首先你要知道: 无论是Myisam和Innodb引擎,如果在建表的时候没有显示的定义一行主键列的话,他内部都会自动创建一个隐藏的主键索引: 主键索引以外的索引假设称为次索引:首先Myisam和Innodb两个都是默认采用的btree索引,可以脑补一颗二叉树: myisam引擎的数据在物理磁盘上是按照顺序存储的,而innodb引擎的表数据是随机分布的: myisam的主键索引的叶子节点只存放数据在物理磁盘上的指针,其他次索引也是一样的: innodb的主键索引的叶子节点下面直接存放数据,其他次索引

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 图8 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则图8是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示

部分内容转自:http://www.2cto.com/database/201211/172380.html 比较好的文章:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html MyISAM MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可

1.MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构,叶子节点的data存放指针,也就是记录的地址.对于主键索引和辅助索引都是一样的.2.InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构,也别需要注意的是,对于主键索引,InnoDB 使用聚集索引,InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件.而MyISAM,主键索引和数据文件是分离的.3. InnoDB数据文件,要按主键聚集索引,这就要求InnoDB的表必须要有主键(MyISAM可以没有).如果没有显式指定主键,InnoDB会自动选 择一个可以唯一标识记

首先来讲MyISAM: MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索

MyISAM支持全文索引(FULLTEXT).压缩索引,InnoDB不支持 InnoDB支持事务,MyISAM不支持 MyISAM顺序储存数据,索引叶子节点保存对应数据行地址,辅助索引很主键索引相差无几:InnoDB主键节点同时保存数据行(聚簇索引),其他辅助索引保存的是主键索引的值 MyISAM键值分离,索引载入内存(key_buffer_size),数据缓存依赖操作系统:InnoDB键值一起保存,索引与数据一起载入InnoDB缓冲池 MyISAM主键(唯一)索引按升序来存储存储,InnoDB

MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.如图:  这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示:  同

  阅读目录 一 MyISAM索引实现 二 InnoDB索引实现 三 InnoDB索引和MyISAM索引的区别 回到顶部 一 MyISAM索引实现 1. 主键索引 MyISAM引擎使用B+树作为索引结果,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图为MyISAM表的主索引,Col1为主键. 2. 辅助索引 在MyISAM中,主索引和辅助索引在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.下图在Col2上建立一个辅助索引 同样也是一颗B+Tree,data域保存数

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据. 索引的实现通常使用B_TREE. B_TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据; 相反,它从根节点开始,根节点保存了子节点的指针,存储引擎会根据指针快速寻找数据. MyISAM引擎 使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址. 即:MyISAM索引文件和数据文件是分离的,MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址. MyISAM中索引检索的算法为首

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录:1.索引有哪几种?各种索引优缺点?2.索引的结构及为什么使用这种结构?3.INNODB表索引常见面试问题--

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录: 1.索引有哪几种?各种索引优缺点? 2.索引的结构及为什么使用这种结构? 3.INNODB表索引常见面试问

转自 :  https://blog.csdn.net/donghaixiaolongwang/article/details/60751543

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的 先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro

0.索引结构 1).MyISAM与InnoDB索引结构比较,如下: 2).MyISAM的索引结构 主键索引和二级索引结构很像,叶子存储的都是索引以及数据存储的物理地址,其他节点存储的仅仅是索引信息.其数据物理地址相连. 3).InnoDB的索引结构 主键索引的每一个叶子存储的都是一行数据,而二级索引的每一个叶子存储的是二级索引以及主键索引,其他节点存储的仅仅是索引信息. 1.索引使用原则 1).最左前缀匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止

1.Myisam 支持锁表,innoDB 支持行锁. 2.innoDB 和 BDB 支持事务. 3.Myisam 与 innoDB 索引的区别:      Myisam 无论是主键索引还是其他索引,索引存储的是数据的物理行地址.比如 id为主键索引,索引文件中每个 id 对应的是数据的物理行地址.查询时先根据条件从索引树找到对应的 id ,然后根据 id 存储的物理行地址查询数据.           innoDB 的主键索引存储的是每条数据(即 id 直接对应数据).其他索引例如:给 name

在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Se

普通二叉搜索树当索引的劣势: (1)每个节点占用的空间太少,不能很好的利用磁盘的预读性 (2)数据不规律的话,很可能形成链表 (3)频繁IO b树当索引机制相比于二叉树的优势和劣势: (1)每个节点有关键字.数据区.子节点指针 (2)每个节点存储的数据多,可以充分的利用预读性(mysql一个磁盘页默认是16KB) b+树相比于b树的优势: (1)因为每个节点不存数据区(内存地址)了,所有每个节点的度可以更多,这样树的高度可以变矮很多,更利于查找 (2)数据区都在叶子节点存着,一条链表,在排序时更

在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引.我们主要分析B-Tree 索引. B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引.Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引,而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列. 不仅仅在 MySQL 中是如此,实际上在其他的很多数据库管理系统中

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示:  

MyISAM 和 InnoDB 讲解: InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能. 以下是一些细节和具体实现的差别: ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行

首先我们知道MyISM和InnoDB索引都是由B+树实现的,但在索引管理数据方式上却有所不同. InnoDB是聚集索引,数据文件是和(主键)索引绑在一起的,即索引 + 数据 = 整个表数据文件,通过主键索引到整个记录,必须要有主键,通过主键索引效率很高.但是辅助索引需要两次查询,因为辅助索引是以建索引的字段为关键字索引到主键,所以需要两次,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据.因此,主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大.话不多说上图: 主键索引:以主键索引到整条记录 辅助索引:以另