由于mysql是不区分大小写的,所以当你查询的时候,例如数据库里有条数据用户名为UpYou(用户名唯一),当你输入:upyou时发现也可以查询,在某些需求下这样是不允许的,可以在查询语句中加入binary关键字过滤,例如 select id, username, password, type, createtime, comm from user where binary username = 'upyou' 以下是测试查询没有加binary执行的查询语句 执行结果,可以看到返回的data为tr

Windows下 MySQL大小写敏感配置 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-3-27 最近在window系统下 操作Linux系统下创建的数据库,发现有些不对劲,比较了半天才发现是大小写敏感的问题造成的.网上搜索了一下,解决了这个问题,做个简明扼要的记录. 按照网上的说明: WINDOWS: 编辑MySQL安装目录下的my.ini 文件,在[mysqld]节下 添加 lower_case_table_

注:本文大部内容参考自互联网相关文章 1.MySQL大小写敏感规则 MySQL中,一个库会对应一个文件夹,库里的表会则以文件的方式存放在文件夹内,所以,操作系统对大小写的敏感性决定了数据库和表的大小写敏感(MySQL有一个只读的系统变量lower_case_file_system,其值反映的正是当前文件系统是否区分大小写)因此:在Windows下Mysql的数据库和表名是大小写不敏感的,而在大多数类型的Unix系统中是大小写敏感的. 以下是MySQL详细的大小写区分规则: 在Linux下: 1.

前言:对于MySQL的大小写敏感的影响,笔者在一个小项目中深刻的体会到:当想要查询一条数据时,总是出来两条或多条,后来发现是大小写敏感造成的原因,本文就该问题提出解决方案. 1.MySQL大小写敏感的控制 mysql是通过lower_case_table_names参数来控制大小写敏感的,该参数在[mysqld]结点下.具体的含义笔者从官网截了一张图. 注: ①关于lower_case_table_names参数对表名称或数据库名称大小写敏感的控制. ②Unix下默认为0,也就是大小写敏感的:W

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 00 MYSQL对大小写敏感 见字如面,见标题知内容.你有遇到过因为MYSQL对大小写敏感而被坑的体验吗? 之前看过阿里巴巴Java开发手册,在MySql建表规约里有看到: [强制]表名.字段名必须使用小写字母或数字 , 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只 出现数字.数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑. 说明: MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux

Docker容器内Mysql大小写敏感方案解决 一.(lower_case_table_names)参数说明 二.Docker 部署 MySql 并修改为大小写不敏感 2.1直接在Docker启动的时候,添加参数,设置为对小写不敏感 2.2Docker容器内进行修改 注意事项: 相关原文地址: Docker 部署 MySql 并修改为大小写不敏感 CSDN:jesseyoung:mysql运维-lower_case_table_names(大小写敏感) 博客园:Nihaorz:解决Docker安

MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具,Generator通过MyBatis-Plus快速生成Entity.Mapper.Mapper XML.Service.Controller等模块的代码,方便快捷. 一.创建表 我们先创建数据库表:sys_log CREATE TABLE `sys_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

上一篇文章:我要上谷歌 Mysql,关系型数据库: HBase,NoSql数据库. 查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W.而HBase的理想速度为每秒10W. 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态.我的实验效果,没有到1W,还在优化中… 环境: 有3台虚拟机,运行Hadoop集群:3台虚拟机也在跑HBase:master,node1,node2 master上,同时安装了Mysql数据库. 目前有这

如何查询MySql日志 分类: mysql2012-02-23 19:14 26756人阅读 评论(2) 收藏 举报 mysqlcommandprintingserversocketoutput 今天美国老板发来一封email,一句What happen to ...? 其他任何线索没有,我的给出答案,一一排查,看能否找到问题缘由或是恢复数据,更新问题?程序问题?结果都是没有头绪,最后想了下mysql的日志看能否看看,以前没看过mysql的日志,查查资料,最终皇天不负有心人,搞定了,现在总结下:

PDO 查询mysql返回字段整型变为String型解决方法 使用PDO查询mysql数据库时,执行prepare,execute后,返回的字段数据全都变为字符型. 例如id在数据库中是Int的,查询后返回是String型. 对于php这种弱类型的语言,影响不大.在做API返回数据时,如果类型与数据库不一致,对于java和Objective C这些强类型,影响就很大了. 解决方法: <?php $pdo = new PDO($dsn, $user, $pass, $param); // 在创建连

在 MySQL 中,数据库和表其实就是数据目录下的目录和文件,因而,操作系统的敏感性决定数据库和表命名的大小写敏感.这就意味着数据库和表名在 Windows 中是大小写不敏感的,而在大多数类型的 Unix/Linux 系统中是大小写敏感的. MySQL大小写敏感可以通过配置文件的lower_case_table_names参数来控制. WINDOWS: 编辑MySQL安装目录下的my.ini 文件,在[mysqld]节下 添加 lower_case_table_names=0 (备注:为0时大小

MySQL大小写敏感说明 - TonyWu - 博客园https://www.cnblogs.com/wzmenjoy/p/4244545.html

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据. fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集.结果集是一个对象 fetchall():   接收全部的返回结果行. rowcount:  这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数. 1:使用fetchone()方法获取结果集 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(", "test&quo

mybatis查询mysql,group by分组查询报错:Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column mysql版本是5.7 1.导致出错的sql语句是: <select id="findScNumByTime" parameterType="com.pisen.cloud.luna.ms.security.code.api.beans

查询mysql事务隔离级别 查询mysql事务隔离级别 分类: DB2011-11-26 13:12 2517人阅读 评论(0) 收藏 举报 mysqlsessionjava   1.查看当前会话隔离级别select @@tx_isolation; 2.查看系统当前隔离级别select @@global.tx_isolation; 3.设置当前会话隔离级别set session transaction isolatin level repeatable read; 4.设置系统当前隔离级别set

这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及. 昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { // ... } 当然, 这种问题有许多优化的

--查询tablename 数据库中 以"_copy" 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; --information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 --information_schema.tab

使用 Connector/C++ 查询 Mysql 时,出现错误,提示如下: can't fetch because not on result set, 出现原因可以看这里:http://stackoverflow.com/questions/17294611/sqlinvalidargumentexception-mysql-c 意思就是,每次读取 resultset里面的内容前,你都需要 调用一次 next() 像这样: // 输出结果 while(result->next()) { in

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))