Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

先做好准备,创建InnoDB引擎数据表,并添加了相应的索引 DROP TABLE IF EXISTS `innodb_lock`; CREATE TABLE `innodb_lock` ( `a` ) NOT NULL, `b` varchar() NOT NULL DEFAULT '', KEY `index_a` (`a`), KEY `index_b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- -------------------

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS staff; CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), age INT, pos ) COMMENT '职位', salary ,) ); 1.2 插入数据 , ); 2 测试&Explain分析 2.1 有索引的情况下%的影响(提出问题) 2.1.1 建立

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

mysql 通过测试'for update',深入了解行锁.表锁.索引 条件 FOR UPDATE 仅适用于InnoDB存储引擎,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效. mysql默认情况下每个sql都是单独的一个事务,并且是自动提交事务. 测试之前需要设置成非自动提交事务,不然无法模拟并发访问: mysql> select @@autocommit; +--------------+ | @@autocommit | +--------------+ | 1 | +-----

</pre>Mysql InnoDB 是IOT表 锁基于索引<pre>

MySQL的innodb存储引擎支持行级锁,innodb的行锁是通过给索引项加锁实现的,这就意味着只有通过索引条件检索数据时,innodb才使用行锁,否则使用表锁.根据当前的数据更新语句(UPDATE user set name='11111' where account='1'),该条件字段account并没有添加索引,所以导致数据表被锁. 我们验证一下: 第一种情况,通过非索引条件检索数据时,使用的是表锁,会导致数据表被锁 1.首先,我们将mysql事务设置为不自动提交,mysql事务默认是

文章目录 普通索引 属性值重复率高 属性值重复率低 小结 众所周知,MySQL 的 InnoDB 存储引擎支持事务,支持行级锁(innodb的行锁是通过给索引项加锁实现的).得益于这些特性,数据库支持高并发.如果 InnoDB 更新数据使用的不是行锁,而是表锁呢?是的,InnoDB 其实很容易就升级为表锁,届时并发性将大打折扣了. 经过我操作验证,得出行锁升级为表锁的原因之一是: SQL 语句中未使用到索引,或者说使用的索引未被数据库认可(相当于没有使用索引). 我相信,MySQL InnoDB

update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁 文章目录 update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁        本文主要内容        背景        在学习中总结一下内容        关于锁的表        sql加锁思考点        InnoDB行锁实现方式 本文主要内容 报错了: java.sql.BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting tran

表优化 1.单表优化 建立索引 根据sql的实际解析顺序建立复合索引 最佳左前缀,保持索引的定义和使用顺序一致 2.多表优化 连接查询 小表驱动大表:对于双层循环来说,外层循环(数据量)越小,内层循环(数据量)越大,程序性能越高.一般左外连接左表为驱动表,右外连接右表为驱动表,内连接选结果集小的为驱动表. 索引建立在经常使用的字段上,给被驱动表建立索引 一般我们将小表当做驱动表(指定了联接条件时,满足查询条件的记录数少表为「驱动表」,未指定联接条件时,行数少的表为「驱动表」) 3.避免索引失效原

1. 全值匹配我最爱 全值匹配我最爱指的是,查询的字段按照顺序在索引中都可以匹配到! SQL 中查询字段的顺序,跟使用索引中字段的顺序,没有关系.优化器会在不影响SQL 执行结果的前提下,给 你自动地优化. 2.  最佳左前缀法则 查询字段与索引字段顺序的不同会导致,索引无法充分使用,甚至索引失效! 原因:使用复合索引,需要遵循最佳左前缀法则,即如果索引了多列,要遵守最左前缀法则.指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列. 结论:过滤条件要使用索引必须按照索引建立时的顺序,依次满足,一

索引失效的场景: 1.没有 where 条件 直接看 SQL 语句   2.where 条件中所在的列没有建立索引 show index from t;   3.从表中取得数据超过某个阈值.通常认为是 20~30%,即使 where 条件和索引都满足,也不会走索引 看表的行数.看下索引列的 cardinality 值,card 值只能直观反映 = 操作符返回的行数. 对于>=.<=.like.between and 的情况,card 值不能直观判断返回值的数据量. 有时候可以尝试着执行一下,但

各位对 "锁" 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外. "锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,其对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表.页.行等.需要注意的是,每种数据库对于锁的实现都是不同的,并且对于 MySQL 来说,每种存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度,比如 InnoDB

在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎 mysql逻辑分层 InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁) MyISAM:性能优先(表锁) 查看使用的引擎: show variables like "%storage_engine%"; 使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始 一.为什么要对sql进行优化: 有时候数据库会出现性能低.执行时间太长.等待时间太长.SQL语句欠佳(连接查询).索引失效等问题,这些问题会严重拖慢一个系统的速度

1. 多个事务操作同一行数据时,后来的事务处于阻塞等待状态.这样可以避免了脏读等数据一致性的问题.后来的事务可以操作其他行数据,解决了表锁高并发性能低的问题 2.InnoDB的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁.并且该索引不能失效,否则都会从行锁升级为表锁.没有索引的字段更新会变为表锁. 3.间歇锁 是指update  where id >6   大于6 这个间隙.危害(坑):若执行的条件是范围过大,则InnoDB会将整个范围内所有的索引键值全部锁定,很容易对性能造成影响  4 for u

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引

转自:http://www.cnblogs.com/millen/archive/2010/01/18/1650423.html 失效情况分析: <> 单独的>,<,(有时会用到,有时不会) like "%_" 百分号在前.(可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理) 表没分析. 单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 对索引列进行运算.需要建立函数索引. not in ,not e

在做项目的过程中,难免会遇到明明给mysql建立了索引,可是查询还是很缓慢的情况出现,下面我们来具体分析下这种情况出现的原因及解决方法   索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引