1.需求:修改评论表中的昵称为手机号码最后4位. ,) AND issuer_name LIKE '1%'; 2.由于误操作(MID(issuer_name,4,6)是中间的6位),需要数据回滚. 3.建立中间表(AND 1<>1 条件不符合建立空表) CREATE TABLE tmp SELECT T2.REG_NO,T2.MOBILE,t1.`issuer_name` FROM trans_eval t1,member t2 WHERE t1.issuer_no =t2.`reg_no`

INSERT INTO cdcd2015(`filename`,`xmlfile`,`updatetime`,`isDel`) SELECT `filename`,`xmlfile`,`updatetime`,`isDel` FROM cdcdtemp;

mysql通过触发器实现两个表的同步 目前,在本地测试成功. 假设本地的两个数据库a和b,a下有表table1(id, val) b下有表table2(id, val) 假设希望当table1中数据更新,table2中数据同步更新. 代码: DELIMITER $$ CREATE /*[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]*/ TRIGGER `a`.`触发器名` BEFORE UPDATE ON `a`.`table1` FOR EACH ROW BEGIN I

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

--mysql中kill掉所有锁表的进程 --------------------------------2014/05/20 在数据库的管理中,我们经常会碰到锁表的问题,看一下进程列表. mysql>show processlist; 出来哗啦啦好几屏幕的, 没有一千也有几百条, 查询语句把表锁住了, 赶紧找出第一个Locked的thread_id, 在mysql的shell里面执行. mysql>kill thread_id; kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱

不多说了直接上代码, $('#List').treegrid({ url: '@Url.Action("GetList")', width: $(window).width() - 10, methord: 'post', height: $(window).height() - 35, fitColumns: true, treeField: 'Name', idField: 'Id', pagination: false, striped: true, //奇偶行是否区分 sing

原始需求: 1.一篇文章内容分N个版块,每篇文章的版块数量不同. 2.有个文章搜索功能,需要同时搜索标题和内容. 实现思路: 1.由于每篇文章的内容版块数量不同,因此将每个文章的标题和内容分开存入2张表中. 模型: #标题和属性模型 class ArticleInfoModel(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) summary = models.TextField(null=True) author = models.

有些场景下,需要隔离不同的DB,彼此DB之间不能互相访问,但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形,这时怎么办?我认为有如下常规的三种方案: 1.双方提供RESET API,需要访问不同DB数据时,可以通过API来获取指定数据: 这种方案优点是隔离性.定制性强,统一出入口,只能通过指定的API访问指定的数据:缺点与优点是对立的,也就是定制性太强,导致每次业务发生变更,需要访问不同数据的时候,需要双方更改API的入参或返参,降低了开发效率:而且无法使用表JOIN,这样在某些情况下也会导致

思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI

models:比如有以下三个模型 from django.db import models """ 基类,其他类继承即可获得对应的字段 """ class BaseModel(models.Model): updated_tm = models.DateTimeField(auto_now=True) created_tm = models.DateTimeField(auto_now_add=True) class Meta: abstract

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

mysql数据库问题,如何同一个操作添加两个表(a表,b表),并把b表的id添加到a表字段中,b表id自动增长 在数据库中创建存储过程,比如存储过程的名字叫做 test在java中和正常使用sql的方法一样, sql = "call test(B1,B2)", B1和B2是假设你将要插入b表中的数据假设b表的结构是(ID int auto_incremet, B1 int, B2 int)假设a表的结构是(ID int)CREATE test(B1 int, B2 int) #假设A1

以下两个例子来自:http://www.cnblogs.com/nicholas_f/archive/2009/09/22/1572050.html实测有效,但是原帖的分隔符不正确,因此稍作修改.其中old表示tab2(被动触发),new表示tab1(主动触发,外部应用程序在此表里执行insert语句) 例子1:创建两个表,目的是在一个表里添加一条记录,另一个表也添加一条记录:DROP TABLE IF EXISTS tab1;CREATE TABLE tab1( tab1_id varchar

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

1.介绍 使用MySQL别名来提高查询的可读性.MySQL支持两种别名,称为列别名和表别名. 有时,列的名称是一些表达式,使查询的输出很难理解.要给列一个描述性名称,可以使用列别名.用法: SELECT [column_1 | expression] [AS] descriptive_name #要给列添加别名,可以使用AS关键词后跟别名. FROM table_name; 如果别名包含空格,则必须引用: SELECT [column_1 | expression] [AS] 'descript

mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下 1 2 3 SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1;   SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10; 1    另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS 1 2 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10; SELECT FOUND_ROWS(

全局锁和表锁 数据库锁设计的初衷是解决并发出现的一些问题.当出现并发访问的时候,数据库需要合理的控制资源的访问规则.而锁就是访问规则的重要数据结构. 根据锁的范围,分为全局锁.表级锁和行级锁三类. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL提供而一个全局读锁的方法.命令是 Flush tables with read lock 当你需要让整个库处于只读的状态时,可以使用这个命令,之后其他线程的数据更新语句.数据定义语句(建表.修改表等)和更新事务的提交语句等都会被阻塞. 全局表的典型使用