1.MyCat中的全局序列号介绍 在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一.为此,MyCat 提供了全局 sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式. 2.数据库方式 原理:在数据库中建立一张表,存放 sequence 名称(name),sequence 当前值(current_value),步长(increment int 类型每次读取多少个 sequence,假设为 K)等信息: 获取步骤: 当初次使用该 sequence 时,根据传入的 s

在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一.为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式. 本地文件方式 原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下conf中的sequence_conf.properties文件中sequence当前的值. 譬如: #default global sequence GLOBAL.HISIDS= GLOBAL.MINID= GL

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt332 全局序列号介绍 在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一.为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式. 本地文件方式 原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下classpath中的sequence_conf.propertie

来详细的看看 mycat的配置文件,更多信息请查看:mycat权威指南. schema.xml: Schema.xml 作为 MyCat 中重要的配置文件之一,管理着 MyCat 的逻辑库.表.分片规则.DataNode 以 及 DataSource. <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat=&

一.本地文件方式 原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下classpath中的sequence_conf.properties文件中 sequence当前的值. 配置方式: sequence_conf.properties中配置: 在sequence_conf.properties文件中做如下配置: #default global sequence GLOBAL.HISIDS= #最小值 GLOBAL.MINID=10001 #

标签:utf8 概述 本篇文章介绍mycat怎样在分库分表的情况下保证主键的全局唯一方法,接下来就来分析三种方法各自的优缺点. 配置 文件方式获取 1.修改server配置文件 vim server.xml </property></system> 注:sequnceHandlerType 配置为表示使用本地文件读取. 2.配置sequence_conf.properties配置文件 3.在mycat中运行语句测试(在逻辑库中测试) insert into company(id,n

概述 本篇文章介绍mycat怎样在分库分表的情况下保证主键的全局唯一方法,接下来就来分析三种方法各自的优缺点. 配置 文件方式获取 1.修改server配置文件 vim server.xml <system><property name="sequnceHandlerType">0</property></system> 注:sequnceHandlerType 配置为0表示使用本地文件读取. 2.配置sequence_conf.prop

解决主键冲突问题:例如id自增的order表,如果分布式情况下不处理的话,当每个表的第一条数据id都是1. 怎么确保id唯一呢? 解决办法: 1.本地文件(不推荐) 2.数据库方式(推荐) 3.时间戳(位数较多,占空间多,并且不安全) 数据库方式详解: 原理:利用数据库的一个表来进行计数累加.但是并不是每次生成序列都需要读写该数据库,这样效率不好.mycat会预加载一部分号段到mycat内存中,这样下次使用先使用内存中的号段,直到使用完毕,才去数据获取下一批号段.如果mycat获取的号段没用完,

1.本地文件方式 sequnceHandlerType = 0 /root/data/program/mycat/conf/server.xml   <property name="sequnceHandlerType">0</property> 配置sequence_conf.properties /root/data/program/mycat/conf/sequence_conf.properties USERS.HISIDS= USERS.MINID=1

方案一:读取数据库方式 从数据库读取信息→封装→生成接口数据 应用场景: 数据时效性比较高的系统 方案二:读取缓存方式 从数据库获取信息(第一次设置缓存或缓存失效时)→封装(第一次设置缓存或缓存失效时)→返回数据 ↓                                              ↑ 缓存(缓存生效时)     →   →    →    → 方案三:定时读取缓存方式(crontab 定时任务) 封装并返回数据 ↑ 数据库→crontab→缓存 ↑ http 请求 ==

1.这里是在mysql主从复制实现的基础上,利用mycat做读写分离,架构图如下: 2.Demo 2.1 在mysql master上创建数据库创建db1 2.2 在数据库db1创建表student 同时,因为配置好了mysql主从复制,在mysql slave上也有一样数据库和表 2.3 编辑 mycat的配置文件server.xml <!--表示mycat的登录用户名--> <user name="test"> <!--表示mycat的登录密码--&g

目录 1. 需要在spring-security.xml中配置验证过滤器,来取代spring-security.xml的默认过滤器 2. 配置securityMetadataSource,可以通过url来获取角色名称 3. 配置决策器:roleAccessDecisionManager 4. 在配置文件中,修改默认过滤器,将xml方式配置的权限去掉,改用数据库 5. 图解spring-security整个流程 完整代码见附件 1. 需要在spring-security.xml中配置验证过滤器,来

