLite和MySql),需要的朋友可以了解一下. 在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <su

SQLite ALL Last login: Fri Dec  5 09:52:08 on ttys002 BeSilent:~ qianfeng$ sqlite3 data.db SQLite version 3.7.13 2012-07-17 17:46:21 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite> create table USER

链接地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/01/22/2328757.html 在实际的应用中,SQLite作为目前最为流行的开源嵌入式关系型数据库,在系统的架构设计中正在扮演着越来越为重要的角色.和很多其它嵌入式NoSQL数据库不同的是,SQLite支持很多关系型数据库的基本特征,这在数据移植.程序演示等应用中有着不可替代的优势.从官方文档中我们可以获悉到,SQLite支持的数据量和运行效率都是非常骄人的,因此在海量数据的解决

C#语言中对SqlServer.Oracle.SQLite和MySql中的数据批量插入是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动. IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider.批量插入的实现可以通过实现该接口来实现. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatcherProvider : IProviderServic

在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatch

在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatch

在实际的应用中,SQLite作为目前最为流行的开源嵌入式关系型数据库,在系统的架构设计中正在扮演着越来越为重要的角色.和很多其它嵌入式NoSQL数据库不同的是,SQLite支持很多关系型数据库的基本特征,这在数据移植.程序演示等应用中有着不可替代的优势.从官方文档中我们可以获悉到,SQLite支持的数据量和运行效率都是非常骄人的,因此在海量数据的解决方案中,SQLite可以作为数据预计算的桥头堡,从而显著减少存储在关系型数据库服务器中的数据数量,最终提高系统的查询效率和运行期效率,同时也可以显著

在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatch

原文网址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/01/22/2328757.html 在实际的应用中,SQLite作为目前最为流行的开源嵌入式关系型数据库,在系统的架构设计中正在扮演着越来越为重要的角色.和很多其它嵌入式NoSQL数据库不同的是,SQLite支持很多关系型数据库的基本特征,这在数据移植.程序演示等应用中有着不可替代的优势.从官方文档中我们可以获悉到,SQLite支持的数据量和运行效率都是非常骄人的,因此在海量数据的解决

  很有用的开源跨平台数据库,可以作为客户端的小型内存数据库使用,据说它有N多用户(Nokia's Symbian,Mozilla,Abobe,Google,阿里旺旺,飞信,Chrome,FireFox),记录下.  下文转自: http://www.cppblog.com/weiym/archive/2012/10/16/193357.html    http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/09/2328757.html    

Hadoop 面试题之九 16.Hbase 的rowkey 怎么创建比较好?列族怎么创建比较好? 答: 19.Hbase 内部是什么机制? 答: 73.hbase 写数据的原理是什么? 答: 75.hbase宕机如何处理? 答: 144. 如果让你设计,你觉得一个分布式文件系统应该如何设计,考虑哪方面内容: 每天百亿数据入hbase,如何保证数据的存储正确和在规定的时间里全部录入完毕, 不残留数据. 答: 149.hbase过滤器实现原则. 答: 164.介绍一下hbase过滤器. 答: 167

目前在做的在线直播教室,需要将老师分享的屏幕和老师的声音.学生的声音录制为一个视频文件,以便学生上课后还可以再看回放. 直播服务我们采用的是腾讯的视频服务,有现成的 SDK 可以用.但 SDK 自带的录制接口满足不了我们的需求,考察了 ffmpeg 和 GStreamer 后,决定在项目中使用 GStreamer 来实现. 在开始编写代码以前,先用命令行进行测试,命令行如下: gst-launch-1.0.exe -v --gst-debug-level=4 flvmux name=mux !

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.

add by zhj: 这篇文章写的通俗易懂,介绍了HBase最重要的几点特性. 英文原文:https://dzone.com/articles/understanding-hbase-and-bigtab 译文:https://lunatictwo.github.io/2017/09/25/Hbase&&BigTable/ 学习HBase(Google BigTable 的具体实现)最困难的地方在于,HBase的概念很难让人理解. 不幸的是,在HBase和BigTable的介绍中,都包含

HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统 HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统 HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据 HBASE利用Zookeeper作为协同服务. Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单 Sqoop则为HBase提供

Hbase的数据模型和读写原理: ​ HBase是一个开源可伸缩的分布式数据库,他根据Google Bigtable数据模型构建在hadoop的hdfs存储系统之上. ​ HBase是一个稀疏.多维度.排序的映射表.表的索引是行键.列族.列限定符和时间戳,一个列族中可以包含任意多个列,同一个列族里面数据存储在一起.同一张表的每行数据的列的值都可以为空,所以说HBase是稀疏的. 数据模型 HBase是一个稀疏.多维度.排序的映射表,这张表的索引是行键.列族.列限定符和时间戳每个值是一个未经解释的