select p.conttract_id,l.order_code,jz.cur_branch from wy_auto_workflow_log l,wg_pjhsb p,wg_jzmb jz where p.serial=l.serial and l.station_id = jz.station_code 初学SQL查询,在三个表中简单关联起来查询,只需将三个表中唯一标识如下关联即可用and关键词连接 p.serial=l.serial l.station_id = jz.station

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

-- 方法1:游标-- 声明变量DECLARE @SystemUserId AS UNIQUEIDENTIFIER -- 声明游标DECLARE C_SystemUser CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT SystemUserId FROM Quotation.dbo.SystemUser WHERE SystemUserNo NOT IN ('beijing','dicai','admin','test') ; OPEN C_SystemUser; -- 取第一条记

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候,是一种一对多的关系,比如订单与订单详情就是一对多的关系,一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来,先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

自连接 测试数据准备 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `gid` char(1) DEFAULT NULL, `col1` int(11) DEFAULT NULL, `col2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; insert into t2 values (1,'A',31,6), (2,'B',25,83),

概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备: 查看表的行数:   未优化

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372805057 SUCCESS 28.1MIN 开启中间结果压缩 set hive.exec.compress.interm

oracle数据库,需要对两个表进行关联查询(根据两个字段),结果发现关联后不能改为 count 获取数量,报错如下: 同样的sql换到另外一个数据库就可以(只是因为数据量在千万级,所以很慢,用时40s). 搞不定了,咨询公司同事,同事,给出方法,在count前加上并行数,即改 select  count(e.id)为: select  /*+ parallel(12)  */  count(e.id) 顺利执行成功. 据说是因为目标oracle库设置了并行执行,所以不能直接用count统计关联

Mysql里不外乎就是 子查询 和 连接 两种方式. 设第一个表为table1, 第二个为table2, table1包含table2. sql为: //子查询 select table1.id from table1 where not exists ( from table2 where table1.id = table2.id ); //外连接 select table1.id from table1 left join table2 on table1.id=table2.id whe

image_group 主表 image 副表 alter table image add constraint fk_group_idforeign key (group_id)references image_group(group_id) on delete cascade

MYSQL一次千万级连表查询优化(一) 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

创建三张表 1.学生表 mysql> create table students( sid int primary key auto_increment, sname ) not null, age int, address ), courseid int, constraint fk_stu_cid foreign key(courseid) references course(cid) ); mysql,); mysql,); mysql,); mysql,); mysql> select

一,一对多表的创建 1.创建主表 create table HostTable( cid varchar(32) primary key, cname varchar(100)); 2.创建从表 create table FromTable( pid varchar(32) primary key, pname varchar(40), price double,); 3.给从表创建从键列 alter table FromTable add hosttable_id varchar(32); 4

SELECT id AS kid, NAME, IF (t1.kpi, t1.kpi, 0) AS kpi, t1.sort, STATUS, t1.kpi_idFROMform_kpi_nameLEFT JOIN ( SELECT kpi_id AS i, kpi, sort, username, id AS kpi_id FROM faw_form_kpi WHERE username = '123') AS t1 ON form_kpi_name.id = t1.iWHEREform_kp

三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark from table1 a,table2 b,table3 c where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid 或者: select a.uid,a.uname,a

有一张资金记录表,一张金币记录表,想以时间为单位,降序合并排列他们之间的信息,查询SQL如下: select * from (select * from t_money_logs union select * from t_gold_logs) as c order by create_time desc;

记录,推荐使用第三种,个人觉得比较好 --第一种写法,之前一直用,没有在意 UPDATE sr_t_TCodeUserReciveCfg SET fUserID=a.fUserID,fImportFlag=NULL FROM dbo.vw_userinfo AS a INNER JOIN dbo.sr_t_TCodeUserReciveCfg AS b ON a.sLoginName=b.fImportFlag WHERE b.fImportFlag IS NOT NULL --第二种写法,发现