  前面我们介绍了MyCat的分库分表操作,那么同一张表中的数据会被保存在不同的数据库中,那么这就涉及到了主键维护的问题,此时肯定不能使用单个数据库中id自增的方式来处理了,这时我们就可以通过MyCat中提供的几种增长的方式来实现 全局主键自增 一.本地文件自增方式   首先我们来看下第一种方式,也就是本地文件自增方式 1. 修改分片策略   我们原来配置的分片策略crc32slot是不支持主键自增的,所以我们需要修改为auto-sharding-long 2. 修改server.xml文件  

前言 SaaS模式是什么? 传统的软件模式是在开发出软件产品后,需要去客户现场进行实施,通常部署在局域网,这样开发.部署及维护的成本都是比较高的. 现在随着云服务技术的蓬勃发展,就出现了SaaS模式. 所谓SaaS模式即是把产品部署在云服务器上,从前的客户变成了“租户”,我们按照功能和租用时间对租户进行收费. 这样的好处是,用户可以按自己的需求来购买功能和时间,同时自己不需要维护服务器,而我们作为SaaS提供商也免去了跑到客户现场实施的麻烦,运维的风险则主要由IaaS提供商来承担. SaaS多租

全局表 全局表的作用 在分片的情况下,当业务表因为规模而进行分片以后,业务表与这些附属的字典表之间的关联,就成了比较棘手的问题,考虑到字典表具有以下几个特性: 变动不频繁 数据量总体变化不大 数据规模不大,很少有超过数十万条记录. 鉴于此,MyCAT 定义了一种特殊的表,称之为“全局表”,全局表具有以下特性: 全局表的插入.更新操作会实时在所有节点上执行,保持各个分片的数据一致性 全局表的查询操作,只从一个节点获取   全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作 全局表配置(配置所有可能用到节点

Mycat可以直接下载解压,简单配置后可以使用,主要配置项如下: 1. log4j2.xml:配置MyCat日志,包括位置,格式,单个文件大小 2. rule.xml: 配置分片规则 3. schema.xml:配置分库详细信息 4. server.xml:配置登陆信息 5.wrapper.conf : 配置jvm已经缓存大小 PS:有些版本的安装包(比如1.6)存在一些问题,比如在配置server.xml的时候,配置多个登陆账户,会报错: The content of element type

全局表的作用 在分片的情况下,当业务表因为规模而进行分片以后,业务表与这些附属的字典表之间的关联,就成了比较棘手的问题,考虑到字典表具有以下几个特性: 变动不频繁 数据量总体变化不大 数据规模不大,很少有超过数十万条记录. 鉴于此,MyCAT 定义了一种特殊的表,称之为"全局表",全局表具有以下特性: 1.全局表的插入.更新.删除操作会实时在所有节点上执行,保持各个分片的数据一致性 2.全局表的查询操作,只随机从一个节点获取 3. 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作======

目的:从某个环境中,获取相关文件,放到异地机器使用rman 恢复.   情况说明:XX系统使用的是oracle数据库,现已从服务器拉下来相关文件,依靠这些文件来早本地的测试机上恢复数据库,方便进行数据清洗.分析等工作. xx环境使用的数据库版本为11.2.0.4,由于没有注意版本之前装了一个11.2.0.1的oracle,后发现和生产环境的版本不匹配,从新下载了一个同版本的.   从XX环境获取pfile   sql > create pfile='/xxxxx' from spfile;  

指定自增类型 [root@node002 conf]# vi   /usr/local/mycat/conf/server.xml 每个参数代表的含义: 0:本地文件自增方式. 1:使用mysql自增. 2:使用本地时间戳方式自增.(linux时间) 3:zk分布式方式 4:zookeeper自增方式 因为4之前的都不好用,所以用第四个(4:zookeeper自增方式),以下是配置的步骤: 1.指定自增类型(server.xml ) [root@node002 conf]# vi   /usr/

在我们的工作中可能会遇到数据库的io瓶颈. 这个时候我们应该怎么办呢? 解决办法有很多,我们可以想到的为:数据库集群,主从复制,读写分离,数据库负载均衡,数据库的分库,分表.接下来我们写一下,数据库的垂直分库. 其实我们实现垂直分库目的是为了,能够分摊主数据库的io压力,一般设置分出去的数据库为读,主服务器为写.主服务器和分服务器要实现主从复制的功能,这样就能实现读写分离,均衡数据库io,从而达到解决数据库瓶颈的目的. 怎么实现垂直分库呢?(之前我们得实现主从复制,我之前的文章中有提到,这里不做