mycat2 目前只支持多张分片表的 Join

2024-10-31

Mysql系列八：Mycat和Sharding-jdbc的区别、Mycat分片join、Mycat分页中的坑、Mycat注解、Catlet使用

一.Mycat和Sharding-jdbc的区别 1)mycat是一个中间件的第三方应用,sharding-jdbc是一个jar包 2)使用mycat时不需要改代码,而使用sharding-jdbc时需要修改代码 Mycat(proxy中间件层): Sharding-jdbc(TDDL为代表的应用层): 二.Mycat分片join 在前面的文章Mysql系列四:数据库分库分表基础理论中,已经说过分库分表需要应对的技术难题有如下几个: 1.)分布式全局唯一id 2.)分片规则和策略 3.)跨分片技

袋鼠云研发手记 | 开源·数栈-扩展FlinkSQL实现流与维表的join

作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第三期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端

生成activiti需要的25张系统表

Activiti的运行支持,必须要有Activiti的25张表,主要是在流程运行过程中,记录存储一些参与流程的用户主体, 组,以及流程定义的存储,流程执行时候的一些信息,以及流程的历史信息等. 下面我们来生成这25张系统表. pom.xml添加如下内容: <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.7

Activiti工作流学习笔记(三)——自动生成28张数据库表的底层原理分析

原创/朱季谦我接触工作流引擎Activiti已有两年之久,但一直都只限于熟悉其各类API的使用,对底层的实现,则存在较大的盲区. Activiti这个开源框架在设计上,其实存在不少值得学习和思考的地方,例如,框架用到以命令模式.责任链模式.模板模式等优秀的设计模式来进行框架的设计. 故而,是值得好好研究下Activiti这个框架的底层实现. 我在工作当中现阶段用的比较多是Activiti6.0版本,本文就以这个版本来展开分析. 在使用Activiti工作流引擎过程中,让我比较好奇的一个地方,是

分享自研实现的多数据源（支持同DB不同表、跨DB表、内存数据、外部系统数据等）分页查询工具类实现原理及使用

思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit (页码-1),每页记录数,这样即可返回指定页码的分页记录,类似SQL如下所示: select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里假设是第2页(limit 第1个值从0开始),每页100条那如果是想将多张表的记录合并一起进行

关于scrollbar-face-color只支持ie的解决办法！

关于scrollbar-face-color只支持ie的解决方法!!今天突然有人问我滚动条css自定义的方法,我发现用scrollbar-base-color这种方法只有ie支持,查了半天资料总结如下!!! IE浏览器中自定义滚动条样式:HTML { scrollbar-base-color: #C0C0C0; scrollbar-base-color: #C0C0C0; scrollbar-3dlight-color: #C0C0C0; scrollbar-highlight-

缓存策略半自动化就是mybaitis只支持数据库查出的数据映射到pojo类上，而实体到数据库的映射需要自己编写sql语句实现，相较于hibernate这种完全自动化的框架我更喜欢mybatis

springboot入门(三)-- springboot集成mybatis及mybatis generator工具使用 - FoolFox - CSDN博客 https://blog.csdn.net/travellersy/article/details/78620247 2017年11月28日 13:58:39 前言 mybatis是一个半自动化的orm框架,所谓半自动化就是mybaitis只支持数据库查出的数据映射到pojo类上,而实体到数据库的映射需要自己编写sql语句实现,相较于hib

HDFS只支持文件append操作, 而依赖HDFS的HBase如何完成数据的增删改查

转:http://www.th7.cn/db/nosql/201510/135382.shtml 1. HDFS的文件append功能早期版本的HDFS不支持任何的文件更新操作,一旦一个文件创建.写完数据.并关闭之后,这个文件就再也不能被改变了.为什么这么设计?是为了与MapReduce完美配合,MapReduce的工作模式是接受一系列输入文件,经过map和reduce处理,直接产生一系列输出文件,而不是在原来的输入文件上做原位更新.为什么这么做?因为直接输出新文件比原位更新一个旧文件高效的多

从两张Excel表所想到的

从两张Excel表所想到的前几日,客服妹子发过来几张表,让我给她做下匹配,然后做了,想了,便有了这篇博文,不由感慨,看似简简单单的两张Excel表其实藏着好多东西,记叙如下,与君共勉. 最初的需求:两张表,一张学生信息表,一张学生成绩表,通过准考证号将之关联起来使之完整. 完成需求的四种方法: 第一种方法,通过Navicat for MySQL将两张表导入到mysql中,然后用left join关联,再做导出,方法可行,最后放弃. 第二种方法 ,使用Excel的vlookup函数,由于本人对E

修改一张MyISAM表row_format为fixed为InnoDB表报错处理

最近优化GTID模式下事务表和非事务表更新报错处理时,发现某几张表更改存储引擎为InnoDB报错如下: mysql> alter table sc_xxx_video_xxxxengine = innodb; ERROR (HY000): Table storage engine for '#sql-81a_32739' doesn't have this option 查看报错的几张表的定义语句如下: CREATE TABLE `sc_sys_vedio_relation` ( `catalo

