可以使用CONCAT函数进行合并: SELECT CONCAT(IFNULL(t1.CITYNAME,''),IFNULL(t1.AREANAME,''),IFNULL(t1.STREETNAME,'') 如果字段为NULL会合并返回NULL 需要配合IFNULL('','')函数

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

1.数据结构如下: vehicleId mileage_type mileage 11AM6897           0 120 11AM6897           1 60 13AY9180 0 100 31D07216 1 80 2.想得到一下结果: vehicleId excutionMileage nonExcutionMileage 11AM6897           120 60 13AY9180 100 0 31D07216 0 80 3.sql: SELECT vehicl

mysql中判断字段为null或者不为null   在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null, 而是 is null,不为空则是 is not null   select nulcolumn from table; if nuncolumn is null then  select 1; else  select 2; end if;   执行存储过程 调用过程:call sp_add (1,2,@a);select @a;

mysql添加一个字段(在指定的一个字段后面) 举个栗子:alter table inquiry add error_code varchar(3) after add_time; 说明:alter table + 表名 + add + 要添加的字段 字段类型 +  after  + 要跟随的字段名 alter table t_adviser_info add hold int COMMENT '0持有,1未持有' after stockname alter table t_adviser_in

在mysql中更新字段的部分值,更新某个字符串字段的部分内容 sql语句如下: update goods set img = REPLACE(img,'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com','http://imgs.lqjava.com') where img like 'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com%' 如上,将字符串中 http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com/8f86f9d55d314720a2ada

mysql中时间字段datetime怎么判断为空和不为空一般为空都用null表示,所以一句sql语句就可以.select * from 表名 where 日期字段 is null;这里要注意null的用法,不可以用=null这样的形式表示.相反,要取出不为空的数据,就是is trueselect * from 表名 where 日期字段 is true;

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

今天遇到了一个需求,我在一张表中新增了一个字段,因为这张表以前已经有很多数据了,这样对于以前的数据来说,新增的这个字段的值也就是为该字段的默认值,现在需要将新增的这个字段添加上数据,数据来源为同表的另一字段,本来以为sql会很复杂,结果一试,这样一行简单的sql就可以搞定: update tb_common_verification_tk set '新字段'='旧字段' 结语:实践出真知!

回到目录 如果在mysql中添加了自增字段,用来维护行的版本,那么在EF中会有一个问题,会把它当成是数据表主键,当你的真正主键是自曾时,就会把默认值0拼到生成的SQL语句里,导致你的insert出错,这是那个原因! 我们需要把它注释掉,担注释后,又有新的问题出来了 这种问题也很无厘头! 这种问题是因为你的MySQL数据库里的CreateDate字段没有把时间戳去掉,应该先把它去了就可以了! 再次运行程序,问题解决! 回到目录

mysql5.7.8之后开始原生支持json. 在类似mongodb这种nosql数据库中,json存储数据是非常自然的, 在mysql中合理的使用json,能够带来极大的便利 Json字段的使用场景 在读laravel手册举例子时,我们经常会看到 $user->is_admin 来判断用户是否为管理员,但是在用户表中,admin往往只占很小一部分.如果单开一个is_admin字段是很没有必要的行为.数据库中会有大量的无意义数据存储, 我们可以为user表创建一个 json 字段,来存储我们的i

1.concat()函数 2.concat_ws()函数 3.group_concat()函数 操作的table select * from test_concat order by id limit 5; 1.concat()函数 功能:将多个字符串连接成一个字符串. 语法:concat(str1, str2,...),返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null. 3.举例: select concat(area,fr,best_history_data)

MySQL中的field()函数,可以用来对SQL中查询结果集进行指定顺序排序. 函数使用格式如下: order by (str,str1,str2,str3,str4……),str与str1,str2,str3,str4比较,其中str指的是字段名字, 意为:字段str按照字符串str1,str2,str3,str4的顺序返回查询到的结果集.如果表中str字段值不存在于str1,str2,str3,str4中的记录,放在结果集最前面返回. 例: 表数据如下: root@localhost|ir

在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null,而是 is null,不为空则是 is not null select * from table where column is null; select * from table where column is not null; select * from s_class_log WHERE class_uuid="50f3b8ecde184f22ac6bd7304b388b60" AND course_schedules

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

MySQL中数据样式 ES中数据样式 input { jdbc { jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.0.145:3306/db_example?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC" jdbc_user => "root" jdbc_password => "root"

使用update命令 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和一些更新操作符 upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true为插入,默认为false,不插入. multi:默认是false,只更新找到的第一条记录.如果为true,把按条件查询出来的记录全部更新. //例如要把User

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 select * from a where name regexp'a|b|...'; 如果各位大神有更好的方法,请在下面留言!

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

中文=2个字节,英文或数字=1个字节,因此我们用mysql中两个函数比较字节和字符的长度是否相等来判断是否包含中文 select * from user where CHAR_LENGTH(name)=LENGTH(name) 如果想过滤掉空字符串或限制下长度可以加上长度判断 select * from user where CHAR_LENGTH(name)=LENGTH(name) and LENGTH(name)>3 这样就能搜索出纯字母.数字的数据了.可用此方法过滤掉垃圾数据.

1.删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType 2.删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DROP CONSTRAINT DF__Test__BazaarType__3C4ACB5F(alter table Test DROP COLUMN BazaarType 提示报错就是 DF__SheetTest__Attac__0F8D3381) 然后在删除列 alter table Test DROP COLUM