在使用mybatisplus中,可使用逻辑删除.案例中,使用mybatisplus逆向生成model,使用delete_status为识别逻辑删除字段. springboot 中配置启动逻辑删除 mybatis-plus: global-config: db-config: id-type: auto logic-delete-value: logic-not-delete-value: 在生成的model实体类中配置逻辑删除字段注解 @TableLogic public class User

通过mybatis-plus实现分页,也是很简单,插件大法. 一.分页 1.配置分页插件 把分页的插件也配置到统一的配置类里: @Configuration // 配置扫描mapper的路径 @MapperScan("com.pingguo.mpdemo.mapper") public class MpConfig { // 乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { re

回到目录 关于逻辑删除 对于逻辑删除之前的做法是在实体类中加个字段,一般是status,其中一种状态是删除,当然也有其它做法,如加个bool的字段IsDeleted,这些其实都过于武断,即它在基类里加上后,所以实体类都会有这种特性,而对于现实的数据表,可能不显示这种逻辑删除的特性,如关系表,日志表,可能删除就是物理上的直接delete,而这种删除字段加上去,我们的做也是在业务层手动调用update方法,或者在底层提供一个delete方法的重载,总之,感觉不是很爽! 看了ABP的软删除之后,对大叔

微信 bindcontroltap 绑定 没生效 多次查看官方文档,代码没有问题, 解决: windows下  显示设置中 缩放必须是100%,

本篇介绍easymybatis如配置乐观锁和逻辑删除. 乐观锁 easymybatis提供的乐观锁使用方式跟JPA一样,使用@Version注解来实现.即:数据库增加一个int或long类型字段version,然后实体类version字段上加上@Version注解即可.实现原理是根据mysql的行锁机制(InnoDB下),同一条记录只能被一条SQL执行,后面的SQL排队等待.这样version改变后,等待中的SQL还是老的version号,因此更新失败. @Version private Lon

逻辑删除设备:(数据表中还有这条记录,不显示出来) 思路: 数据表加个字段display,值为Y/N,只显示display为Y的,删除时,把display的值改为N,就不会显示出来 jsp页面如下图,要获取选中的复选框,把选中的id传给SpringMVC的Controller 完整流程如下: 1.sbgl_list.jsp <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-

为了容易记忆,项目里所有表记录的逻辑删除可以用“-1”(或其他值)来表示.

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

Spring Boot项目中数据源的配置可以通过两种方式实现: 1.application.yml或者application.properties配置 2.注入DataSource及SqlSessionFactory两个Bean 通过第二种方式配置数据源则按照MybatisPlus官方文档使用分页及逻辑删除插件会无效,解决思路是在初始化SqlSessionFactory将插件设置进去 /** * 逻辑删除插件 */ @Bean public GlobalConfig globalConfig()

Mybatisplus的AR模式 Active Record(活动记录),是一种领域模型模式,特点是一个模型类对应关系型数据库中的一个表,而模型类的一个实例对应表中的一行记录.ActiveRecord 一直广受动态语言( PHP . Ruby 等)的喜爱,而 Java 作为准静态语言,对于 ActiveRecord 往往只能感叹其优雅,所以 MP 也在 AR 道路上进行了一定的探索,仅仅需要让实体类继承 Model 类且实现主键指定方法,即可开启 AR 之旅.逻辑删除 逻辑删除的本质是修改操作,

一个人的价值体现在能够帮助多少人.自己编码好,价值能得到很好的体现.若你做出来的东西能够帮助别人开发,大大减少开发的时间,那就功德无量. 作者:A哥(YourBatman) 公众号:BAT的乌托邦(ID:BAT-utopia) 文末是否有彩蛋:有 目录 前言 正文 配置类为何需要顺序? Spring下控制配置执行顺序 Spring Boot下控制配置执行顺序 Spring Boot内置的控制配置顺序举例 三大注解使用的误区(重要) 错误使用示例 三大注解使用的正确姿势 使用细节注意事项 三大注解

本文为Mybatis Plus系列文章的第8篇,前7篇访问地址如下: 小书MybatisPlus第1篇-整合SpringBoot快速开始增删改查 小书MybatisPlus第2篇-条件构造器的应用及总结 小书MybatisPlus第3篇-自定义SQL 小书MybatisPlus第4篇-表格分页与下拉分页查询 小书MybatisPlus第5篇-Active Record模式精讲 小书MybatisPlus第6篇-主键生成策略精讲 小书MybatisPlus第7篇-代码生成器的原理精讲及使用方法 一

MP(mybatis plus)已经大大简化了我们好多的开发操作,基本的增删改查都有了,包括代码生成等等,今天想说的是它的逻辑删除功能.我们都在数据库设计时候经常会有is字段,表示是否删除,为了留下员工数据,而只做逻辑删除,不做物理删除,但是MP默认的配置是物理删除,即直接调用的数据库delete操作,但是可以通过配置使调用MP的deleteXXX得方法时底层调用update操作. springboot整合mybatis-plus 依赖 <dependency> <groupId>

自定义填充 设置自定义填充规则 import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; ​ import java.util.Date; ​ @Component public class MyBatisMetaObjectHand

持续原创输出,点击上方蓝字关注我 前言 日常工作中对于Spring Boot 提供的一些启动器可能已经足够使用了,但是不可避免的需要自定义启动器,比如整合一个陌生的组件,也想要达到开箱即用的效果. 在上一章节从底层源码介绍了Spring Boot 的自动配置的原理,未读过的朋友建议看一下:Spring Boot 自动配置源码解析 这篇文章将会介绍如何自定义一个启动器,同时对于自动配置类的执行顺序做一个详细的分析. 如何自定义一个starter? 启动器的核心其实就是自动配置类,在自动配置源码分析

在Mapper.xml文件中 <!-- 批量删除 --> <delete id="deleteAd" parameterType="java.util.List"> update cnt_advert set is_enable = '0' where id in <foreach item="id" collection="list" open="(" close="

用Xshell登陆linux主机后,在hbase shell下不能使用backspace和delete删除误输的指令,这是Xshell的配置问题: 在File->Properties->Terminal->Keyboard下,把DELETE/BACKSPACE key sequence选为ASCII 127. 如此以来,就能使用backspace了

pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifac

主备切换在备库startup时出现归档路径没写到spfile里...注意:修改参数时最好带上scope=spfile或scope=both,以免重启出现异常.SQL> startup mountORA-16032: parameter LOG_ARCHIVE_DEST_1 destination string cannot be translatedORA-07286: sksagdi: cannot obtain device information.Linux-x86_64 Error: 2

转载自:http://www.elecfans.com/rengongzhineng/592200.html 伴随着大数据,AI在沉寂了多年之后,又迎来了新的高潮.在这场涉及大部分科学的革命中,人工神经网络释放了人工智能.但科学家们发现,这一关键技术暗含着一个问题:人工神经网络就是一个“黑匣子”. 我们都知道,无论人工神经网络有多么复杂,都可以将其看作是三部分:输入层.输出层和隐含层.其中,我们通过深度学习,对神经网络进行一层一层的叠加训练,以此来有效调整神经网络各级神经元的权重.但是,这里有一