在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

一.多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT

在mysql中slow query log是一个非常重要的功能,我们可以开启mysql的slow query log功能,这样就可以分析每条sql执行的状态与性能从而进行优化了. 一.慢查询日志 配置 开启慢查询日志 , 配置样例: /etc/mysql/my.cnf [mysqld] log-slow-queries 在 my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启 mysql 服务,这时 mysql 慢查询功能生效.慢查询 日志将写入参数 DATADIR (数据目录:/var/lib/mys

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

首先,我们知道在MySQL中,二进制日志是server层的,主要用来做主从复制和即时点恢复时使用的.而事务日志(redo log)是InnoDB存储引擎层的,用来保证事务安全的.现在我们来讨论一下MySQL主从复制过程中的一些细节问题,有关于主从复制可以看具体的章节. 在了解了以上基础的内容后,我们可以带着以下的几个问题去学习复制到底是怎样工作的. 为什么MySQL有binlog,还有redo log? 事务是如何提交的?事务提交先写binlog还是redo log?如何保证这两部分的日志做到顺

不多说 直接上语句   SELECT     a.id,     a.thumbNail,     a. NAME,     a.marketPrice,     a.memberPrice,     a.personName,     a. STATUS,     a.recieveOrderDate,     a.trackNumber,     a.contact,     a.reportSendDate,     b.trackNumber,     a.reportDownloadP

原来以为mysql可以进行这样的查询select id, list, name from table where 'daodao' IN (list);      (一)注:1. table含有三个字段id:int,  list:varchar(255),  name:varchar(255) 实际上这样是不行的,这样只有当'daodao'是list中的第一个元素(我测试的时候貌似是第一个也是不行的,只有当list字段的值等于daodao时才是对的)时,查询才有效,否则都的不到结果,即使'dao

例1:查询某个文章及其对应的评论(单个详情) ) FROM A; 例2:查询分类表中,每种分类各包含多少商品(汇总) SELECT category_id, (SELECT count(goods_id) FROM Goods WHERE category_id = A.category_id) FROM category; 部分参考:http://zhidao.baidu.com/link?url=FAZU7UHkC-qZXm4rPm5SNzHtVPf_YzINFsM-sNIeVSXungAt

union查询就是把2条或者多条sql语句的查询结果,合并成一个结果集. 如:sql1: N行,sql2: M行,sql1 union sql2 ---> N+M行 1.能否从2张表查询再union呢? 可以,union 合并的是"结果集",不区分在自于哪一张表. 2.取自于2张表,通过"别名"让2个结果集的列一致.那么,如果取出的结果集,列名字不一样,还能否union. 可以,而且取出的最终列名,以第1条sql为准 3.union满足什么条件就可以用了? 只

一般情况下使用limit进行分页时通常是第一页就用max和min这些函数去求值,这样的情况是正常的,但是如果limit去到了第二页的时候发现这样用是不行的,原因未知! 修改的方式如下,适合大部分: ,) as temp 也就是select进行嵌套查询. 效率肯定是会低一点的,毕竟使用了嵌套查询,但是嵌套那个语句已经查询到了内存,所以性能上也不会相差太多. 参考: https://stackoverflow.com/questions/1150715/how-can-i-use-max-and-l

Mysql中的分页 物理分页 •在sql查询时,从数据库只检索分页需要的数据 •通常不同的数据库有着不同的物理分页语句 •mysql物理分页,采用limit关键字 •例如:检索11-20条 select * from user limit 10,10 ; * 每次只查询10条记录.当点击下一页的时候,查询数据库,查询后10条. * 优点:如果数据量非常大,不会导致内存溢出. * 缺点:每次都与数据库进行交互. * 分页一般采用数据库的sql语句完成分页查询. * MYSQL分页:使用limit关

Mysql 多表查询详解 一.前言 二.示例 三.注意事项 一.前言 上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些分类? 1.2 针对这些分类有哪些连接方法? 1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景? 这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner jo

MySQL 在MySQL中,可以用 Limit 来查询第 m 列到第 n 列的记录, 例如: select * from tablename limit m, n sql="select * from users order by userId limit "+(pageNow-1)*pageSize+","+pageSize ; 获取分页后每页的数据: //分页显示用户的 信息 public ArrayList getUsersByFenye(int pageSi

mysql中常使用limit做分页查询,使用方法也很简单: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows #注: offset-偏移量,rows查询返回的行数 --查询前10条记录 , --效果同上 --查询第11至20条记录 , 如何优化limit 当一个查询语句偏移量offset很大的时候,如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit,而是先获取到offset的id后,再直接使用limit size

最近做的一个springboot2.0项目. 前提是我的服务器时区没有问题: [root@wangbo ~]# date -R Mon, 22 Apr 2019 19:24:33 +0800 可以参考:https://www.cnblogs.com/dead-trap-ramble/p/3462448.html 使用MySQL57,查询出的时间字段总是和数据库存储的相差两个小时. 最后是通过修改数据库连接解决了这个问题.添加了下面这个属性. &serverTimezone=Asia/Shangh

目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的

力扣:超过经理收入的员工 Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工.每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id. +----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | N

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S