业务场景 1.表中字段较多 2.查询不需要表中某个字段的数据 语句如下: SELECT CONCAT(' select ',GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME),' from ', TABLE_NAME,' ;')FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_name = 'test' AND TABLE_SCHEMA = 'ems' and COLUMN_NAME != 'ID';  #忽略条件

参考资料: -CSV文件插入到mysql表中指定列

现有PostEntiy实力,包含各种属性,如: /** * @Auther: DingShuo * @Date: 2018/7/18 11:09 * @Description: */ @Entity public class PostEntity { @Id @GenericGenerator(name = "system-uuid", strategy = "uuid2") @GeneratedValue(generator = "system-uuid

数据查询语法(DQL) DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端. 语法: SELECT selection_list /*要查询的列名称*/ FROM table_list /*要查询的表名称*/ WHERE condition /*行条件*/ GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/ ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

1.查询所有列   * 为所有列 select * from table_name; 2.查询指定列 select id,age from table_name; 3.查询时添加常量列-------本次查询有效,不会添加到表中,只显示  可以用as来命名本列名 select 'java0328' from table_name; select 'java班' as '班级' from table_name; 4.查询时合并列------只能合并类型为数值的字段 select  (html + j

增加数据: insert into "表名" values( '字段'',字段'); 或insert into '表名'( '字段'',字段')  values( '字段'',字段'); 修改数据: update "表名" set gender='男' where id=1 删除数据: delete from "表名" where id=1 带条件删除 delete from 删除,但可以找回 truncate table 彻底删除 查询数据:

查询指定 数据库 中所有 表 (指定数据库的,所有表) // 可以把 TABLE_NAME 换成 * 号, 查看更丰富的信息 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema. TABLES WHERE table_schema = '数据库名' //where 后面还有更多的条件选择,比如只查出以 oauth_表开头的表 AND TABLE_NAME LIKE 'oauth_%'; 查询指定 数据库 中,指定 表 的所有 字段 (指定表的,所有列) SELEC

试验环境: Python 3.7.0 Mysql 5.0 实验目的: 使用python将数据库中指定的列中的数值取出来,并循环遍历,用以当成参数传递给需要它的方法. 本次实验取的是para列的数据 实验代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : sqlTest.py # @Author: cjj # @Date : 2019/6/12 # @Desc : 提取数据库里面的指定列的值 import pandas as pd

mysql 将指定列的浮点数转化为整数: update A set B =  cast(B as decimal(10,0))  -- 或者 update A set B = round(B,0) 例如:update hdcloude01.t_a01_eltable set t_a01_eltable.BatteryDal =  round(t_a01_eltable.BatteryDal, 0) where t_a01_eltable.`BatteryDal`  is not null;

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba

问题1:如何从数据库中读取整个表数据到DataFrame中? 首先,来看很容易想到的的办法 def read_table_by_name(self, table_name): """ 读取table_name表 :return: dataframe对象 所有的评价对象及其数据 """ field_list = [] # target表的所有字段的列表 field_data = [] # 存放某一字段的所有数据 frame_data = pd.Da

MySQL实现排名并查询指定用户排名功能,并列排名功能 表结构: CREATE TABLE test.testsort ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(11) DEFAULT 0 COMMENT '用户id', score decimal(10, 2) DEFAULT 0.00 COMMENT '分数', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SE

关于HBase环境搭建和HBase的原理架构,请见笔者相关博客. 1.HBase对java有着较优秀的支持,本文将介绍如何使用java操作Hbase. 首先是pom依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>1.3.1</version></dependency&

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.当查询两列时,使用distinct时,查询的两列必须都重复才行,如果我想只要第一列重复就去掉这行该怎么做呢? 问题如下: select distinct test_name,info from test order by test_name desc,info limit 7; 这条查询语句

指定字段查询 SELECT 语法 SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字

  mysql数据库在安装完成时,自动创建了information_schema.mysql.test这三个数据库.其中,information_schema记录了创建的所有数据库的相关信息,因此可以通过它查询想要的数据表字段名称.   information_schema数据库中有一个叫做COLUMNS的表,该表记录了所有数据库表的字段信息,包括数据库名称(TABLE_SCHEMA).表名称(TABLE_NAME).字段名称(COLUMN_NAME).字段顺序位置(ORDINAL_POSITI

不废话,先上代码,再上解释说明 package com.ningmeng; import java.sql.*; /** * 1:获取查询结果集 * @author biexiansheng * */ public class Test03 { public static void main(String[] args) { try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); System.out.println("加载数据库驱动成功&

我们做的后端项目一般都会有admin管理端,当管理端将要展示数据的时候,就需要用到分页.所以分页的考查在面试中也相当多.在mysql中进行分页查询时,一般会使用limit查询,而且通常查询中都会使用order by来排序.但是在表数据量比较大的时候,例如查询语句片段limit 10000,20,数据库会读取10020条数据,然后把前10000条丢弃,把最后的20条返回给你,这种消耗是可以避免的,也是没必要的.下边介绍几种优化方法: 1. 让分页操作在索引中进行 一般表中经常作为条件查询的列都会建

23个MySQL常用查询语句 一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * FR

MySQL 列子查询 列子查询是指子查询返回的结果集是 N 行一列,该结果通常来自对表的某个字段查询返回. 一个列子查询的例子如下: SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1) 该例子在前文<MySQL 子查询subquery语法与用法实例>已有解释及数据实例,在此不再赘述. 列子查询中使用 IN.ANY.SOME 和 ALL 操作符 由于列子查询返回的结果集是 N 行一列,因此不能直接使用 =