十几张表的join(千万级/百万级表) 7hours-->5mins

================START============================== 来了一个mail说是job跑得很慢,调查下原因先来看下sql: SELECT h.order_no AS SO_no, h.order_type, h1.order_no AS po_no, l1.order_line_key AS PO_LKEY, l1.shipn

纯js异步无刷新请求(只支持IE)

纯js异步无刷新请求下载地址:http://pan.baidu.com/s/1slakL1F 所以因为非IE浏览器都禁止跨域请求,所以以只支持IE. <HTML>  <HEAD>  <

NGUI 屏幕自适应(初始设定宽高800x480只支持比其大的屏幕）

自适应讲解部分可以参考以下网址:http://www.xuanyusong.com/archives/2536,下面代码中提到的AdaptiveManualHeight()函数就是参考该文章的. 下面主要说的就是背景图.全屏透明Sprite和控件位置自适应的东西. 由于我们所要开发的游戏只支持800x480及以上的分辨率的手机,因此分辨率小于800x480的自适应这里不考虑(其实都差不多的,就是多了一个if判断,然后分别调整下背景图.全屏透明背景而已) 见下图,背景图和全屏sprite(这里为了

打造 html5 文件上传组件，实现进度显示及拖拽上传，支持秒传+分片上传+断点续传，兼容IE6+及其它标准浏览器

老早就注册了博客园帐号,昨天才发现,连博客都没开,Github也是一样,深觉惭愧,赶紧潜个水压压惊`(*∩_∩*)′ 言归正传.大概许多人都会用到文件上传的功能,上传的库貌似也不少,比如(jQuery File Uploader.FineUploader.Uploadify.Baidu Web Uploader 等等),功能都很强大,代码量一般也较大.当时心想,就这么个小功能,杀鸡焉用牛刀,用库的话还得熟悉它的用法,有的需要引入额外的库,纯Flash的不考虑,还是动手造个轮子得了,至少造过之后能

DB2支持的三种表空间SMS、DMS、DMS的自动存储

DB2支持的三种表空间SMS.DMS.DMS的自动存储 DB2中,表空间是数据库与这个数据库中存储的表之间的逻辑层.表空间在数据库中创建,表在表空间中创建.容器是一个物理存储设备.它可以由目录名.设备名或文件名标识.容器被分配给表空间.表空间可以跨许多容器(类似于Oracle中datafile的概念),这意味着可以突破操作系统对于一个容器可以包含的数据量的限制.DB2 支持三种表空间: · 系统管理的空间(System-Managed Space,SMS):在这里,由操作系统的文

MariaDB Galera Cluster 10.1 只支持 LINUX ？！

MariaDB Galera Cluster (MariaDB 10.1) 当前只支持:LINUX ! 参考: https://mariadb.com/kb/en/mariadb/getting-started-with-mariadb-galera-cluster/ MariaDB Galera Cluster is MariaDB plus the MySQL-wsrep patch from Codership. It is currently available on Linux on

对于方法 String.Contains，只支持可在客户端上求值的参数。

var ProjectLevel_XJJS = "06,07,08,09"; p.Where(e =>ProjectLevel_XJJS.Contains(e.LevelCode)).Count() 以上代码报错:对于方法 String.Contains,只支持可在客户端上求值的参数. ===========修改============= var ProjectLevel_XJJS = "06,07,08,09"; p.Where(e =>Project

python--getitme\setitem 支持索引与分片

1.想要自己定义的python对象支持索引与分片操作就要重载__getitem__\__setitem__这两个方法. 2.__getitme__(self,index) 这里的index参数可能类型有两种int,slice.当它是int类型时对应索引操作,当它是slice时对应分片操作. 3.__setitem__(self,index,value) index意义同上,value代表着要设置成的值. 例子: #!C:\Install\Python27\python #!coding:utf-

基础 - 32位操作系统最多只支持4G内存。

32位操作系统最多只支持4G内存. CPU能不能直接访问硬盘的数据呢, 不能. 只能通过把硬盘的数据先放到内存里, 然后再从内存里访问硬盘的数据.我们平时玩游戏碰上读图loading 进度条的这个过程, 就是把数据从硬盘读到内存的过程啊. 读完条后地图的数据就在内存中了. 内存是把8个8个bit排成1组, 每1组成为1个单位, 大小是1byte(字节), CPU每一次只能访问1个byte, 而不能单独去访问具体的1个小格子(bit).1个byte字节就是内存的最小的IO单位. 1千兆字节(gb)

批量导入数据到hive表中：假设我有60张主子表如何批量创建导入数据

背景:根据业务需要需要把60张主子表批量入库到hive表. 创建测试数据: def createBatchTestFile(): Unit = { to ) { val sWriter = new PrintWriter(new File("D:\\server_" + layer + ".txt")) val nWriter = new PrintWriter(new File("D:\\neighour_" + layer + ".