Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库:  2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time';  3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的

mysql中怎样查看和删除唯一索引. 查看唯一索引: show index from mytable;//mytable 是表名 查询结果例如以下: 查询到唯一索引后,怎样删除唯一索引呢,使用例如以下命令: alter table mytable drop index mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name

My SQL中show命令--MySQL中帮助查看 学习了:http://hahaxiao.techweb.com.cn/archives/477.html 在mysql命令界面内,输入help或者?或者\h都可以显示帮助的内容: show table status 各行的意思: 学习了:http://www.studyofnet.com/news/1299.html 输入? show 也可以列出show命令的内容: mysql> ? For information about MySQL pr

在MySQL中有个特殊的规定,即不允许使用列别名作为查询条件.比如有下面一个表: select     ID,     title,     concept,     conceptLength,     addUserId,     modifyTimefrom collections_wisdom 将SQL修改如下: select     ID+1 as newID,     title,     concept,     conceptLength,     addUserId,    

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

环境描述: mysql版本:5.5.57-log 操作系统版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.6 (Santiago) 需求描述: 查看当前使用的数据库中所有的表,但是不查询视图或者说不显示视图,即查询所有的基表 通过以下的SQL语句来实现: SELECT TABLE_NAME, TABLE_SCHEMA, TABLE_TYPE, ENGINE FROM information_schema. TABLES WHERE table_type

前言 数据库的日志是帮助数据库管理员,追踪分析数据库以前发生的各种事件的有力根据.mysql中提供了错误日志.binlog日志(二进制日志).查处日志.慢查询日志.在此,我力求解决下面问题:各个日志的作用是什么?如何去控制这些日志呢?如何去使用这些日志提供的信息呢? 错误日志 1.错误日志作用 错误日志记录了mysql启动和停止时.以及server执行过程中发生不论什么严重性错误的相关信息.当数据库出现不论什么故障导致无法启动时候.比方mysql启动异常.我们可首先检查此日志.在mysql中,错

一.TCL事务控制语言###<1>事务的概念 事务是访问并可能更新数据库中各种数据项的执行单元. 事务是一条SQL语句,一组SQL语句,或者整个程序. 事务是恢复和并发控制的基本单位. 事务四个特性:ACID特性,原子性,一致性,隔离性,持续性. ###<2>为什么要使用事务 转账操作:用户A给用户B转账1000元 隐含的条件:扣钱和加钱,要么同时成功,或者同时失败. 事务就是对数据库中的数据的多步操作,并且可以控制数据操作的一致性.对数据的多步操作要么同时成功,或者同时失败. #

一.MySQL中的DML语句 1.使用insert插入数据记录: INSERT INTO `myschool`.`student` (`studentNo`, `loginPwd`, `studentName`, `sex`, `gradeId`, `phone`, `address`, `birthday`) ', '美国纽约', '1900-01-01'); INSERT INTO student (studentNo,loginPwd,studentName,sex,gradeId,pho

需求描述: 在编写SQL的时候,有这么个需求,就是要查出来某个日期所在的周一是几号,进行了测试,在此进行记录下. 测试过程: 议题:查看某个日期所在的周一是几号 分析:如果某个日期是周一,那么加上整数周之后的日期还是周一,所以,想要查看某个日期所在的周一是几号,就要知道这个日期和某个周一之间相差的整数周就可以了. 1.首先找到某个星期一,以1970.01.05这个日期为例.查看这个日期是周几? mysql> select date_format('1970-01-05','%W'); +----

explain + sql: mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+

今天写了一个sql,其中涉及的表中的数据量都差不多为50w左右,查询发现用了8s.这个只是测试服上数据,放到正式服上,肯定一运行就挂了. SELECT Orders. NO, GuidNo, Orders.CreateTime, sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity, Brand. NAME AS BrandName, member.Mobile, Street AS deliveryaddress, Area FROM Orders INNER JOIN Or

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

修改后 详细见楼下链接 http://ustb80.blog.51cto.com/6139482/1287847

查整个库的状态:select concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),'MB') as data_size,          concat(truncate(sum(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') as max_data_size,          concat(truncate(sum(data_free)/1024/1024,2),'MB') as data_free,          conc

方法参考自: http://stackoverflow.com/questions/8422455/performing-a-like-comparison-on-an-int-field 也就是使用CAST转换指定字段,然后进行比较.具体样例代码如下: SELECT ProductID, ProductName FROM Products WHERE CAST(ProductID as CHAR) LIKE '%15%' 但是这样做的话,MySQL不能使用对应int字段索引,而且like本身就

注意 : having语句一般结合GROUP BY一起使用的..... Having短语与WHERE的区别!!! WHERE子句作用于基表或视图,从中选择满足条件的元组.HAVING短语作用于组,从中选择满足条件的组. where是从查询满足条件的数据,用于查询数据之前;having用于在查出的数据中挑选满足条件的数据,在数据查出来之后处理. select语法的顺序问题: select 一般在的后面的内容都是要查询的字段 from 要查询到表 where group by having 分组后带

http://blog.csdn.net/my_yang/article/details/7186844

1.主要思想:根据已有数据,规则性的造数据 select * FROM(select lId,strName,lId as lParentId,-1 as orderIdx from tbClassify WHERE lParentId  = 0 UNION ALL(select t1.* from tbClassify t1 join(select lId from tbClassify where lParentId=0 order by orderIdx) t2 ont1.lParentI

MySQL是一个关系型数据库管理系统 ,其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库.在使用过程中不总是和它打交道,导致使用时候都得查看具体的语法.下面为大家稍作总结一些常用到的(虽然常用的都背的溜溜的~) 在python3中使用mysql首先导入pymysql模块,没有这个模块的可以进行pip安装,要是mysql也没有的话,,参考http://www.cnblogs.com/xsmile/p/7753984.html进行安装.

MySQL中的SQL是如何执行的 MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的MySQL流程如下图所示: MySQL是有三层组成: 连接层: 负责客户端与服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务端; SQL层: 对SQL语句进行查询处理; 存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取. 其中,SQL层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下SQL层的架构: 查询缓存: Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接