工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

一.设置编码 LINUX  修改vi/etc/my.cnf WINDOWS my.ini 在[client]下添加    default-character-set=utf8 在[mysqld]下添加    default-character-set=utf8   保存,重启mysql即可; 二.创建对象时设置字符集 1 创建数据库指定数据库的字符集 mysql>CREATEDATABASE IF NOT EXISTS mydb DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLAT

在遇到提交表单时,表单中的name属性与数据表中的字段不一致,报错, 解决方法: 参考1:提交表单的时候,表单的name属性和数据表字段名称是一样的,这样有什么不妥么? 你数据库的信息给前端透露得越多就越不安全,相对来说. 参考2:https://segmentfault.com/q/1010000011092875 Laravel中使用ORM为什么这个字段映射不到?

NET[C#]Dapper中数据表的字段(列)与实体属性不一致时,如何手动配置它们之间的映射? 问题描述 比如有如下的数据表结构:Person: person_id int first_name varchar(50) last_name varchar(50) 以及实体类:Person: public class Person { public int PersonId { get; set; } public string FirstName { get; set; } public str

MySQL 给已存在的数据表 增加字段和注释 问题描述 在开发一个系统的过程中,经常会遇到随着系统服务功能的扩展,或者服务之间的关联,需要适当的修改原有的表结构,比如,增加一些必要的字段. 示例:在已存在的设备表device中,增加设备IP,设备名称,设备类型三个字段. 问题解决 方式1(命令行方式) 使用MySQL命令,在MySQL客户端工具或者命令行中,执行以下命令: ) DEFAULT NULL COMMENT '设备IP'; ) DEFAULT NULL COMMENT '设备名称';

MySQL中大数据表增加字段,通过增加索引实现 普通的添加字段sql ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`; 普通的添加索引sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了. 在网上

工作上会经常遇到量级比较大的数据表  :场景: 该数据表需要进行alter操作 比如增加一个字段,减少一个字段. 这个在一个几万级别数据量的数据表可以直接进行alter表操作,但是要在一个接近1000W的数据表进行操作,不是一件容易的事:可能情况:1.导致数据库崩溃或者卡死  2.导致其他进程 进行数据库读写I/O变慢  3.还有一个可能就是数据格式不一致 导致数据无法写入(比如一个varchar类型要改为int类型,当数据长度过大时会报错) 解决方案:-- 1.重新创建一张数据表  creat

转载:http://www.baike369.com/content/?id=5478 MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候,可以直接创建索引.基本的语法格式如下: CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名](字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]) ); UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引. FULLTEXT:可选.表示索引为全

准备把以前的非集群版MySQL数据导入到MySQL Cluster中,出现 'No more attribute metadata records (increase MaxNoOfAttributes)' from NDBCLUSTER 的错误,如下图所示:(注:数据表引擎已改为 ENGINE=ndbcluster) [解决方案] 修改 MGM节点配置,把 [ndbd]中的 “MaxNoOfAttributes=1000”改成 “MaxNoOfAttributes=5000000”: vim

m_Orchestrate learning system---十四.数据表中字段命名规则 一.总结 一句话总结:a.保证唯一 b.见名知意 1.注意php中的数组类函数和字符串类函数的前缀? 数组类函数的前缀是 array_,而不是arr_,例如 array_merge()函数, 字符串类函数的前缀是str_,而不是string_,例如str_replace()函数 原因应该是string太长了,不便于做前缀,而array的话刚好可以做前缀,故不用缩写 2.str_replace()函数如何使

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

解决问题:字段类型为char的总是占用指定字节长度(末尾好多空白符号),varchar数据类型长度一个汉字占2个字节,内容存储为中文的字段个人建议全部使用nvarchar. 操作说明:打开SQL Server Management Studio,选中你要更新字段类型的数据库,点新建查询菜单,执行下面的语句即可. 详细代码: --批量替换数据库中所有用户数据表中字段数据类型为char和varchar到nvarchar的脚本declare @TableName nvarchar(255) --定义数

sql server更改了数据表的字段/新增数据表的字段  无法保存 解决方法:进入 工具-->选项-->Designers-->表设计器和数据库设计器-->取消勾选   即可

mysql status关键字  数据表设计中慎重使用

转载请声明出处:全网@秋意正寒 零.本篇前言 说实话,我很纠结是先介绍瓦片的二进制数据文件结构,还是先介绍这两个重要的表.思前想后,我决定还是先介绍这两个数据表. 因为这两个表不先给读者灌输,那么介绍到瓦片的二进制数据文件结构时,就满嘴"晦涩难懂"啦. 数据与模型 上文介绍到,瓦片的三维模型实际上是由gltf承担起来的(作为glb格式嵌入到瓦片二进制文件中),那么,除了模型数据,肯定模型自己本身也有属性数据的. 就比如,门有长宽高.密度.生产日期等信息,楼栋模型有建筑面积.楼层数等信息

两个数据库表中合并数据 如果有  t1  和 t2 两个数据库表格,它们两个对应的字段是相同的.如何将 t2 的数据插入到t1中去呢? insert into t1 select * from t2 INSERT INTO domestic_auction_artron_2018_detail_info_1_4_all SELECT *FROM domestic_auction_artron_2018_detail_info_1_4_all_yatai 其中   domestic_auction

一:概述 当我们设计一个系统时,需要考虑到系统的运行一段时间后,表里数据量大约有多少,如果在初期,就能估算到某几张表数据量非常庞大时(比如聊天消息表),就要把表创建好,这篇文章从创建表,增加数据,以及字段扩展,这几个方面来给出建议. 二:创建表 假如现在我们需要创建IM项目中的聊天消息表,这个表数据量大,读操作远超过写操作,我们都知道,mysql常用的数据库引擎主要有innodb,myisam,这两个数据库引擎主要区别是,innodb支持事务,支持外键,锁是行级锁(行级锁只是针对主键,非主键也会

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

首先我们需要了解下查询MySQL数据库/表相关信息的SQL语句: 代码如下: SHOW DATABASES                                //列出 MySQL Server 数据库.SHOW TABLES [FROM db_name]                    //列出数据库数据表.SHOW CREATE TABLES tbl_name                    //导出数据表结构.SHOW TABLE STATUS [FROM db_na

SHOW DATABASES //列出 MySQL Server 数据库. SHOW TABLES [FROM db_name] //列出数据库数据表. SHOW CREATE TABLES tbl_name //导出数据表结构. SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] //列出数据表及表状态信息. SHOW COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name] //列出资料表字段 SHOW FIELDS FROM tbl_name [FROM db