习惯性为了复用mysql连接,喜欢加上@Transactional(readOnly = true) 只读事务,很多零碎的查询下,速度会快一些,也环保一些. 最近用mycat做了读写分离,其中一个查询加上了@Transactional(readOnly = true) ,居然出来了错误的数据, 删除事务后,数据正确,想了半天,是否读库写库的数据可能不一致.经过比较,果然有一条数据不一致 加上了事务以后(只读事务也是事务),MYCAT ,就一定会去查询写库. 只读事务:以下是我方法加上(方法里执行

未提交读注意事项 使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED 指定会话的锁定级别. 一次只能设置一个隔离级别选项,而且设置的选项将一直对那个连接始终有效,直到显式更改该选项为止. 事务中执行的所有读取操作都会在指定的隔离级别的规则下运行,除非语句的 FROM 子句中的表提示为表指定了其他锁定行为或版本控制行为. 事务隔离级别定义了可为读取操作获取的锁类型. 在事务进行期间,可以随时将事务从一个隔离级别切换到另一个隔离级别,但有一种情况例

1.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 2.事务并发会产生什么问题 1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5

MySqlInnoDB的事务隔离级别有四个:(默认是可重复读repeatable read) 未提交读 read uncommit : 在另一个事务修改了数据,但尚未提交,在本事务中SELECT语句可能会查询到这些未被提交的数据,而发生脏读. 提交读 read commit : 在一个事务中发生两次SELECT查询,当第一次SELECT执行完查询到一些数据,接下来另一个事务修改了这些数据并提交了,当第二次SELECT执行的时候查询到的数据和第一次SELECT的不同,而发生不可重复读.幻读问题,但

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/580618150/ 缘由:有一个django守护进程Daemon一直在后台运行,轮询读数据库,导致被锁无法ALTER表结构.涉及django==1.4 django==1.9 mysql 在1.4中(1.5之前版本均为这样),默认的transaction为autocommit,在读写数据库时,均会对数据表产生一个状态为RUNNING的事务,写操作在save的时候

1.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 2.事务并发会产生什么问题 1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5

本文详细介绍四种事务隔离级别,并通过举例的方式说明不同的级别能解决什么样的读现象.并且介绍了在关系型数据库中不同的隔离级别的实现原理. 在DBMS中,事务保证了一个操作序列可以全部都执行或者全部都不执行(原子性),从一个状态转变到另外一个状态(一致性).由于事务满足久性.所以一旦事务被提交之后,数据就能够被持久化下来,又因为事务是满足隔离性的,所以,当多个事务同时处理同一个数据的时候,多个事务直接是互不影响的,所以,在多个事务并发操作的过程中,如果控制不好隔离级别,就有可能产生脏读.不可重复读.

Mysql事务隔离级别本身很重要,再加上可能是因为各大公司面试必问的缘故,在博客中出现的概率非常高,但不幸的是,中国的技术博客要么是转载,要么是照抄,质量参差不齐,好多结论都是错的,对于心怀好奇之心想弄明白问题的同学来说,这些博客是很危险的.我当时也是看了各种版本的博客之后,翻官网,做实验,最终搞明白了一些事情,写在这里,希望对后来人有所帮助. 事务隔离级别先说什么叫做“事务隔离”,事务隔离是指多个事务同时在进行中(如果只有一个事务,那就无所谓隔离不隔离了)时,各个事务被隔离开来,相互之间的影响

前言 之前分析一个死锁问题,发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚,所以趁着这几天假期,整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识,希望对大家有帮助~ 事务 什么是事务? 事务,由一个有限的数据库操作序列构成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位. 假如A转账给B 100 元,先从A的账户里扣除 100 元,再在 B 的账户上加上 100 元.如果扣完A的100元后,还没来得及给B加上,银行系统异常了,最后导致A的余额减少了,B的余额却没有增加.所以就需要事务,将A的

今天我们来学习一下MySQL的事务隔离是如何实现的.如果你对事务以及事务隔离级别还不太了解的话,这里左转. 好的,下面正式进入主题.事务隔离级别有4种:读未提交.读提交.可重复读和串行化.首先我们来说一下读未提交和串行化. 读未提交:性能最好,因为不加锁,所以可以理解为没有隔离. 串行化:读加共享锁,其他事务可并发读,但不能写:写加排他锁,其他事务不能并发写也不能并发读. 这两种方式要么啥都不管,并发性能最好,但也最多问题:要么管得很严,无法并发处理,实现简单. 另外两种,读提交和可重复读,的实

在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受. 引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦,这样,程序端只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务. 作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离

MyCAT是mysql中间件,前身是阿里大名鼎鼎的Cobar,Cobar在开源了一段时间后,不了了之.于是MyCAT扛起了这面大旗,在大数据时代,其重要性愈发彰显.这篇文章主要是MyCAT的入门部署. 一.安装java 因Mycat是用java开发的,所以需要在实验环境下安装java,官方建议jdk1.7及以上版本 Java Oracle官方下载地址为: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/archive-139210.html 解压jdk

数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能. 从数据库的角度来说,对于大多数应用来说,从集中到分布,最基本的一个需求不是数据存储的瓶颈,而是在于计算的瓶颈,即SQL查询的瓶颈,我们知道,正常情况下,Insert SQL就是几十个毫秒的时间内写入完成,而系统中的大多数Select SQL则要几秒到几分钟才能有结果,很多复杂的SQL,其消耗服务器CPU的能力超强,不亚于死循环的威力.在没有读写分离的系统上,很可能高峰时段的一些复杂SQL查询就导致数据库服务器C

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出! 一.MyCat简单介绍MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,MySQL由于现在闭源了,而能轻松成为MySQL的代替品.在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB,MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,他早前曾以10亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL AB卖给了SUN,此后,随着SUN被甲骨文收购MySQL的所有权也落入Oracle的手中.M

Mycat读写分离.主从切换.分库分表的操作记录   系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出! 一.MyCat简单介绍MyCat是一个开源的分布式数据库

Mycat 配置文件解析 一.server.xml 二.schema.xml 2.1 schema.xml文件中配置的参数解释 2.1.1 DataHost 2.1.2 DataNode 2.1.3 Schema 三.rule.xml 应用场景 Mycat读写分离(负载均衡).主从自动切换 mycat安装完成后,目录如下: bin mycat命令,启动.重启.停止等 catlet catlet为Mycat的一个扩展功能 conf Mycat 配置信息,重点关注 lib Mycat引用的jar包,

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a snapshot of the database at a point in time.

SQL Server通过在锁资源上使用不同类型的锁来隔离事务.为了开发安全的事务,定义事务内容以及应在何种情况下回滚至关重要,定义如何以及在多长时间内在事务中保持锁定也同等重要.这由隔离级别决定.应用不同的隔离级别,SQL Server赋予开发者一种能力,让他们为每一个单独事务定义与其他事务的隔离程度.事务隔离级别的定义如下: · 是否在读数据的时候使用锁 · 读锁持续多长时间 · 在读数据的时候使用何种类型的锁 · 读操作希望读已经被其他事务排他锁住的数据时,怎么办?在这种情况下,SQL Se

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09