转  https://www.cnblogs.com/withscorpion/p/9454490.html 联合查询效率较高,举例子来说明联合查询:内联inner join .左联left outer join .右联right outer join .全联full outer join 的好处及用法. 联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联.左联.右联.全联)的好处: T1表结构(用户名,密码) userid(int) usernamevarchar(20) password var

转载自:http://www.letuknowit.com/archives/90/ MySQL中实现模糊查询有2种方式:一是用LIKE/NOT LIKE,二是用REGEXP/NOT REGEXP(或RLIKE/NOT RLIKE,它们是同义词). 第一种是标准的SQL模式匹配.它有2种通配符:“_”和“%”.“_”匹配任意单个字符,而“%”匹配任意多个字符(包括0个).举例如下: SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘m%’; #查询

MySQL中实现模糊查询有2种方式:一是用LIKE/NOT LIKE,二是用REGEXP/NOT REGEXP(或RLIKE/NOT RLIKE,它们是同义词). 第一种是标准的SQL模式匹配.它有2种通配符:“_”和“%”.“_”匹配任意单个字符,而“%”匹配任意多个字符(包括0个).举例如下: SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘m%’; #查询某字段中以m或M开头的所有记录 SELECT * FROM table_name WH

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

注:MySQL中的模糊查询 like 和 Oracle中的 instr() 函数有同样的查询效果: 如下所示: MySQL: select * from tableName where name like '%helloworld%'; Oracle:select * from tableName where instr(name,'helloworld')>0; --这两条语句的效果是一样的

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke

首先我们看一下关于mysql中的日志,主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志: 日志是mysql数据库的重要组成部分.日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化:也就是说用来记录mysql数据库的客 户端连接状况.SQL语句的执行情况和错误信息等.当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志文件进行数据恢复. 先看一下日志参数 mysql> show variables like '%log%'; +-----------------

MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col ) ) 建一个存储过程插入测试数据,测试数据的特点是pay_id可重复,这里在存储过程处理成,循环插入300W条数据的过程中,每隔100条数据插入一条重复的pay_id,时间字段在一定范围内随机 CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCED

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

SELECT在mysql中是查询表中的数据的作用,但也可以在查询的时候直接进行运算,然后返回查询后的结果 比如 )) FROM username2 其中的IFNULL函数是对adven数据进行判断,若adven中的数据不为NULL,则返回adven本身的数据,若为NULL,则返回0. 其它+,-,/的运算也可以如同上面的代码进行替换而已. 更多函数 函数 描述 AVG(column) 返回某列的平均值 COUNT(column) 返回某列的行数(不包括 NULL 值) COUNT(*) 返回被选

这个可能是容易被忽略的问题,首选我们要清楚:MySQL中,AND的执行优先级高于OR.也就是说,在没有小括号()的限制下,总是优先执行AND语句,再执行OR语句.比如: select * from table where  条件1 AND 条件2 OR 条件3 等价于 select * from table where  ( 条件1 AND 条件2 )  OR 条件3 select * from table where  条件1 AND  条件2 OR 条件3 AND 条件4 等价于 selec

1.什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解,需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解. MySQL本身的功能架构分为三个部分,分别是 应用层.逻辑层.物理层,不只是MySQL ,其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的. 应用层,主要负责与客户端进行交互,建立链接,记住链接状态,返回数据,响应请求,这一层是和客户端打交道的. 逻辑层,主要负责查询处理.事务管理等其他数据库功能处理,以查询为例. 首先接收到查询SQL之后,数据库会立即分配一个线程对其进行处理,第

一.MySQL 子查询 子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果,供另一个 SQL 语句调用.MySQL 支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作,也扩展了特有的几种特性.子查询没有固定的语法,一个子查询的例子如下: SELECT * FROM article WHERE uid IN (SELECT uid FROM user WHERE status=1)//取status=1时的uid子集 对应的两个数据表如下: article 文章表: user 用户表:   查询返

业务场景:筛选项原功能是用mysql左模糊进行过滤查询,现业务要用es,怎么样才能满足原功能,又不损性能. elasticsearch中有关于模糊查询的操作:wildcard 文档:https://blog.csdn.net/qq_22612245/article/details/82432107 另外的思路解决方案:使用分词 1.筛选项是中文类型 例:商品名称  :无糖麦芽糖口香糖 筛选这种,用中文分词即可满足业务场景 索引定义 "shopname": { "analyze

1.什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解,需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解. MySQL本身的功能架构分为三个部分,分别是 应用层.逻辑层.物理层,不只是MySQL ,其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的. 应用层,主要负责与客户端进行交互,建立链接,记住链接状态,返回数据,响应请求,这一层是和客户端打交道的. 逻辑层,主要负责查询处理.事务管理等其他数据库功能处理,以查询为例. 首先接收到查询SQL之后,数据库会立即分配一个线程对其进行处理,第

#进阶1:基础查询 /* 语法: select 查询列表 from 表名; 类似于:System.out.println(打印东西); 特点: 1.查询列表可以是:表中的字段.常量值.表达式.函数 2.查询的结果是一个虚拟的表格 */ USE myemployees; #1.查询表中的单个字段 SELECT last_name FROM employees; #2.查询表中的多个字段 SELECT last_name,salary,email FROM employees; #3.查询表中的所有

子查询作为数据源 子查询生成的结果集包含行.列数据,因而非常适合将它与表一起包含在from子句的子查询里.例: SELECT d.dept_id, d.name, e_cnt.how_many num_employees FROM department d INNER JOIN (SELECT dept_id, COUNT(*) how_many FROM employee GROUP BY dept_id) e_cnt ON d.dept_id = e_cnt.dept_id; 数据加工 除了

Oracle中有explain for,mysql中也有同样的功能,那便是explain,举例如下: mysql> explain select (case (select count(*) from stock) when 0 then 0 else max(id)+1 end) from stock; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------

此随笔用到的数据全是来自  关于mysql中表关系的一些理解(一对一,一对多,多对多) 提及的    学院表,学生表,学生详情表,选课表,课程表 单标查询:(查看学生表的学生名单) select stu_name from student; 指定条件查询:(查询学生表中学号大于3的学生姓名) ; 模糊查询(查询学生表中以小为姓的学生的全部信息) select * from student where stu_name like"小%"; select * from student wh