使用MySQL客户端连接服务器的两种方式: (1)交互模式: ——查 mysql.exe  -h127.0.0.1  -uroot  -p mysql   -uroot (2)脚本模式:——增删改 mysql  -uroot  <  d:/xx/yy.sql Server => Database => Table => Row => Column 常用的SQL命令:系统关键字都大写,非关键字都小写 SHOW DATABASES; USE dangdang; SHOW TABL

2.not null 非空约束 用于确保当前列的值不为空:在创建表时,如果不指定是否可以为空,字段默认可以为NULL. -- 这是上一篇默认约束创建的表 CREATE TABLE `test`.`user`( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `name` ) NOT NULL COMMENT '姓名', -- 这里添加了NOT NULL `sex` ) COMMENT '性别 1男 0女', PRIMARY KEY (`id`) ) EN

在写SQL时,经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧,可以大大简化程序逻辑.减少程序与数据库的交互次数,有利于数据库高可用性,同时也能显得你的SQL很牛B,让同事们眼前一亮. 目录 实用的SQL 1.插入或替换 2.插入或更新 3.插入或忽略 4.SQL中的if-else判断语句 5.指定数据快照或备份 6.写入查询结果集 7.强制使用指定索引 心得体会: (续)评论区问题反馈 @当年经理的SQL @修改后最终版SQL @最终版SQL原理 高能预警,这是一篇干货满满的MySQL技术文章,总有一天,

innodb优化后,29小时入库1300万条数据 参考:http://blog.51yip.com/mysql/1369.html 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据: ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;     loading the data     ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置这两个

一.插入或替换 如果我们想插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就先删除原记录,再插入新记录. 情景示例:这张表存的每个客户最近一次交易订单信息,要求保证单个用户数据不重复录入,且执行效率最高,与数据库交互最少,支撑数据库的高可用. 此时,可以使用"REPLACE INTO"语句,这样就不必先查询,再决定是否先删除再插入. "REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的."REPLACE INTO"语句

定义: MySQL非空约束(NOT NULL)可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现.在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词,来约束该列的取值不能为空.非空约束(Not Null Constraint)指字段的值不能为空.对于使用了非空约束的字段,如果用户在添加数据时没有指定值,数据库系统就会报错. 设置非空约束: 1.在创建数据表时设置非空约束 语法规则如下: CREATE TABLE <数据表名> <字段名><数据类

MySQL版本 select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.21-log | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) 非空约束为null 并在自增列属性前 即使自增列的非空约束定义可以为 null,但实际自增列为not null create table test_auto_incre(id int null auto_increment,id2 int defaul

非空约束 NOT NULL 约束: 强制列不能为 NULL 值,约束强制字段始终包含值.这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录. 1.在 "Persons" 表创建时在 Id列.name列创建 not null 约束: create table Persons(id int not NULL,p_name varchar(20) not null, deparment varchar(20),address varchar(20),telNum varchar(20

本文章来给大家介绍在mysql中unique与primary约束的区别分析,unique与primary是我们在创建mysql时常用的类型了,下面我来给大家介绍介绍.   定义了UNIQUE约束的字段中不能包含重复值,可以为一个或多个字段定义UNIQUE约束,因此,UNIQUE即可以在字段级也可以在表级定义,在UNIQUE约束的字段上可以包含空值. ORACLE自动会为具有PRIMARY KEY约束的字段(主码字段)建立一个唯一索引和一个NOT NULL约束,定义PRIMARY KEY约束时可以

存储引擎,MySQL中的数据类型及约束 一.存储引擎 1.不同的数据应该有不同的处理机制 2.mysql存储引擎 ​ Innodb:默认的存储引擎,查询速度叫myisam慢,但是更安全 ​ 支持事务,行锁,外键,所以数据更安全 ​ 建表的时候Innodb会产生两个文件 ​ 一个是表结构文件 ​ 一个是存储数据文件 ​ myisam:mysql老版本(5.1版本之前)用的存储引擎 ​ 查询速度较于Innodb要快 ​ 会产生三个文件:表结构文件,索引文件(可以理解为是书的目录,能帮助你更快的查询数

  Mysql中如果表和表之间建立的外键约束,则无法删除表及修改表结构.   解决方法是在Mysql中取消外键约束:  SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;     然后将原来表的数据导出到sql语句,重新创建此表后,再把数据使用sql导入,   然后再设置外键约束: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;  

非空约束:设置列时,可为空默认可为空,去掉对号之后设置数据不可为空: 唯一约束:在键中设置,唯一约束名称.类型Unique.列名:设置应用完成之后,此列数据具有唯一性:即数据不可重复(类型:Unique) 主键约束:主键列自动具有非空约束和唯一约束的属性,一个表只能有一个主键(类型:Primary)自动生成索引,提高查询效率 外键约束:两个表之间的约束关系:表与表之间的对应(类型:Foreign)

1.外键的作用,主要有两个:     一个是让数据库自己通过外键来保证数据的完整性和一致性     一个就是能够增加ER图的可读性 2.外键的配置 1)先创建一个主表,代码如下: #创建表student,并添加各种约束 create table student ( id int primary key , #主键约束 name varchar(20) , #唯一约束 age int NOT NULL, #非空约束 sex varchar(2) , address varchar(20) defa

例子:create table tb1(     id int,     name varchar(20) not null); 注意  空字符不等于null #手动,添加非空约束 (必须这个字段,没有NULL值)mysql> alter table tb1    -> modify id int not null; # 取消非空约束mysql> alter table tb1    -> modify id int ;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;在Mysql中取消外键约束.

mySQL中删除unique key的语法 CREATE TABLE `good_booked` (  `auto_id` int(10) NOT NULL auto_increment,  `good_id` int(11) default NULL,  `chemist_id` int(11) default NULL,  PRIMARY KEY  (`auto_id`),  UNIQUE KEY `good_id` (`good_id`,`chemist_id`),  KEY `curre

oracle删除非空的表空间: drop tablespace tablespaceName including contents;

不知道大家有没有想过下面这件事? 我们平时调用 DELETE 在 MySQL 中删除的数据都去哪儿了? 这还用问吗?当然是被删除了啊 那么这里又有个新的问题了,如果在 InnoDB 下,多事务并发的情况下,如果事务A删除了 id=1 的数据,同时事务B又去读取 id=1 的数据,如果这条数据真的被删除了,那 MVCC 拿啥数据返回给用户呢? 没错,这就需要了解一下 MySQL 的多版本并发的原理相关的东西,感兴趣的可以去看我之前写的这篇文章. 所以,实际情况中,调用了 DELETE 语句删除的数

一 :创建数据库 创建一个数据文件和一个日志文件(MySchool) create database MySchoolon primary      --默认属于primary主文件组,可省略(--数据文件的具体描述 name = 'MySchool_data'    --主数据库文件的逻辑名称filename = 'D:\project\MySchool_data.mdf', --主数据库文件的物理名称size = 5MB,     --主数据库文件的初始大小maxsize = 100MB, 

二.sql语句逻辑执行顺序 () SELECT () DISTINCT <select_list> 去重复 () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_condi

1.SELECT语句优化 1).利用LIMIT 1取得唯一行[控制结果集的行数] 有时,当你要查询一张表是,你知道自己只需要看一行.你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句.在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效.这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引. 2).不要使用BY RAND()命令 这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱.你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静.这个陷阱在你是用BY RAN