目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数   二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组grou

阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 f

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

day04 mysql pymysql   一.单表查询     1.having过滤         一般用作二次筛选             也可以用作一次筛选(残缺的: 只能筛选select里面有的字段)         有了where为啥还用having:             where后面不能直接用聚合函数, 要having后跟聚合函数查询             where>group by>having: 即是执行的优先级顺序,同时也是书写的顺序             ha

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

python3 mysql 多表查询 一.准备表 创建二张表: company.employee company.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male'

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

Mysql 单表查询where初识 准备数据 -- 创建测试库 -- drop database if exists student_db; create database student_db charset=utf8; use student_db; -- 创建测试表-学生表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default "",

今日内容: 一.单表查询 1.语法执行顺序 2.where约束条件 3.group by 4.having 5.distinct 6.order by 7.limit 8.正则 二.多表查询 1.表查询 2.子查询 表(下面用的都是该表): create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'm

MySQL多表查询.事务.DCL 多表查询 * 查询语法: select 列名列表 from 表名列表 where.... * 准备sql # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

MySQL 多表查询详解 一.前言  二.示例 三.注意事项 一.前言  上篇讲到mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些分类? 1.2 针对这些分类有哪些连接方法? 1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景? 这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner

----------------------siwuxie095 MySQL 多表查询回顾 以客户和联系人为例(一对多) 1.内连接 /*内连接写法一*/ select * from t_customer c,t_linkman l where c.cid=l.clid /*内连接写法二(inner 可以省略不写)*/ select * from t_customer c inner join t_linkman l on c.cid=l.clid 2.左外连接 /*左外连接(outer 可以省

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.

一次mysql多表查询(left jion)优化案例 在新上线的供需模块中,发现某一个查询按钮点击后,出不来结果,找到该按钮对应sql手动执行,发现需要20-30秒才能出结果,所以服务端程序判断超时,故先不显示结果 以下是对这条查询的优化记录 1 数据库配置 数据库配置:4C8G 主表数据:3W+ 2 sql语句 提取sql语句,简化如下 SELECT taba.id, taba.title, taba.type, taba.end_time, tabb.username, tabc.orgna

MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description

一 介绍 我们在写项目的时候一般都会建一个数据库,数据库里面会存很多的表,不可能把所有的数据都放在一张表里,因为分表来存数据节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上还不是一个整体,既然是一个项目,那么就会涉及到多个表联合查询,比如说员工一张表,部门一张表,要查询各个部门有哪些员工就需要将两个表联合起来查询.(上次我们也说过做项目的时候不要用外键来强行加上约束关联,因为外键会导致解耦性不强,牵一发而动全身) 我们先建立两张表: #建表 #部门表 create table d

一 单表查询,以下是表内容 一 having 过滤 1.1 having和where select * from emp where id > 15; 解析过程;from > where 找到数据 > 分组(没有默认一个组)> select 打印 where是出结果之前 select * from emp having id > 15; 解析过程;from > where 找到数据(没有约束条件,就是整个表)) > 分组(没有默认一个组)> select 打