distinct的去重复的提前是表中所有列的数据完成相同时,才能把相同的数据只保留一条,并不是 distinct 列名,除去某一列相同的数据,并且 distinct要放在第一个列前面.案例如下:一个学生表如下:第一条记录跟第四条记录完成相同 第一条的性名列跟第二条相同. 现在除掉相同的姓名的数据,只保留一条.代码如下: SELECT id AS "学号", IFNULL (age,0) AS "年龄", DISTINCT s.`name` AS "姓名&q

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

//首先我们需要知道我们重复的都有哪些数据, //第一步:进行对数据表进行分组,group by. //第二步:进行后通过having进行限制筛选,条数大于等于2的 //第三步:进行多表删除. //案例: //第一步,进行对数据分组,并通过having进行限制筛选,获得存在重复数据老王,如下: //第二步,进行删除,请仔细看删除语句,我们把筛选出来的 AS t2 当做子表.来进行筛选. 例如id和id的下一位进行比较,如果name相同,就删除. //请仔细看下面这句代码,删除的关键 mysql>

sql去重 先根据需要去重的字段进行分组,取到主键值最小的记录(id 是主键,删除重复的 record_id 的记录) select min(id) from tb_traffic_wf_record t group by t.record_id 然后删除不在上面的记录里的数据,就行了 delete from tb_traffic_wf_record where id not in (select min(id) from tb_traffic_wf_record as t group by t

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 SELECT * FROM people WHERE peopleId IN ( SELECT peopleId FROM people GROUP BY peopleId HAVING ) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 DELETE

Distinct 这个只能放在查询语句的最前面 参考 : https://www.cnblogs.com/lushilin/p/6187743.html

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

不知道大家有没有想过下面这件事? 我们平时调用 DELETE 在 MySQL 中删除的数据都去哪儿了? 这还用问吗?当然是被删除了啊 那么这里又有个新的问题了,如果在 InnoDB 下,多事务并发的情况下,如果事务A删除了 id=1 的数据,同时事务B又去读取 id=1 的数据,如果这条数据真的被删除了,那 MVCC 拿啥数据返回给用户呢? 没错,这就需要了解一下 MySQL 的多版本并发的原理相关的东西,感兴趣的可以去看我之前写的这篇文章. 所以,实际情况中,调用了 DELETE 语句删除的数

在mysql中存储json数据,字段类型用text,java实体中用String接受. 返回前端时(我这里返回前端的是一个map),为了保证读取出的数据排序错乱问题,定义Map时要用LinkedHashMap,这样可以保证 Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>(); map.put("a3", "aa"); map.put("a2", &qu

MySQL中any.some.all关键字http://blog.csdn.net/imzoer/article/details/8266324 ANY关键字: 假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个, 那么, select ...from ... where a>any(...) -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3 ALL关键字: ALL关键字与any关键字类似,只

mysql找出重复数据的方法<pre>select openid,count(openid) from info group by openid,jichushezhi_id HAVING count(openid)>1</pre>

原文地址: https://blog.csdn.net/yangwenxue_admin/article/details/51742426 https://www.cnblogs.com/springsnow/p/10334469.html ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ****************Oracle 删除表中的重复数据**************** 一.重复记录根据单个字段来判断 1.首先,

Oracle数据库删除表中的重复数据,只保留其中的一条,以两个字段为例,提供两种方法 ①.直接delete重复的数据 delete from table_name t1 where (t1.col1, t1.col2) in (select col1, col2 from table_name group by col1, col2 having count(*) > 1) and t1.rowid in (select min(rowid) from table_name group by c

1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:

演示数据,仅供参考 查询表结构: mysql> desc test; +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ ) unsigned | NO | PRI | NULL

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对

业务:一个表中有很多数据(id为自增主键),在这些数据中有个别数据出现了重复的数据. 目标:需要把这些重复数据删除同时保留第一次插入的那一条数据,还要保持其它的数据不受影响. 解题过程: 第一步:查出所有要保留的下来的数据的id(save_id) SELECT id as save_id FROM yujing.alarm_event_info_snapshot aeis where aeis.event_id in (SELECT ae.id FROM yujing.alarm_event a

用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 . select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值. select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录 所以用distinct达不到想要的效果,用group by   可以解决这个问题. 例如要显示

一: INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE,并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值,则执行旧行UPDATE 注意: 1:如果行作为新记录被插入,则受影响行的值为1:如果原有的记录被更新,则受影响行的值为2. 2:如果该表中,由多个唯一索引,需要特别注意,出现重复时则该语句只能更新其中一行记录 如:原有数据表中有数据: UNIQUE KEY `uk_admin_name` (`

参考:http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复,感觉逻辑很简单.但动手写起来却并不是那么容易.面试的时候让写sql语句,然后没完整的写出来,然后面试官说你这没结果啊! 去重复首先要把要留下的选出来,然后删除其他重复项.distinct虽然好用,但规则不明显.这里采用:select max(id) from user group by 重复依据. 1.取出要留下的数据,本次依据重复项的最大id为保留项.

有时我们可能会在两种工作表中查找重复记录,当数据记录很多时,就必须通过简单的方法来实现.下面小编就与大家一起分享一下查看重复记录数据的方法,希望对大家有所帮助. 方法/步骤   为了讲解的需要,小编特别制作了如图所示的两个表格,在此小编特意将其中的一个表中的姓名做了部分修改.   在此我们需要从Sheet3工作表中查找出已存在于Sheet4工作表中姓名相同的记录.对此在Sheet3工作表对应列中输入以下“=if(B2=”.   然后切换至Sheet4工作表中,选择姓名区域,并按回车键.   在返