I 文档定义 1.1 编写目的 为了在软件生命周期内规范数据库相关的需求分析.设计.开发.测试.运维工作,便于不同团队之间的沟通协调,以及在相关规范上达成共识,提升相关环节的工作效率和系统的可维护性.同时好的规范,在执行的时候可以培养出好的习惯,好的习惯是软件质量的保证. 1.2  适用范围 本文档适用于开发.测试.QA及运维团队成员. II . 命名设计规范 2.1 总则 (1)所有命名采用26个英文小写字母和0-9这十个自然数,加上下划线_组成.不能出现其他字符(注释除外). (2)对象名尽

python中没有常量的说法, 但是可以通过元组实现一个常量 在python的私有变量中, 存在两个下划线 _ _item 与一个下划线 _item 的区别 前面带两个下划线的私有变量: 只能在本类中进行内部调用, 实例对象和子类都不可以进行调用 前面带一个下划线的私有变量: 与普通变量的唯一区别就是, 当使用 from --- import * 时, 无法导入并使用该种类型的私有变量

python中有两个下划线__的是内置方法,一个下划线_或者没有下划线的可能是属性,也可能是方法,也可能是类名,如果在类中定义的就是类的私有成员. >>> dir(__builtins__)['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', '

形似       功能 __xx 这是私有变量, 只有内部可以访问,外部不可以访问.但是也不是一定不可以访问,只要以 _类名__xx样式就可以访问 .但最好不要这样做,养成良好编程习惯 _x 这是实例变量,可以访问,但是不要轻易访问.按照约定俗成,当你看到这样的变量时,意思就是,"虽然我可以被访问,但请把我视为私有变量,不要随意访问". 代码演示 class A: def __init__(self): self._name = 1 self.__age = 2 a = A() pri

说明: GCC provides a large number of built-in functions other than the ones mentioned above. Some of these are for internal use in the processing of exceptions or variable-length argument lists and will not be documented here because they may change fr

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

单个下划线(_) 通常有三种用法: 在python解释器: 单个下划线代表上次在交互解释期对话中(控制台)执行的结果.这种情况在标准的CPython解释器中首次被实现,接下来这种习惯也被保持下来: >>> _ Traceback (most recent call last): File , in <module> NameError: name '_' is not defined >>> >>> _ >>> 'alri

比如现在有张表t_user,如下:(表中只是引用某某某的话,并无恶意) id name 1 司马懿 2 司马老贼 3 司马老贼OR司马懿 4 司马大叔 1.模糊查询一般用的模糊查询都是like关键词,然后再在要查的字段中用百分号“%”来查询自己想要的结果.对于上面数据,加入想查询“司马”开头的人 select * from t_user where name “司马%”: 这样查询的结果是把表中所有的数据都会查询出来. 但是,我现在需要查询以司马复姓并且名字中有1个或者两个(或者N个)的名字,显

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止.(相当于用sql语句用join连接的方式,可以在settings里面设置,可查看sql语句) 数据库模型: class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=Tru

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

查询的规律 查询语句限定条件越多,查询范围越小: 1.整个表 Select * From 库名.表名 2.整个表的某字段内 Select id From 库名.表名 3.整个表某字段的范围内 Select * From 库名.表名 Where id<50; 4.整个表某字段的范围内在限定条目数 Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit 0,10; 总结: 范围的大小比较关系如下 1.>2.>3.>4. Select指定表和字段查询范围 指定整

Python 中,下划线对解释器有特殊的含义,而且是内建标识符所使用的符号,使用时要多加留意. 在 Python3 的面向对象中,双下划线开头的变量和方法表名为私有变量和私有方法. __private_attrs: 两个下划线开头,声明该属性为私有,不能再类的外部被使用或者直接访问.在类的内部的方法中使用self进行调用 self.__private_attrs __private_method: 两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用,不能再类的外部调用,self.__pri

一.text-decoration:underline下划线的问题 CSS text-decoration:underline可以给内联文本增加下划线,但是,如果对细节要求较高,就会发现,下划线经常会和中文文字的下边缘搞在一起,英文的话甚至直接穿越,看起来就比较香菇蓝瘦. 上图几个中文下边缘正好都是横线,结果,可以看到,基本上合在一起分不清谁是谁了,换成微软雅黑字体(见下图),似乎变本加厉了: 有没有什么办法让下划线不要靠得这么近,或者文字可以完整清晰地显示呢? 有,方法还不少,下面逐一介绍,大

因为你的数据库中的查询就是重点  那么你的django提供的orm也是查询语句最重点 ,也提供的查询方法比较的多,下面我们学习下类似于MYSQL的连表(join)查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 这个查找不论是一对一,一对多,多对多都按照:正向查找按字段(关联字段),反向查询按表名(小写)来

Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据 1.__xx__(两边两个下划线):是特列方法像__init__之类的,是python的内嵌的方法在特定的时候会被自动调用. 2.__xx(左边只有两个下划线):类的私有变量,只能是允许这个类本身进行访问了,连子类也不可以 3._xx(左边只有一个下划线):不能用'from moduleimport *'导入,保护变量,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量:

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

       from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30553607 小编在最初使用上Python之后,就一发不可收拾,人生苦短.我用Python,不光是因为其优雅简洁,更是因为它强大的扩展性,特别是一些Python内置的私有属性,熟练地掌握之后使得在开发过程中更灵活.更高效,今天小编就细数一些常用的私有属性,希望能够帮助到新手朋友们. Python的隐藏属性无处不在,内置的私有属性往往是双下划线开头,双下划线结尾,这里我们从模块到对象,由上往下的来列举常用的属性用

我们在定义一些变量或者方法的时候,常常会用到下划线,在 Python 中,下划线可是很有用处的哟,比如变量,有些是一个下划线开头的(_xx),有些是两个下划线开头的(__xx),有些是在名称的结尾添加下划线的(xx_),还有一些方法我们常常看到两个下划线开头和结尾的(__xx__) 等等… 为什么要这么写呢?它们都代表什么意思?我们以后如何定义好这些名称呢?那么接下来就是: 1.只有一个下划线(_)是干嘛的呢? 在 Python 解释器里面,对单个下划线是有特殊的 “感情” 的,我来给你举个例子

目录 一.吹个牛 二.事务及它的特性 三.简单看下两阶段提交的流程 四.两阶段写日志用意? 五.加餐:sync_binlog = 1 问题 六.如何判断binlog和redolog是否达成了一致 七.两阶段提交设计的初衷 - 分布式事务 八.再看MySQL两阶段写日志 九.留一个彩蛋 十.推荐阅读(公众号首发,欢迎关注白日梦) 一.吹个牛 面试官的一句:"了解MySQL的两阶段提交吗?" 不知道问凉了多少人! 这篇文章白日梦就和大家分享什么是MySQL的两阶提交到底是怎么回事!不管你原

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i

http://blog.csdn.net/zlking02/article/details/6752256 一个下划线是私有变量以及私有方法两个下划线是PHP内置变量. https://segmentfault.com/q/1010000006467833