6  查询性能优化 6.1为什么查询会变慢 这里说明了的查询执行周期,从客户端到服务器端,服务器端解析,优化器生成执行计划,执行(可以细分,大体过程可以通过show profile查看),从服务器端返回客户端结果. 而执行部分作为最重要的一环,需要做的事情比较多,而不合适的query往往让执行过程做了不必要的操作,或者不能使用更优秀的底层数据结构,从而用时更久. 6.2慢查询基础:优化数据访问 访问数据量多大,超过实际所需是慢查询的一个原因.导致这种情况的原因大致有两个 1.应用程序向mysql

查询语句是MYSQL数据库中用到的最多的语句. 查询语句分为几种 单表查询 集合函数查询 连接查询 子查询 合并查询 正则表达式查询 一:单表查询 SELECT 属性 FROM 表名 [WHERE 查询条件][GROUP BY 属性名1 [HAVING 分组条件]][ORDER BY 属性2 [ASC/DESC]][LIMIT]; WHERE 查询条件 查询条件 符号或关键字 例子 比较 =.<.<=.>.>=.!=.<>.!>.!< WHERE ID =

day04 mysql pymysql   一.单表查询     1.having过滤         一般用作二次筛选             也可以用作一次筛选(残缺的: 只能筛选select里面有的字段)         有了where为啥还用having:             where后面不能直接用聚合函数, 要having后跟聚合函数查询             where>group by>having: 即是执行的优先级顺序,同时也是书写的顺序             ha

mysql 存储过程:提供查询语句并返回查询执行影响的行数DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_get_select_row_number`$$ CREATE ), OUT p_count ) ) BEGIN -- 声明 ; ); -- 赋值 SET @stmt = CONCAT(p_select_sql); -- prepare PREPARE s1 FROM @stmt; -- 执行 EXECUTE s1; -- 获取查询影响的行数 SET @cn

环境: win10 python3.6 selenium2.53.1 准备工作:先安装pymysql python2.x链接数据库使用MySQLdb,而python3.x链接数据库使用pymysql pymysql安装: 方式一:通过pip执行安装 1.进入Scripts目录(E:\Program Files\Python36\Scripts) 2.运行指令pip install PyMySQL 方式二:下载解压包进行安装 1.进入:https://github.com/PyMySQL/PyMy

nginx.conf配置文件 #user nobody; worker_processes 1; error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/o

查询oracle数据库,返回的数据是乱码. PL/SQL正常. 解决方案如下:

在SpringMVC+Mybatis的开发过程中,可以通过指定resultType="hashmap"来获得查询结果,但其输出是没有顺序的.如果要按照SQL查询字段的顺序返回查询结果,可以使用通过指定resultType="java.util.LinkedHashMap"来实现. 例如: <select id="getSTDInfo" parameterType="int" resultType="java.u

1. 查询所有记录 和 查询 非重复记录 语法: SELECT    [ALL | DISTINCT ] All:返回所有记录 Distinct:返回非重复记录 针对获得的记录内的字段生效.   2. 案例: (1)看下面图,我们发现查询到是很多重复的,如下:       (2)使用Select—distinct,如下:           (3)select * from /  select distinct * from       (4)select days,begin_date fro

在使用Mybatis开发时,Mybatis返回的结果集就是个map,当返回map时只需要做好SQL映射就好了,减少了代码量,简单便捷,缺点是不太方便维护,但是写大量的vo类去返回也挺累的,这个看你个人以及团队取舍了 有时候我们需要按SQL查询时字段的顺序返回查询结果,此时通过指定 resultType="map"的返回值是没有顺序的,如果需要有序返回SQL查询时的字段只需要将resultType改成:java.util.LinkedHashMap 就可以了,即:resultType=&

01. 我们在CI4框架中的Model文件夹新建一个User_model.php的文件,使用的是getResultArray,表示并让数据以数组的方式返回查询结果,代码如下: <?php namespace App\Models\System; use CodeIgniter\Model; class User_model extends Model { var $Db; function __construct() { parent::__construct(); //创建数据库连接 $thi

01. 我们在CI4框架中的Model文件夹新建一个User_model.php的文件,使用的是getResultArray,表示并让数据以数组的方式返回查询结果,代码如下: <?php namespace App\Models\System; use CodeIgniter\Model; class User_model extends Model { var $Db; function __construct() { parent::__construct(); //创建数据库连接 $thi

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

在本节中,我将首先介绍MYSQL++中的查询的几个简单例子用法,然后看一下mysqlpp::Query中的几个与查询相关的方法原型(重点关注返回值),最后对几个关键类型进行解释. 1. MYSQL++的查询实例 下面的两个例子分别是STORE(所有数据一次性从服务器拉到本地缓存)和USE(将数据一条一条从服务器拉到本地)的使用方式,其中STORE内部实质就是mysql_store( ),而USE实质就是调用了mysql_use( ). 说明,下面的例子虽然使用的都是最为基本的查询过程(即没有使用

一.前言 程序访问 MySQL 数据库时,当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM). 其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询,允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中,可以有效避免OOM:本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试. 二.JDBC实现流式查询 使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法设置为 Integer.MIN_VALUE 或

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

标签:配置慢查询 概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配置完要重启mysql服务才生效 查

1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-fp

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法. MySQL查询优化:查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对