select a.askid,a.title,GROUP_CONCAT(b.message SEPARATOR '----') as content from gg_ask as a join gg_ask_posts as bon a.askid=b.askid GROUP BY a.askid;

sql server中如何将表A 和表B的数据合并成乘积方式,也就是说表A有2条数据,表B有3条数据,乘积后有6条数据, 这就要用到sql中的笛卡尔积方式了 1.什么是笛卡尔积 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join).所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表,笛卡尔积是关系代数里的一个概念, 表示两个表中的每一行数据任意组合.如果分步骤理解的话,内连接可以看做先对两个表进行了交叉连接后,再通过加上限制条件(SQL中通过关键字on) 剔除不符合条件的行的子集,得到的结果就是内

概述 项目中经常会对两张数据库表的数据进行比较,选出相同的数据或者不同的数据.在SQL SERVER 2000中只能用Exists来判断,到了SQL SERVER 2005以后可以采用EXCEPT和INTERSECT运算符比较两张表的数据. EXCEPT运算符返回由EXCEPT运算符左侧的查询返回.而又不包含在右侧查询所返回的值中的所有非重复值. INTERSECT返回由INTERSECT运算符左侧和右侧的查询都返回的所有非重复值. 例如有表A和B,其建表和数据脚本如下: if object_i

mysql数据库问题,如何同一个操作添加两个表(a表,b表),并把b表的id添加到a表字段中,b表id自动增长 在数据库中创建存储过程,比如存储过程的名字叫做 test在java中和正常使用sql的方法一样, sql = "call test(B1,B2)", B1和B2是假设你将要插入b表中的数据假设b表的结构是(ID int auto_incremet, B1 int, B2 int)假设a表的结构是(ID int)CREATE test(B1 int, B2 int) #假设A1

在本教程中,您将学习如何比较两个表以找到不匹配的记录. 在数据迁移中,我们经常需要比较两个表,以便在一个表中标识另一个表中没有相应记录的记录. 例如,我们有一个新的数据库,其架构与旧数据库不同.我们的任务是将所有数据从旧数据库迁移到新数据库,并验证数据是否正确迁移. 要检查数据,我们必须比较两个表,一个在新数据库中,一个在旧数据库中,并标识不匹配的记录. 假设有两个表:t1和t2.使用以下步骤比较两个表,并确定不匹配的记录: 首先,使用UNION语句来组合两个表中的行; 仅包含需要比较的列.返回

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

需要查两个表之间的差集 首先,想到的是主键直接not in select mailbox_id from co_user where mailbox_id not in (select mailbox_id from core_mailbox); 好吧!这个是可以,但是数据多了的话,想到这个查询的逻辑有点受不住 于是再改为下面的这样: select cu.mailbox_id,cm.mailbox_id from co_user as cu left join core_mailbox as c

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

其实很简单,只是为了忘记,做个记录,用的时候方便. 不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段. 本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 . 类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT 

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

Mysql里不外乎就是 子查询 和 连接 两种方式. 设第一个表为table1, 第二个为table2, table1包含table2. sql为: //子查询 select table1.id from table1 where not exists ( from table2 where table1.id = table2.id ); //外连接 select table1.id from table1 left join table2 on table1.id=table2.id whe

  pycharm中直接创建django项目 输入创建项目名(如first_django) 在此输入应用名(如g_tu) 此为项目总目录 将first_django中settings.py中第58行修改为以下代码 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR , 'templates')] 在此代码中搜索DATABASES将代码修改为以下 连接MySQL数据库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mys

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

分别创建两个数据库和两张表study库-zone表teaching库-area表 //****SQL脚本****// 1.创建teaching数据库area数据表 create database teaching; CREATE TABLE `area` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `areaID` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `area` varchar(60) CHARACTER

这一段在找新的工作,今天面试时,要做一套题,其中遇到这么一句话,从一个表中拷贝所有的数据到另一个表中的sql是什么? 原来我很少用到,也没注意过这个问题,面试后我上网查查,回来自己亲手写了写,测试了下,确实有的.现在我记录下. 这个语句是:insert into A select * from B;这个语句根据需要变化,字段一定要一致: 另一种是MySQL复制表结构及数据到新表:CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表;例子sql语句:CREATE TABLE new_t

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

在本地通过MYSQL创建测试表 CREATE Table User ( UserId int not NULL PRIMARY KEY auto_increment, //主键自增 UserName VARCHAR() not null, Pwd VARCHAR() not NULL, Age int not null ); 然后插入数据的时候: INSERT into USER(UserName,Pwd,Age) VALUES(); 提示错误信息: ERROR 1366 (HY000)错误类型

类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO  目标表  SELECT  * FROM  来源表 ; 例如,要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则可以通过如下SQL语句实现: INSERT INTO  newArticles  SELECT  * FROM  articles ; 类别二. 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法: INSERT INTO  目标表 (字段1, 字段2, ...) 

互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是顺便搜出了不少东西.后