mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中   不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段.  本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表 中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 .   类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:(此方法只

<!--父子表批量插入 --> <insert id="insertBatch" parameterType="com.niwopay.dto.benifit.JFOrderVipDTO"> begin insert into TB_JF_ORDER <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides="," > <if test

把一个表数据插入到另一张表 insert into tableB (field1,field2,field3,field4) select field1,field2,field3,'val4' from tableA where field1='val1'

一.我们遇到了什么问题 在标准SQL里面,我们通常会写下如下的SQL insert语句. INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1);   很显然,在MYSQL中,这样的方式也是可行的.但是当我们需要批量插入数据的时候,这样的语句却会出现性能问题.例如说,如果有需要插入100000条数据,那么就需要有100000条insert语句,每一句都需要提交到关系引擎那里去解析,优化,然后才能够到达存储引擎做真的插入工作. 正是由于性能的瓶颈问题,MYSQL官方文档也就提到了使

Dapper介绍  简介:      不知道博客怎么去写去排版,查了好多相关博客,也根据自己做过项目总结,正好最近搭个微服务框架,顺便把搭建微服务框架所运用的知识都进行博客梳理,为了以后复习,就仔细琢磨写一下自己在微服务框架中对Dapepr的理解以及项目中应用.  dapper 只是一个代码文件,完全开源,你可以在项目里任何位置,来实现数据到对象ORM操作(当然先引用Dapper文件),体积小速度快.使用好处增删改查比较快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有程序中大量的数据库

首先创建一个数据库连接类:SQLHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace insetData { public class SQLHelper { public static readonly string Strconn = "Data

这里面记录一下使用mybatis处理mysql的批量插入的问题,测试有可能不准.只愿世间风景千般万般熙攘过后,字里行间,人我两忘,相对无言. mybatis的批量插入 我们的测试主体类是springboot环境中的一个控制器类,重要的代码如下,在我们的测试中Constants.MAX_BATCH_NUMBER = 10000. @GetMapping("insert") public void insertBatchData() { // 构建一个list,大小为1百万条数据 long

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在 生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是 读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用 这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(10W+),如何提高效率呢? 在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意: void addBatch() throws SQLException Adds a set of parameters to this PreparedStatement object's batch of commands. int[] executeBatch() throws SQLException Submits

  简单举个例子: drop table if exists demo1 create table demo1 ( id int primary key auto_increment, name ) ) desc demo1 -- 随机字符串函数用于插入数据 drop function if exists rand_str; delimiter // create function rand_str(size int,type int) ) begin ) ; ) '; ) default 'q

由于工作中项目需求结算一次生成一批相同批次号的数据插入一个表中,然后再通过另一页面展示出来,所以需要用到一次性插入一批数据,所以就采用了SqlBulkCopy插入一批数据 1 public static int InsertSettlementRecord(SqlConnection connection, List<InventorySettlement> model) { DataTable dt = GetTableSchema(); SqlBulkCopy bulkCopy = new

create or replace procedure data_move(param in number) is cursor enterprise is select SENTERPRISEID, SSPECIALNUMBER, NSPECIALNUMBERTYPE FROM e_uc_specialcode; enter char(10); spnumber VARCHAR2(32); sptype number; id number; begin open enterprise; id:

原文:http://blog.csdn.net/tomcat_2014/article/details/53377924 delimiter $$ create procedure myproc () begin declare num int ; ; do INSERT INTO rd_user (user_name, add_time, MOBILE_PHONE) VALUES (CONCAT('test',num), now(), NULL); ; end while ; end$$ --

进入超级管理员,运行下面命令 Window下创建数据库.表空间,用户,插入数据等操作 -- 01 创建表空间 -- 注意表空间的路径 依据实际安装环境进行调整 CREATE TABLESPACE ts_myscott LOGGING DATAFILE 'F:/app/to-to/oradata/orcl/ts_myscott.dbf' SIZE 10M EXTENT MANAGEMENT LOCAL; CREATE TABLESPACE ts_myscott2 LOGGING DATAFILE

距离上次的博客已经有15个多月了,感慨有些事情还是需要坚持,一旦停下来很有可能就会停很久或者从此再也不会坚持.但我个人一直还坚持认为属于技术狂热份子,且喜欢精益求精的那种.最近遇到两个和数据迁移相关的项目,均遇到需要性能优化的问题,这里拿第二个项目的一个小优化过程与大家分享,技术并不高深,我注重的是解决问题的过程.我的方案是有业务背景以及技术背景限制的,不一定适合其它项目,优化是相对的. 业务场景:我们需要迁移一批老的合同订单数据,其有一个合同的订单数为519条,迁移到新表中会涉及到主要的4个表

[转发] 导读 我们在向数据库里批量插入数据的时候,会遇到要将原有主键或者unique索引所在记录更新的情况,而如果没有主键或者unique索引冲突的时候,直接执行插入操作. 这种情况下,有三种方式执行: 直接 直接每条select, 判断, 然后insert,毫无疑问,这是最笨的方法了,不断的查询判断,有主键或索引冲突,执行update,否则执行insert. 数据量稍微大一点这种方式就不行了. 稍微高级一些的方式. replace 这是mysql自身的一个语法,使用replace的时候.其语

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),

假如说我有这样一个表,我想往这个表里面插入大量数据 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `name` varchar(255) NOT NULL default '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL default '0' COMMENT '年龄', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

三张表DDL如下: CREATE TABLE tb01 ( "ID" ,) not null primary key, "NAME" NVARCHAR2() not null, "AGE" ,) not null , "CREATEDTIME" ) not null ) CREATE TABLE tb02 ( "ID" ,) not null primary key, "SN" NVAR

场景描述: 使用mybatis操作mysql数据库,进行批量插入数据,提高代码质量和执行效率. 环境: mybatis spring mysql java xml配置文件 <insert id ="batchInsert" parameterType="java.util.List" > insert into table (column1,column2,column3) values <foreach collection ="lis