Mycat可以直接下载解压,简单配置后可以使用,主要配置项如下: 1. log4j2.xml:配置MyCat日志,包括位置,格式,单个文件大小 2. rule.xml: 配置分片规则 3. schema.xml:配置分库详细信息 4. server.xml:配置登陆信息 5.wrapper.conf : 配置jvm已经缓存大小 PS:有些版本的安装包(比如1.6)存在一些问题,比如在配置server.xml的时候,配置多个登陆账户,会报错: The content of element type

为何需要分布式ID生成器 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com **拿我们系统常用Mysql数据库来说,在之前的单体架构基本是单库结构,每个业务表的ID一般从1增,通过 **AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,随着系统(比如互联网电商.外卖)用户数据日渐增长,单库性能无法满足业务系统,在这之后我们会使用基于主从同步的读写分离,但当用户量规模连主从模式都无法应对时,我们会采用分库分表(当然现在还有其他解决方案比如分布式关系型数据库如TiDB)的方案,这样

项目是分布式的架构,需要设计一款分布式全局ID,参照了多种方案,博主最后基于snowflake的算法设计了一款自用ID生成器.具有以下优势: 保证分布式场景下生成的ID是全局唯一的 生成的全局ID整体上是呈自增趋势的,也就是说整体是粗略有序的 高性能,能快速产生ID,本机(I7-6400HQ)单线程可以达到每秒生成近40万个ID 只占64bit位空间,可以根据业务需求扩展在前缀或后缀拼接业务标志位转化为字符串. UUID方案 UUID:UUID长度128bit,32个16进制字符,占用存储空间多

生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案.既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案. 1.使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcached于1

在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境.下面来介绍两种非常优秀的解决方案: 1. 数据库自增ID——来自Flicker的解决方案 因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助

在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境.下面来介绍两种非常优秀的解决方案: 1. 数据库自增ID--来自Flicker的解决方案 因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助

转载一篇博客,里面有很多的知识和思想值得我们去思考. —————————————————————————————————————————————————————————————————————— 在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作.在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象.但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了.因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成

世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样).又如中国人,每个中国人有自己的身份证.对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成唯一的标识.在这里,数据的概念是非常宽泛的,比如数据量记录.文件.消息,而唯一的标识我们称之为id. 本文地址:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7616272.html 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道,经常用自增id(auto increment)作为主键

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.全局ID简介 在实际的开发中,几乎所有的业务场景产生的数据,都需要一个唯一ID作为核心标识,用来流程化管理.比如常见的: 订单:order-id,查订单详情,物流状态等: 支付:pay-id,支付状态,基于ID事务管理: 如何生成唯一标识,在普通场景下,一般的方法就可以解决,例如: import java.util.UUID; public class UuidUtil { public static String getUUid()

相信HotFix大家应该都很熟悉了,今天主要对于最近调研的一些方案做一些总结.iOS中的HotFix方案大致可以分为四种: WaxPatch(Alibaba) Dynamic Framework(Apple) React Native(Facebook) JSPatch(Tencent) WaxPatch WaxPatch是一个通过Lua语言编写的iOS框架,不仅允许用户使用 Lua 调用 iOS SDK和应用程序内部的 API, 而且使用了 OC runtime 特性调用替换应用程序内部由 O

在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一.为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式,实现方式主要有三种:本地文件方式.数据库方式.本地时间戳算法. 一.本地文件方式 原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下conf中的sequence_conf.properties文件中sequence当前的值. 譬如: #default global sequenc

  Mycat中的核心概念     Mycat中的核心概念 1.数据库中间件    Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而 Mycat 并没有 存储引擎,所以并不是完全意义的分布式数据库系统.Mycat 是数据库中间件,就是介于数据库与应用之间,进行数据处理与交互的中间服务.有了数据库中间件,应用只需要集中与业务处理,大量的通用的数据聚合,事务,数据源切换都由中间件来处理,中间件的性能与处理能力将直接决定应用的读写性能,所以一款好的数据库中间件至关重要.

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt332 全局序列号介绍 在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一.为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式. 本地文件方式 原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下classpath中的sequence_conf.propertie

1.使用UUID生成全局id,不占用宽带 2.基于数据库自增或者序列生成全局id,占用宽带,设置自增步长实现集群,但可扩展性差 3.基于redis生成全局id,占用宽度,设置自增步长实现集群,性能比数据库性能好 4.基于Twitter的雪花算法(snowflake)生成全局ID,不占用宽带,这几个方案中性能最好

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.

一.本地文件方式 原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下classpath中的sequence_conf.properties文件中 sequence当前的值. 配置方式: sequence_conf.properties中配置: 在sequence_conf.properties文件中做如下配置: #default global sequence GLOBAL.HISIDS= #最小值 GLOBAL.MINID=10001 #

ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突.这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID.下面来分析各个生成分布

既然选择,就注定风雨兼程! 开始吧! 准备:Idea201902/JDK11/ZK3.5.5/Gradle5.4.1/RabbitMQ3.7.13/Mysql8.0.11/Lombok0.26/Erlang21.2/postman7.5.0 难度:新手--战士--老兵--大师 目标:1,使用“雪花算法”生成订单ID  2,使用集中式Redis生成订单明细ID,3.Logback+slf4j打印日志 步骤:1.项目架构及代码基础设施,见往期文章.2.整体思路:其实ID的生成有很多种方案,如UUID

由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2

1. 概述 老话说的好:人不可貌相,海水不可斗量.以貌取人是非常不好的,我们要平等的对待每一个人. 言归正传,今天我们来聊一下分布式全局 ID 与分布式事务. 2. 分布式全局ID 2.1 分布式数据库引发的问题 在数据库中,每个表都有一个主键(ID),用于作为一条数据的唯一标识. 在单体数据库中,大多数时候,我们会采用主键自增的方式生成 ID. 但在分布式的数据库中,使用了分库分表后,数据会被分配到多个表中,这时再用主键自增的方式就不合适了,每张表的 ID 都是从 0 开始自增,多个表中会出现