一.聚集索引和非聚集索引 聚集索引:类似字典的拼音目录.表中的数据按照聚集索引的规则来存储的.就像新华字典.整本字典是按照A-Z的顺序来排列.这也是一个表只能有一个聚集索引的原因.因为这个特点,具体索引应该建在那些经常需要order by,group by,按范围取值的列上.因为数据本身就是按照聚集索引的顺序存储的.不应该建在需要频繁修改的列上,因为聚集索引的每次改动都以为这表中数据的物理数据的一次重新排序.就想新华字典一样.聚集索引适合建立在大数据量但是小数目不同值的列上,就像新华字典有收录了

#mysql 导入sqlserver数据库 EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver @server = N'sjkxb00', @srvproduct=N'MySQL', @provider=N'MSDASQL', @provstr=N'DRIVER={MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver}; SERVER=localhost; _DATABASE=tigerdb; USER=root; PASSWORD=123456; OPTION=3' -

这个原来是SqlServer的数据库,现在改成MySQL的,由于两个数据库有些差别.在程序中怎么处理.为了给自己提个醒,把它记录下来. 这是MySQL数据库 Public Sub display() Dim sql As String = "select CreatedDate from `Order`" Dim dt As DataTable = FneDAL.SqlHelper.ExecuteDataTable(sql) Dim i As Integer = dt.Rows.Cou

原文:https://zhidao.baidu.com/question/1114325744502691499.html 在Navicat for MySQL 管理器中,创建目标数据库(注意:因为是点对点的数据导入,要求sql server 中要导出的数据库名称和要导入到Mysql 中的数据库的名字相同) 点击创建好的目标数据库website点的”表“一项,在右边会出现导入向导选项. 选择SQL Server数据库ODBC,“下一步”,数据链接属性-SQL SERVER ODBC 创建访问SQ

1.mysql cmd进入dos命令,输入mysql -u root -P 1202 -h localhost -p敲回车输入密码 use mysql; 修改用户名root为其他用户 update user set user='rootadmin' where user='root'; 修改完成之后需要刷新才能生效  flush privileges; 2.sqlserver 最简单的就是直接执行下面的代码即可替换sa为其他用户名: 第一步:选中数据库引擎——新建查询——输入修改命令 Alter

一.索引的优点:查询速度快 二.索引的缺点: 1. 增.删.改(数据操作语句)效率低了 2. 索引占用空间 三.索引类型: 1. 普通索引 2. 唯一索引(唯一键) 3. 主键索引:只要主键就自动创建主键索引,不需要手动创建 4. 全文索引,搜索引擎使用,mysql不支持中文的全文索引,我们通过sphinx去解决中文的全文索引 四.创建索引 1. 创建普通索引 a. 语法:create index 索引名 on 表名 (字段名) alter table 表名 add index [索引的名称]

--改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id('TableName') --执行 dbcc showcontig(@table_id) 根据官方文档提示未来Microsoft SQL Server 版本将会移除此功能: 建议改使用: sys.dm_db_index_physical_stats select * from sys.dm_db_index_physical_stats

Oracle数据类型 一.概述  在ORACLE8中定义了:标量(SCALAR).复合(COMPOSITE).引用(REFERENCE)和LOB四种数据类型,下面详细介绍它们的特性. 二.标量(SCALAR) 合法的标量类型与数据库的列所使用的类型相同,此外它还有一些扩展.它又分为七个组:数字.字符.行.日期.行标识.布尔和可信.    数字,它有三种基本类型--NUMBER.PLS_INTEGER和BINARY_INTENER.NUMBER可以描述整数或实数,而PLS_INTEGER和BINA

1.始终包含聚集索引 当表中不包含聚集索引时,表中的数据是无序的,这会降低数据检索效率.即使通过索引缩小了数据检索的范围,但由于数据本身是无序的,当从表中提取实际数据时,会产生频繁的定位问题,这也使得SQL Server基本上不会使用无聚集索引表中的索引来检索数据. 2.保证聚集索引唯一 由于聚集索引是非聚集索引的行定位器,如果它不唯一,则会使行定位器中包含辅助数据,同时也导致从表中提取数据时,需要借助行定位器中的辅助数据来定位,这会降低处理效率. 3.保证聚集索引最小 每个聚集键值都是所有非聚

由于本次测试表的结构不涉及到主键的自增长,所以mysql.sqlserver建表语句相同: CREATE TABLE testType ( id INT NOT NULL DEFAULT 0, gender TINYINT NOT NULL DEFAULT 0, married SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0, bigPro BIGINT NOT NULL DEFAULT 0, birthday datetime NOT NULL DEFAULT '1970-01-01'

mysql数据库表及数据准备语句: USE test; DROP TABLE IF EXISTS `teacher_table`; DROP TABLE IF EXISTS `student_table`; CREATE TABLE `teacher_table` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tName` ) NOT NULL DEFAULT '老师名字', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHA

一. MySQL 数据库 分页查询MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE … LIMIT

由于工作需要,系统原先的SQLServer数据库要转换成MYSQL数据库,所以这两天就一直在查阅这方面的资料.最开始,我尝试从SQLServer中导出SQL文件,然后导入到MYSQL数据库中,发现报错,大概意思就是类型不对.后来发现一篇博文,感觉靠谱,一步一步实施下去发现导入是成功了,但是有问题,下面我先将博文内容呈现(转载自:http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html) 一.背景 由于项目开始时候使用的数据库是SQL Server,后来把存储的数据

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

小心情(可直接跳到分割线后) 今天心情好些了.一些浓的化不开的坏情绪,也渐渐的在晚上解决掉一个复杂的逻辑问题后,渐渐消散了. 今天中午去吃饭的时候,坤哥漫不经心的说:'我这么多年终于悟出了一个道理,人年轻的时候不要那么拼命,都没有时间做其他事情了' 我问什么其他事情,坤哥看了我一眼,又继续漫不经心的说,那么忙,都没有时间谈恋爱了. 我想不那么拼命可以嘛?房价每年都涨,生活的成本与日俱增.如果不努力让自己的价值所赚取的金钱,超过经济增速.那么只能继续成为一个社会底层的loser,继续在青春的美好时

手上有一个网站之前是用asp.net做的,所使用的数据库是sqlserver,现在打算用PHP+MYSQL架构.因原来的站点有一定排名,直接改版的话,会导致产生很多错误页,网站排名和收录结果要恢复过来就得很久了,且原网站里数据较多,手工转也不现实. 所以现在需要一个将MSSQL转为MYSQL的转移方案,在网上找了很多,要么很复杂,要么根本就不能用(选了几种简单的方法尝试),现在自己测试用下面的方法最简单有效. 本地环境,安装SQLserver 安装MYSQL: 1.MYSQL的工具使用navic

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

以下的文章主要介绍的是MySQL数据库索引类型,其中包括普通索引,唯一索引,主键索引与主键索引,以及对这些索引的实际应用或是创建有一个详细介绍,以下就是文章的主要内容描述. (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 lengt

在这里主要讲解一下MySQL.SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法.可能会有人说这些网上都有,但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下,以方便大家查询使用. 下面就分别给大家介绍.讲解一下三种数据库实现分页查询的方法. 一.MySQL 数据库 分页查询 MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

mysql的limit性能,数据库索引问题,dblog问题,redis学习 继续学习. dblog实际上是把日志记录在另一个数据库里面. 问题1: 一张表定义了5个索引,但是sql语句中用到了3个有索引的字段,但是真正生效使用索引的只有两个,原因是什么?