一.描述: 在MySQL 5.6环境下,应工作需求:将一个表中多条某个相同字段的其他字段合并(不太会表达,有点绕,直接上图) 想要达到的效果: 实现SQL语句: SELECT a.books, GROUP_CONCAT(a.name SEPARATOR '||') AS NAMES, GROUP_CONCAT(a.code SEPARATOR '||') AS codes FROM temp_info a GROUP BY a.books ; 二.关键词 GROUP_CONCAT():(返回一
mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB.同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB.(确切的说是InnoDB数据页大小16KB).详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到. mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_pa
在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc
group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开) SELECT a.id AS logisOrderId, a.logistics_order_code AS logisOrderCode, a.logis_order_sum_fee AS l
NewID() 方法返回一个 GUID,如:EE95A489-B721-4E8A-8171-3CA8CB6AD9E4 在 select 表的时候,再增加一列为 NewID() 就可以了. SQL 语句:select *, NewID() from table 这样每条记录后就会有一个随机的 GUID 值,我们再按这个 GUID 排一下序就可以达到乱序的效果. SQL 语句:select *, NewID() as random from table order by random 我们要想随机取
最近在做接口测试的时候,测试数据是从数据库查询的,但是当需要并发多次去调用接口时,如果sql只是单纯的进行了limit取值,那并发的时候肯定会每条数据都一样. 因此,研究了下sql随机取一条数据的写法,从而用大量不同数据去进行并发的接口性能测试 原文:https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7827233.html 三种方法: (1)ORDER BY RAND() 写法:SELECT * FROM 表A ORDER BY RAND() LIMIT 1 缺
调试发现,查询到的就是一条数据 hql语句执行结果 Hibernate: select ballmodel0_.ball_id as ball_id1_1_, ballmodel0_.color as color2_1_, ballmodel0_.origion as origion3_1_, ballmodel0_.owner as owner4_1_, ballmodel0_.province as province5_1_ from t_ball ballmodel0_ 但是另一个dao的
使用CONCAT()函数 mysql向表中某字段后追加一段字符串(field为字段名): update table_name set field=CONCAT(field,'str',) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field)