❝ 借助MyCat来实现MySQL的分库分表落地,没有实现过的,或者没了解过的可以看看 ❞ 前言 在之前写过一篇关于mysql分库分表的文章,那篇文章只是给大家提供了一个思路,但是回复下面有很多说是细节问题没有提到.所以咔咔就在出了这篇文章. 本文只是针对其中的一个细节而已,比如如何落地MySQL的分库分表,本文使用数据库中间件MyCat来实现. 其中还有最多的回复是分库分表后的分页查询如何操作,这个问题也会在后文继续写到. 关于MySQL分库分表这个真正落地使用中间还有很多的问题,咔咔尽量把解

Mycat可以实现 读写分离 分表分库 主从复制是MySQL自带的哈~ 关于分片取模算法:  根据id进行取模  根据数据库集群的数量(或者说是表数量,mycat里面一个表对应一个库) 使用MyCat分表分库原理分析 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片如果查询没有分片的字段,会向所有的db都会查询一遍,让后封装结果级给客户端. 修改/mycat/conf/log4j2.xml日志级别为debug 比如: 在查

1.mycat二进制包安装 下载地址:http://dl.mycat.io/ tar -zxvf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gzmv mycat /opt/ useradd mycatchown -R mycat:mycat mycat 2.mysql操作 创建数据库CREATE DATABASE `integration01` DEFAULT CHARACTER SET utf8 ; 创建物理表 CREATE TAB

一.基础实体 @MappedSuperclass public abstract class AbsIdEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 7988377299341530426L; public final static int IS_DELETE_YES = 1;// 标记删除 public final static int IS_DELETE_NO = 0;// 未删除,

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

1.平时分页查询都比较多针对一个表的数据 而这个分页查询是针对连表查询的 ,这也是我网上改版别人的sql语句 先在数据库新建一个存储过程 拷贝以下代码 CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_PageLF] (@tblName varchar(255), -- 表名@tblName1 VARCHAR(255),--表名 连表字符串 @strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列@strGetFields1 varchar(1000) =

学习plus真的觉得写代码真的越来越舒服了.昨天开始接触吧,只要学会了多表关联查询.plus就能随意搭配使用了. 关于怎么搭建的就自行了去研究了哦.这里直接进入主题. 我用的是springboot+mybatis-plus.新项目我打算以后都是这样了. 配置一个分页插件! import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.s

一.Mycat介绍 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL 原生(Native)协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为 N 个小表,存储在后端 MySQL 服务器里或者其他数据库里. 二.Mycat基础环境搭建 首先需要下载Mycat必需的一些环境:

当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度,举例说明: 1亿条数据,分100张表 1.首先创建100张表 $i=0;while($i<=99){echo "$newNumber \r\n";$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY 

问题情景: 在联表查询时 ``` // 两张表关联查询 Join<Project, Plan> planJoin = root.join("plans", JoinType.LEFT);predicates.add(cb.equal( planJoin.get(ColumnConsts.SUPPLIER_ID), subjectId));query.groupBy("id");```查询结果数据正确,TotalElements数量偏大. 追查源码到统计t

多表联查: select p.*,s.Sheng , i.Shifrom  [dbo].[ProductRecordInfo]   --表名 p left join [ShengInfo] s on p.ShengInfo = s.ShengId   --使用left join左连接 让两个表中的指定字段产生连接关系left join [ShiInfo] i on p.ShiInfo = i.ShiId          --使用left join左连接 让三个表中的指定字段产生连接关系 这里的

业务场景:大学生毕业后统计毕业去向.学生实体和毕业去向实体一对一关系. 实体: @Entity @Data @Table(name = "t_s_student") public class TSStudent implements Serializable { /**主键*/ @Id @GeneratedValue(generator = "idGenerator") @GenericGenerator(name = "idGenerator"

Join中第二个参数和第三个参数即为两张表关联对应的字段 第四个参数new 后面如果不写Model名,系统会自动生成带字段的list类型 IQueryable<Operator> operators = operatorService.GetAll();            IQueryable<Training> trainings = trainingService.GetAll();            var list = trainings.Join(operator

每个月月底最后一天建好下个月的空表 或每年底建1到12月的空表 , table_201901,table_201902,table_201903 增加记录不需要修改,insert到当月对应表就好了. 查询的时候需要代码中判断查询时间范围,union范围内的月份表,组合出查询SQL,  比如查询5月5日到6月5日的数据 ,跨5月和6月表 组合子查询  (select * from table_201905 UNION ALL select * from table_201906 ) 再从子查询结果

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出! 一.MyCat简单介绍MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/46882777 未经博主同意不得转载. 1,业务需求 比方一个社交软件,比方像腾讯的qq. 能够进行群聊天(gid),也能够单人聊天. 这里面使用到了数据库中间件mycat,和mysql数据表分区. 关于mycat分区參考: [ 数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat] http://blog.csdn.net/freewebsys/article/detail

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit (页码-1),每页记录数,这样即可返回指定页码的分页记录,类似SQL如下所示: select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里假设是第2页(limit 第1个值从0开始),每页100条 那如果是想将多张表的记录合并一起进行

一.数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值.在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用.接下来就可以想象了吧(并发量.吞吐量.崩溃). 1.IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表. 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库. 2.CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中包含joi

转载别人 一.数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值.在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用.接下来就可以想象了吧(并发量.吞吐量.崩溃). 1.IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表. 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库. 2.CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中

一.数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值.在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用.接下来就可以想象了吧(并发量.吞吐量.崩溃). 1.IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表.第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库. 2.CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中包含join